Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zbiór Pareto
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Analiza podobieństwa konfliktów w aspekcie różnych modeli podobieństwa
PL
Praca dotyczy praktycznych aspektów definiowania i wyznaczania stopnia podobieństwa konfliktów na podstawie badania podobieństwa ich modeli matematycznych. Analizie poddano klasę konfliktów, które w sensie matematycznym mogą być opisane tzw. funkcją charakterystyczną [8]. Klasę tę stanowią wieloosobowe gry kooperacyjne. W pracy przedstawiono trzy najczęściej stosowane modele podobieństwa: podobieństwo metryczne, podobieństwo graficzne oraz model podobieństwa Tversky’ego. Modele te zastosowano do praktycznego wyznaczenia podobieństwa konfliktów ze zbioru konfliktów zawierającego typowe przykłady konfliktów (gier trzyosobowych) reprezentujące najważniejsze ich klasy. Obiektem badań było dziesięć wybranych konfliktów opisanych funkcją charakterystyczną oraz ich wzorce [16]. W pracy przedstawiono wyniki analizy porównawczej podobieństwa wybranych konfliktów, podobieństwa ich wzorców oraz podobieństwa w poszczególnych parach: konflikt - wzorzec konfliktu. Uzyskane wyniki w pełni potwierdziły założoną tezę o „przenoszeniu się” istoty podobieństwa zbioru rozważanych konfliktów na podobieństwo ich wzorców, co stanowi istotną przesłankę możliwości wykorzystania rozwiązań konfliktów wzorcowych do rozwiązywania konfliktów podobnych.
EN
The practical aspects of defining and pinpointing a level of conflict similarities based on studies of their mathematical models similarities, is the main topic of this article. The class of conflict has been analyzed that can be described by so called characteristic function [8]. It is founded on multi personal cooperative games. In this respect the three most commonly used models of similarities: metrical similarity, graphic similarity and Tversky similarity model are described. Those models were used for practical pinpointing conflict similarities out of class of conflicts with typical conflicts examples (3-person games) representative of the most important ones. The objects of this study were ten chosen conflicts, being described by the characteristic function and their models [16]. In the article the sum of comparative analysis of similarity of the chosen conflicts, similarity of their models and pairs of similarities: conflict - model of conflict. The end results prove the article’s main thesis, that the essence of similarity is being reflected in their models, what is important in a sense that those can be used for resolution of model conflicts and solution of those that are similar.
2
Content available Polioptymalizacja rozmyta w MATLAB'ie
PL
Skutecznym sposobem wdrożenia optymalizacji do praktyki może być wykorzystanie logiki rozmytej do tworzenia modeli matematycznych zadania optymalizacji, jeśli jest dostępna wiedza ekspercka dotycząca obiektu optymalizacji. Dzięki temu: a) unika się żmudnego procesu budowania modelu analitycznego i b) umożliwia się uwzględnienie w modelu rozmytych kryteriów i ograniczeń. W pracy pokazano procedurę wspomagania optymalizacji za pomocą pakietu MATLAB na przykładzie z dwoma i z trzema kryteriami optymalizacji, w ujęciu polioptymalizacyjnym. Wyciągnięto wnioski metodologiczne.
EN
As for now, optimization techniques are not very popular in real engineering, though they are taught at universities and are recognized as very useful in design and management. Probably the main reason is that mathematical models of objects are difficult to device and, what more criteria may not be precisely defined. A way to enhance an effective implementation of optimisation and MADM techniques to a real practice is a fuzzy logic approach to modelling an optimisation problem, if only the expert knowledge is at hand. It yields: a) avoiding the laborious and often not possible process of building an analytical model, b) makes it possible to use fuzzy and imprecise notions and aspects. In the paper there is proposed a procedure how to device and handle such models in the MATLAB environment to get a Pareto set solutions, in poly-optimisation. The methodology is illustrated on an example of a chemical reactor. The poly-optimal control is to be found. First, having stated criteria, as fuzzy and/or non-fuzzy notions (product quality and effectiveness, in the example), an expert arbitrarily defines decision variables (process temperature, time and mixing velocity), and their membership functions, then a mathematical model is established as a set of rules if - then (Fig. 1). This model may be intuitively verified and corrected by graphical presentations, as in Fig. 2. Then, a poly-optimisation is completed: either by survey of all possible solutions (Fig. 3) and reducing the set to the Pareto solutions (Figs. 4 - 6), or by mathematical optimization algorithms. In the example a first approach is adopted. The example is extended: a third non-fuzzy criterion is introduced (cost). (Figs. 7 - 9).Methodological conclusions are formulated, too.
EN
The paper presents analyses of properties of multicriteria decision support mechanisms in the nodes of clinical paths concerning initial diagnosis. The main object of analysis is the two-criteria initial diagnosis model and the developed on its basis a computer algorithm implementation of determining the set of diagnoses from which there is none more probable, and its ranking. A properties analysis of acquired multicriteria diagnoses in terms of distance from the so-called virtual (utopian) diagnosis in the diagnostic area of similarity.
PL
W pracy dokonano analizy własności wielokryterialnych mechanizmów wspomagania decyzyjnego w węzłach ścieżek klinicznych dotyczących diagnozowania wstępnego. Głównym obiektem analizy jest dwukryterialny model diagnozowania wstępnego oraz opracowana na jego podstawie komputerowa implementacja algorytmu wyznaczania zbioru diagnoz od których nie ma bardziej prawdopodobnych oraz jego ranking. Dokonano analizy własności uzyskanych diagnoz wielokryterialnych w aspekcie odległości od tzw. diagnozy wirtualnej (utopijnej) w diagnostycznej przestrzeni podobieństwa.
PL
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
EN
In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
PL
Głównym rezultatem pracy jest model informatycznego modułu wspomagania decyzji w zakresie ustalania wstępnej diagnozy medycznej. Moduł ten na podstawie danych medycznych, symptomów chorobowych oraz czynników ryzyka pozwala generować zbiór jednostek chorobowych, od których nie ma bardziej prawdopodobnych (zbiór Pareto). Dodatkowo umożliwia dokonanie rankingu jednostek chorobowych ze względu na odległość od tzw. punktu idealnego w przestrzeni chorób uwzględnionych w repozytorium.
EN
The main result of the work is a model of an information module for decision support in determining the initial medical diagnosis. This module is based on medical data, symptoms of disease and risk factors that generale a set of diseases from which there is no morę probable (Pareto set). In addition, allows a ranking of diseases due to the distance from the so-called ideał point in the space of diseases included in the repository.
6
Content available remote Verified methods for computing Pareto sets: General algorithmic analysis
EN
In many engineering problems, we face multi-objective optimization, with several objective functions f1, . . . , fn. We want to provide the user with the Pareto set-a set of all possible solutions x which cannot be improved in all categories (i.e., for which fj (x') fj (x) for all j and fj(x') > fj(x) for some j is impossible). The user should be able to select an appropriate trade-off between, say, cost and durability. We extend the general results about (verified) algorithmic computability of maxima locations to show that Pareto sets can also be computed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.