Artykuł prezentuje sformalizowaną strukturę procesu decyzyjnego we wnioskowaniu o stanie elektroenergetycznych sieci zakładów górniczych na podstawie parametrów energii elektrycznej. Zaprezentowano schemat procesu oraz opisano poszczególne jego elementy z ukierunkowaniem na zakłady górnicze kopalni rud miedzi w Zagłębiu Miedziowym. Wskazano również potencjalne korzyści wynikające ze stosowania takiego procesu, ze szczególnym uwzględnieniem wspierania przyłączania nowych instalacji źródeł odnawialnych do sieci górniczych oraz poprawy bezpieczeństwa pracy górników.
EN
The article presents a decision-making process structure of electric power network conditions supported by power quality data. The process towards to mining plant of cooper ore in Zagłębie Miedziowe. The article points pross of such process to development of renewable sources of energy locations to mining plant network and improvement of safety of miners work.
Artykuł prezentuje możliwość zastosowania analizy skupień w analizie danych jakości energii elektrycznej. Pierwsza cześć opisuje ogólnie metody aglomeracji danych oraz wskazuje miejsce analizy skupień w eksploracji danych. Druga część wykazuje cechy analizy skupień sprzyjające zastosowaniu w analizie danych jakości energii elektrycznej. Cześć trzecia to analiza przypadku zastosowania analizy skupień do wyłonienia zdarzeń napięciowych na podstawie posiadanych danych z stacji elektroenergetycznej wybranego zakładu górniczego zlokalizowanego w Zagłębiu Miedziowym. W artykule wyłonienie zdarzeń napięciowych polega na przeprowadzeniu analizy skupień z zastosowaniem algorytmu K-średnich, czego dokonuje się, dobierając odległości Czebyszewa przy zadanej liczby skupień.
EN
The article states that cluster analysis may be used to power quality analysis. First part presents generally the data mining and indicate the placement of cluster analysis in data mining techniques. Second part shows the property indicates of cluster analysis, which indicate the possibility of using it in power quality data analysis. Third part is a case study how to indicates the voltage events by clustering based on power quality data of mining plant in Zagłębie Miedziowe. The indication is made by using K-mean algorithm - Chebyshev distance with the selected number of cluster.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.