Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Systems and models of artificial intelligence in the management of modern organisations

Maleszak M., Zaskórski P.

Information Systems in Management

|

2015

|

Vol. 4, No. 4

264--275

EN

Modern organizations commonly use the strategy of a learning organization, and therefore operate with not only material resources, but also information resources. The collected data resources become the basis for generating business and management information. This database is maintained on various platforms using integrated BI (Business Intelligence) systems enabling knowledge to be generated through the data-mining mechanisms embedded in the artificial intelligence models. In this article, the authors focus on AI (Artificial Intelligence) models and systems based on ANN's (Artificial Neural Networks) and fuzzy set theory, which can be useful in solutions dedicated to supporting the complex management of modern organisations, and in particular the support of active functions (forecasting, planning and monitoring activities, as well as risk analysis and system effectiveness).

2

Reprezentacja i wyszukiwanie dokumentów tekstowych w bazach danych

Cieślewicz J., Pelikant A.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2A

259-271

PL

Artykuł porusza problem wyszukiwania dokumentów na podstawie ich rzeczywistej treści. Opisuje model odwzorowania ciągłych tekstów w postaci wektorowej, mechanizmy nadawania wag poszczególnym cechom dokumentów oraz prezentuje algorytm porównywania oparty na mierze kosinusowej między reprezentacjami wektorowymi dokumentów a reprezentacją zapytania.

EN

The article propels the problem of retrieval documents due to their real content. It describes the model of continuous texts representation as vectors and presents the mechanisms of weights assignment to the individual document features as well as the algorithm of comparing leaning on cosines' measure between vector representations of documents and query.

3

Implementacja algorytmów użytkownika w środowisku Business Intelligence SQL Server 2008

Pabjańczyk K., Pelikant A.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2B

309-321

PL

Artykuł porusza problem integracji algorytmów zgłębiania danych opracowanych przez użytkownika ze środowiskiem SQL Server Analysis Services. Przedstawione zostały kroki niezbędne do opracowania i wdrożenia algorytmu z zastosowaniem środowiska .NET. Pokazano wymagania formalne organizacji procedur oraz metody inkapsulacji w przypadku zastosowania języka innego niż C++. Wskazano na metody przekazywania danych do części prezentacyjnej oraz jej organizację formalną.

EN

Article propels the problem of user data mining algorithms integration with the environment SQL Server Analysis Services. The indispensable steps to work out and the initiating the algorithm with use of platform .NET were introduced. The formal requirements of organization of procedures as well as method of encapsulation were showed in case of use of language different than C++. The methods of data transfers to preventative unit were showed as well as her formal organization.

4

Metody reprezentacji atrybutów w zadaniach zgłębiania danych

Pelikant A.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

|

2008

|

Vol. 7, Nr 1

76-97

PL

Artykuł zawiera dyskusję metod związanych z reprezentacją atrybutów w procesie budowania aplikacji zgłębiania danych (Data Mining). Przedstawiono zagadnienie redukcji ilości wymiarów analizowanej przestrzeni zadania - liczby istotnych atrybutów, a także standaryzowania wymiarów do uogólnionego zakresu zmienności. Główną częścią pracy jest omówienie problemów związanych ze sposobami reprezentacji atrybutów. Związane jest to głównie z koniecznością dyskretyzacji danych ciągłych w modelach, które są dedykowane dla danych nieciągłych (dyskretnych) oraz ciągłej reprezentacji danych dyskretnych w modelach wymagających tego typu atrybutów. Przedstawione zostały konkurencyjne algorytmy począwszy od "naiwnych" przez bardziej rozbudowane dyskretyzacji wstępującej, zstępującej oraz opartej o dyskryminator Fishera. Wskazano na miejsce zastosowanie metod oceny z zastosowaniem kryterium separowalności lub krzywej ROC. W oparciu o przykłady wskazano cechy prezentowanych rozwiązań.

EN

The paper contains the discussion of methods connected with attributes representation in the process of build data mining applications. The task of dimensions number reduction in the analyzed problem space was introduced and presents – the number of essential attributes, and standardization to generalized range variation. The main part of this work is description of the problems with attributes representation. This is connected mainly with necessity of continuous data discreetisation in mining models which are dedicated for non - continuous data (discreet) as well as the continuous representation of discrete data in exacting this attribute type mining models. Competitive algorithms were introduced begin from simple "naive" by more extending discreetisation algorithms ascending, descending as well Fisher’s discriminator. The place of methods use and evaluation due to separate criterion or curve the ROC was pointed. Based on examples the features of presented methods and algorithms were shown.

5

A Fuzzy Logic Based Approach to Linguistic Summaries of Databases

Kacprzyk J., Yager R. R., Zadrożny S.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2000

|

Vol. 10, no 4

813-834

EN

In this paper, we present basic ideas and perspectives related to the use of fuzzy logic for the derivation of linguistic summaries of data (databases). We concentrate on the issue of how to measure the goodness of a linguistic summary, and on how to embed data summarization within the fuzzy querying environment, for an effective and efficient implementation. In particular, we propose how to efficiently implement Kacprzyk and Yager's (2000) new quality indicators of linguistic summaries to derive summaries via Kacprzyk and Zadrozny's (1994; 1995a; 1995b; 1996) fuzzy querying add-on. Finally, we present an implementation for deriving linguistic summaries of a sales database at a computer retailer, and show how the linguistic summaries obtained can be useful for supporting decisions of the business owner.