Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zasady rozwiązujące

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Descriptive parameters and contradictions in TRIZ methodology for vibration condition monitoring of machines

Cempel C.

Diagnostyka

2014

Vol. 15, No. 2

51--59

TRIZ methodology is a promising innovative tool to obtain various problem solutions, which are close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author like [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. But it seems to be a need to make such an approachfrom different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need to define a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and also a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of engineering descriptive parameters and contradiction matrix of TRIZ. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can find 17 contradictions and use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of principles to enhance obtained solution.

Metodologia TRIZ jest obiecującym narzędziem znajdywania rozwiązań problemów blisko tzw. rozwiązania idealnego. W diagnostyce maszyn jest już kilka prac na ten temat [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. Ale nie jest to jeszcze podejście kompletne i wydaje się, ze jest cos nowego do znalezienia. W pierwszym rzędzie trzeba znaleźć idealny wynik końcowy, na jaki stan wiedzy i technologii nam zezwala. Następny krok to dobór parametrów opisujących problem, a potem w kategoriach tych parametrów znaleźć sprzeczności, jakie nas dzielą od wyniku idealnego. Likwidując te znalezione w pracy 17 sprzeczności korzystamy z zasad rozwiązujących Altschullera’a dopasowanych do diagnostyki maszyn. Robiąc to w pracy znaleziono dwie grupy zasad, takie, które przybliżają nas do rozwiązania i takie, które poszerzają to rozwiązanie.