Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zastosowania techniczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przestrzenie Metryczne w Logistyce Transportu

Wierzcholski K.

Logistyka

2015

nr 6

1367--1375, CD

Odległości pomiędzy dwoma miejscami Wszechświata nie wyrażają się w metryce Euklidesa,Wydaje się,że metryka Euklidessa jest najprostsza.Euklidesowe metryki odległości transportowe określają najkrótsza (powietrzną) odległość pomiędzy miejscem wyjazdu a miejscem docelowym .W problemach transportu nie zawsze najkrótsza odległość powietrzna (euklidesowa) jest realna do wykorzystania. Dlatego też w niniejszej pracy są rozpatrywane różne nie euklidesowe metryki definiujące odległość pomiędzy dwoma miejscami. Nie -Euklidesowe metryki odległości pomiędzy dwoma miejscami w zastosowaniu do środków transpor-towych definiują określoną niekonwencjonalną infrastrukturę transportu przy pomocy pewnego konkretnego algorytmu do wyznaczania możliwych odległości pomiędzy miejscem wyjazdu a miejscem docelowym, określonych charakterem środka transportowego i architekturą dysponowanych dróg prze-jazdu. Uzyskane wyniki mogą mieć zastosowania w planowaniu i optymalizacji przemieszczania ładunków a także ich magazynowaniu. Analiza została przeprowadzona w jednowymiarowych, dwuwymiarowych oraz trójwymiarowych przestrzeniach.

Euclidean metric determines the shortest distance between two places. In transport logistics denotes it the least distance between the place of the drive beginning to the place of drive end. In various transport problems the shortest distance in Euclidean sense, between two various places is not realistic and not possible. Therefore in this paper are presented various metric spaces to determine the optimum or the same distance between the drive beginning and drive end for non-classical i.e. non Euclidean metrics in one-two-three- dimensional spaces. In this paper especially the non Euclidean modulus Taxi –Car metrics is considered. Presented metric spaces and their properties are needed and applied in practical transport problems occurring among other in assembly rooms where the way of intelligent shortest truck must be considered.