Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zintegrowany system miejski

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Technologiczne trendy dla inteligentnych miast

Badowski Konrad

Przegląd Komunalny

2021

nr 10

96--97

Zintegrowany miejski system powinien działać jak świetnie naoliwiona maszyna – być spójny i samoobsługowy oraz kompleksowo odpowiadać na wyzwania zmieniającego się miasta. Skrojone na miarę rozwiązania pozwalają zracjonalizować wykorzystanie miejskich zasobów i zoptymalizować budżet.

Selection of multi-criteria decision making support systems for evaluation of variants of an integrated urban public transport system

Solecka K.

Logistyka

2014

nr 4

3299--3311

Multi-criteria decision-making support methods are frequently used in solving transport-related problems. The most popular MCDM support methods include AHP, ANP, UTA, Electre, Oreste, and Promethee. However, not each of these methods may be applied to all types of problems, some of them are applied o problems of ranking while others to those of classification or choice. The paper presents the method selection methodology. By means of methodology verification, MCDM support methods for the evaluation of an integrated urban public transport system variants were selected where the methods were compared, among others, in terms of the decision-maker preference model, proceeding algorithm, and final ranking.

Metody wielokryterialnego wspomagania decyzji wielokrotnie stosowane są do rozwiązywania problemów transportowych. Do najpopularniejszych metod WWD można zaliczyć AHP, ANP, UTA, Electre, Oreste, Promethee. Jednak nie każda z metod może być zastosowana do wszystkich rodzajów problemów, niektóre z nich stosowane są do problemów szeregowania, inne klasyfikacji czy wyboru. W artykule przedstawiono metodykę doboru metod. Jako weryfikację metodyki, dokonano wyboru metod WWD do oceny wariantów zintegrowanego miejskiego transportu publicznego, gdzie metody porównano ze sobą m.in. ze względu na model preferencji decydenta, algorytm postępowania oraz ranking końcowy.