Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zespolona pulsacja chwilowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy zaprezentowano oryginalny algorytm estymacji wysokości chwilowej dźwięku. Wykorzystuje on zespolone filtry cyfrowe Hilberta o rożnej szerokości pasm przepustowych. W eksperymentach posłużono się filtrami nacelowanymi na wyznaczanie częstotliwości krtaniowej (odwrotności okresu drgań strun głosowych) na podstawie zarejestrowanych samogłosek wypowiadanych głosem męskim, żeńskim i dziecięcym. W algorytmie zastosowano estymator zespolonej pulsacji chwilowej działający na składową zmienną obwiedni minimalno-fazowej sygnału odfiltrowanego filtrem Hilberta. Wykonane badania mogą przyczynić się do powstania w przyszłości nowej metody rozpoznawania mówcy lub do badania deformacji aparatu mowy albo do badania schorzeń krtani.
EN
In the paper a novel algorithm for instantaneous pitch estimation is presented. In the algorithm a set of complex Hilbert filters having different pass-band widths are used. The filters are designed aiming at derivation of the glottal frequency (inverse of vocal cords vibration period) based on vowels uttered by a man woman or a child. In the algorithm an instantaneous complex frequency estimator operating on the variable component of the minimum-phase envelope of a recorded signal prefiltered by the Hilbert filter is utilized. The promising results of hitherto conducted experiments entitle to consider the proposed algorithm as paving the way for a novel approach of speaker identification or for examination of deformation of speech apparatus as well as for checking for larynx deseases.
PL
Jednym z głównych problemów w analizie sygnałów PSK (ang. Phase Shift Keying) jest wykrywanie anomalii występujących w sygnale odebranym. Większość urządzeń stosowanych do analizy sygnałów PSK (np. oscyloskopy cyfrowe, analizatory widma) w celu wykrycia anomalii wykorzystuje algorytm EVM (ang. Error Vector Magnitude) w którym bada się, on-line, różnicę między konstelacją PSK, a skupieniami odebranych symboli zespolonych. W związku z powyższym, w analizatorze sygnałów wymagana jest wiedza a priori o nadajniku PSK - w praktyce wymaganie to nie zawsze jest możliwe do spełnienia. W tym artykule proponujemy nowy algorytm, działający również on-line, oparty na zespolonej pulsacji chwilowej (ICF, ang. Instantaneous Complex Frequency), który pozwala na wykrywanie anomalii w odebranej konstelacji PSK, bez kompletnej wiedzy o stronie nadawczej.
EN
One of the most important problems in the PSK signal analysis is the detection of anomalies in the received signal. Most of the equipment used in the PSK signal analysis (i.e. digital oscilloscopes, spectrum analyzers) use the EVM algorithm (Error Vector Magnitude) in order to detect the anomalies. The EVM algorithm performs the on-line investigation of the difference between the PSK constellation and the aggregation of the received complex symbols. Thus, in the signal analyzer the a priori knowledge about the PSK receiver is required - this demand is not always possible to fulfill. In this paper we propose a novel on-line algorithm based on the ICF (Instantaneous Complex Frequency). This algorithm enables the detection of anomalies in the received PSK constellation without the full knowledge about the transmitting side signals.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.