Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zespoły SVM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Rare class text categorization with SVM ensemble
EN
Text Classification is the assignment of a class from a predetermined set to a new document. In real world applications the number of positive examples for most classes is limited, while the overall number of examples is huge. In this setting classifiers' performance can experience a not so graceful degradation, especially where false negatives are concerned. To handle this problem, we propose a committee of several SVM, where the learning strategy uses the separating margin as differentiating factor on positive classifications. While enabling robustness, the method improves performance by correcting errors of one classifier using the accurate output of others. We demonstrate the practicality and effectiveness of the method by simulation results on Reuters-21578 data set.
PL
Kategoryzacja tekstu to przypisanie nowego tekstu do odpowiedniej kategorii ze zdefiniowanego wcześniej zbioru. W praktycznych zastosowaniach liczba wzorców dla większości klas jest ograniczona, podczas gdy liczba wszystkich danych wejściowych jest ogromna. Przy takich właściwościach problemu, zbudowanie klasyfikatora dobrze spełniającego swoje zadanie nie jest trywialne. Aby rozwiązać ten problem, zaproponowano zespól kilku struktur SVM, w których uczenie opiera się na maksymalizacji marginesu separacji pomiędzy dwiema różnymi klasami. Metoda wprowadza odporność poprzez korekcję wyjścia jednego z klasyfikatorów dzięki wykorzystaniu informacji z wyjść pozostałych. Skuteczność metody zilustrowano na przykładzie symulacji dla zbioru danych Reuters-21578.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.