Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zdolność wydobywcza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Niektóre problemy związane ze zmniejszaniem produkcji węgla kamiennego

Doszla Zdzisław

Przegląd Górniczy

2021

T. 77, nr 7-9

44--48

Górnictwo węgla kamiennego od szeregu lat jest w dramatycznej sytuacji ekonomiczno-finansowej. Na skutek nieuchronnych, uzasadnionych działań proekologicznych sterowanych przez Państwo, branża ta, zgodnie z programem rządowym, jest likwidowana. W artykule wskazano na wynikające z tego główne problemy i skutki, zwłaszcza wynikające ze zmniejszania produkcji węgla kamiennego oraz stopniowego zanikania zdolności produkcyjnej kopalń. Uwypuklono przy tym nieuchronny, wynikający z tego wzrost jednostkowych kosztów względnie stałych produkcji węgla. Podkreślono, że powoduje to w konsekwencji niezależne od górnictwa, znaczne pogarszanie się jego rentowności oraz konkurencyjności cen polskiego węgla na rynkach handlowych. Z uwagi na to, że likwidacja górnictwa węgla kamiennego wynika z decyzji rządu, wyrażono w artykule przekonanie, że skutki finansowe tej likwidacji obciążać powinny sukcesywnie budżet Państwa. W artykule krytycznie odniesiono się do importu węgla kamiennego, zwłaszcza do jego niekontrolowanego wpływu na poziom krajowej produkcji tego surowca. Poruszono też inne, wybrane zagadnienia związane z tematem artykułu, w tym teoretyczne aspekty rentowności kopalń węgla kamiennego. W zakończeniu przedstawiono wnioski wynikające z prezentowanych poglądów.

The hard coal mining has been in a dramatic economic and financial situation for a number of years. As a result of inevitable, legitimate pro-ecological activities controlled by the state, this industry is being liquidated in accordance with the government programme. The article indicates the main problems and effects resulting therefrom, especially those resulting from the reduction of hard coal production and the gradual disappearance of the production capacity of mines. The resulting unit relatively fixed cost increase of coal production was pointed out as unavoidable. It was stressed, that it causes as a result, independently of the mining industry, a significant deterioration of its profitability and price competitiveness of Polish coal trading markets. Due to the fact that the liquidation of the hard coal mining industry results from the government’s decision, there was an opinion expressed in the article, that the financial consequences of this liquidation should gradually burden the state budget. The article critically addresses the import of hard coal, especially its uncontrolled impact on the level of domestic production of this raw material. Other selected issues related to the topic of the article were also presented, including theoretical aspects of profitability of hard coal mines. Conclusions resulting from the presented views are shown in the end.

Optimization of the modernization of the technological system in a mine by means application of a multiplicative function

Czopek K.

Archives of Mining Sciences

2001

Vol. 46, nr 2

189-198

A number of technical and economic problems are concerned with the proprieties of distinguishing the different economic factors. These may be materials, money, people, machines etc. The assignment of these factors to a specific activity cannot be arbitrary, since depending on the objective and quantity to which they are assigned, the outcome will produce a correspondingly diversified result. The paper deals with the above problem, since these factors should be allotted to individual elements of the system in such a way as to increase the efficiency of the system to optimize profitability, the financial means for modernization of the exploitation-processing system of a mine being limited. The essence of the problem presented is that the efficiency of the exploitation—processing system as a whole is the product of the efficiencies of individual elements included in the system. It means that the function of the objective is, in this case, of multiplicative character. Since it is a rather rare case in practice, it requires the application of dynamic programming with the multiplicative function of the objective. Dynamic programming helps to plan optimum solutions for the processes that can be steered, i.e., we can influence their course as they are being realized. The applied method requires the division of the realized process into successive stages, which may be achieved by conventional division of the realized process or by means of autonomous divisions. Optimum programming depends, then, on the hierarchical establishment of successive stages of the realization of the whole operation. The concept of a "stage" should be understood in a conventional way since it may embrace different activities. In the paper the illustrative example of the exploitation-processing system comprising 4 elements has been divided into 2 stages. In dynamic programming then, there are, n stages and at the beginning of each stage we must make a decision about the value of the decision variable xn. Thus a system of decisions x1, x2, ..., xn is chosen in such a way as to satisfy an optimum condition, for the established function of the objective Z(x1, x2, ..., xn), i.e. the function of the objective Z(x1, x2, ..., xn) ought to have an optimum value (maximum or minimum). The advantage of the method presented is the fact that it optimizes the process at each of the assumed stages. Regardless of a decision made at a given stage, the remaining decisions must be optimized by taking into account the results of the decision undertaken previously.

