Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zielona komunikacja

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja efektywności energetycznej dla sieci połączeń radiowych z przekaźnikami

Bossy B., Bogucka H.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2018

nr 6

334--339, CD

W niniejszym artykule zaproponowano algorytm alokacji zasobów maksymalizujący efektywność energetyczną (ang. Energy Efficiency - EE) systemu komunikacji bezprzewodowej z przekaźnikiem inspirowanego wieloetapowymi połączeniami sieci połączeń nerwowych. Przekaźnik działa w trybie zdekoduj i przekaż (ang. Decode and Forward - DF), w którym dopuszcza się możliwość jednoczesnego wykorzystania tych samych podnośnych w łączu od przekaźnika do użytkownika końcowego i w łączu bezpośrednim. Wyniki symulacji pokazują efektywność proponowanego rozwiązania.

In this paper, the resource allocation algorithm has been the proposed, that maximizes the energy efficiency (EE) of the wireless relay communication system, inspired by the multihop communication in neural system. Here, the decode-and-forward relay nodes transfers information to the end node using the same subcarriers as in the direct link. Simulation results show the effectiveness of proposed solution.

Optymalizacja efektywności energetycznej łącza w dół systemu LTE

Bossy B., Bogucka H.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 6

471--474, CD

W niniejszym artykule rozważano optymalizację efektywności energetycznej (ang. Energy Efficiency - EE) systemu LTE dla łącza w dół. Zaproponowano iteracyjny algorytm alokacji zasobów maksymalizujący efektywność energetyczną. Wyniki symulacji pokazują, że proponowane rozwiązanie osiąga lepsze rezultaty w porównywaniu z metodami znanymi z literatury.

In this paper, the optimization of energy efficiency in the downlink LTE transmission has been considered. The iterative algorithm of resource allocation which maximizes the energy efficiency has been proposed. Simulation results show that the proposed solution achieves better results than the solutions known from the literature.