W zagadnieniach technicznych czy ekonomicznych szereg problemów dotyczy właściwości podziału różnego rodzaju zasobów, którymi mogą być materiały, pieniądze, ludzie, maszyny itp. Rozdział tych zasobów na określoną działalność nie może być dowolny, w zależności bowiem od tego na jaki cel i w jakiej ilości przeznaczymy posiadane zasoby, uzyskamy odpowiednio zróżnicowany wynik. Z ekonomicznego punktu widzenia za działalność racjonalną uważa się taką, która przy ustalonym celu oraz środkach do osiągnięcia tego celu realizuje cel przy najmniejszym zużyciu środków bądź przy zużyciu określonej ilości środków cel będzie zrealizowany w maksymalnym wymiarze. Artykuł dotyczy takiego właśnie problemu, bowiem przy ograniczonych środkach finansowych, na modernizacje układu wydobywczo-przeróbczego kopalni powinniśmy tak je rozdzielić na poszczególne elementy układu, aby przyrost sprawności układu był najkorzystniejszy. Charakter modeli optymalizacyjnych, a przede wszystkim własności funkcji kryterialnych powodują, że w praktyce spotykamy dwa rodzaje funkcji celu — addytywną lub multiplikatywną. Z addytywną funkcją celu mamy do czynienia wówczas, jeżeli szukamy zmiennych decyzyjnych: x1, x2, ..., xn (1) które optymalizują funkcję celu: K(x1, x2, ..., xn) =f(x1) + f(x2) + ... + f(xn) (2) Ten rodzaj funkcji przeważa w rozpatrywanych zagadnieniach ekonomicznych, na przykład przy użyciu programowania liniowego, dynamicznego, marginalnego czy probabilistycznego. Charakter funkcji multiplikatywnej polega natomiast na tym, że dla szukanych zmiennych decyzyjnych: x1, x2, ..., xn (3) optymalizująca nasze decyzje funkcja celu Z jest iloczynem funkcji h(xj) według równania: Z(x1, x2, ..., xn) = h(x1) • h(x2) • ... • h(xn) (4) Istotą przedstawionego problemu jest to, że sprawność całego układu wydobywczo-przeróbczego jest iloczynem sprawności poszczególnych elementów wchodzących w jego skład. Oznacza to, że funkcja celu ma w tym przypadku multiplikatywny charakter. Ponieważ jest to przypadek raczej rzadki w praktyce, dlatego wymaga zastosowania programowania dynamicznego z multiplikatywną funkcją celu. Programowanie dynamiczne pozwala planować optymalne rozwiązania dla procesów, które mogą być sterowane, to znaczy możemy wpływać na ich przebieg w trakcie realizacji. Wykorzystana metoda wymaga podziału realizowanego procesu na kolejne etapy, co uzyskujemy przez umowny podział realizowanego procesu bądź też wykorzystujemy samoistne podziały. Optymalne programowanie polega wówczas na hierarchicznym ustaleniu kolejnych etapów realizacji całego przedsięwzięcia. Pojęcie etapu rozumiemy w sposób umowny może bowiem dotyczyć zróżnicowanych działań. W prezentowanym artykule ilustracyjny przykład ciągu wydobywczo-przeróbczego składającego się z czterech elementów podzielono przykładowo na dwa etapy. W programowaniu dynamicznym wyróżniamy więc n etapów, na początku każdego z tych etapów podejmujemy decyzję o wielkości zmiennej decyzyjnej xn. Tworzy się w ten sposób ciąg decyzji x1, x2, ..., xn tak dobrany, aby dla ustalonej funkcji celu Z(x1, x2, ..., xn) spełniał warunek optymalności, to znaczy funkcja celu Z(x1, x2, ..., xn), przyjmowała wartość optymalną (maksymalną lub minimalną). Zaletą przedstawionej metody jest to, że optymalizuje ona proces na każdym z przyjętych etapów, przy czym bez względu na podjętą decyzję w danym etapie, pozostałe decyzje muszą być optymalne z uwzględnieniem skutków podjętej wcześniej decyzji.