Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zasady funkcjonowania SP ZOZ Lotnicze Pogotowie Ratunkowe w świetle obowiązujących przepisów prawnych

Hać E.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Sił Powietrznych

|

2012

|

Nr 2

49--53

PL

Lotnicze Pogotowie Ratunkowe w obecnej formie funkcjonuje od 12 maja 2000 roku, powołane decyzją minister zdrowia Franciszki Cegielskiej. Centralny Zespół Lotnictwa Sanitarnego został zastąpiony przez Śmigłowcową Służbę Ratownictwa Medycznego (HEMS). Samodzielny Publiczny Zakład Opieki Zdrowotnej Lotnicze Pogotowie Ratunkowe jest obecnie jednolitym podmiotem, bezpośrednio finansowanym przez Ministerstwo Zdrowia. W jego skład wchodzi 17 baz regionalnych oraz jedna baza sezonowa (Koszalin). W skład załogi HEMS wchodzi pilot, ratownik medyczny oraz lekarz. Załogi obecnie wykonują loty przy wykorzystaniu śmigłowca EC-135 w trybie czterominutowej gotowości do startu w locie do zdarzenia.

EN

Polish Medical Air Rescue has been operating in the current form since May 12th 2000, established by the decision of the Minister of Health, Franciszka Cegielska. The Central Sanitary Aviation Group was replaced by Helicopter Emergency Medical Service ( HEMS ). Independent Public Health Care Air Rescue ( SP ZOZ LPR ) is now a single entity, directly funded by the Ministry of Health. It consists of 17 regional bases as well as one seasonal base in Koszalin. The HEMS crew is made up of a pilot, paramedic and a doctor. Currently, crews use EC-135 helicopter to reach the spot of an event in the mode of a 4-minute-start readiness.

2

Zrównoważony rozwój według FIEC - Europejskiej Federacji Przemysłu Budowlanego

Reduch-Widelska B.

Budownictwo i Prawo

|

2005

|

R. 9, nr 3

V--VIII

3

Kompetencje organów nadzoru budowlanego. Cz.1

Głowacki J.

Budownictwo i Prawo

|

2005

|

R. 9, nr 3

14--16

4

Rozpoznawanie obrazów układów scalonych przy zastosowaniu metody minimalno-odległościowej

Gajer M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

1999

|

Vol. 40, nr 10

14-19

PL

Opisano zasady funkcjonowania systemu wizyjnego robota, przeznaczonego do rozpoznawania typów układów scalonych, na podstawie oznaczeń umieszczonych na ich obudowach. Zadaniem robota wyposażonego w system wizyjny jest dokonywanie operacji automatycznego montażu układów scalonych. Po rozpoznaniu typu układu scalonego, na podstawie analizy jego obrazu, robot automatycznie wykonuje odpowiednie czynności montażowe, przewidziane dla tego typu układu scalonego. Omówiono szczegółowo wszystkie operacje wykonywane na pozyskanym z kamery obrazie, mające na celu jego przetworzenie wstępne, segmentację, pomiar wartości cech opisujących rozpoznawane układy scalone oraz zaliczenie badanego układu scalonego do jednej z możliwych klas przynależności. W szczególności zostały opisane następujące operacje wstępnego przetwarzania obrazów: filtracja medianowa, binaryzacja, filtracja logiczna, erozja binarna oraz obrót obrazu. Opisano także zastosowaną metodę segmentacji obrazu, pozwalającą, poprzez nałożenie prostokątnej maski, na wydzielenie z całości obrazu jedynie fragmentu, reprezentującego obudowę układu scalonego, zawierającą oznaczenia jego typu. Pomiar wartości cech opisujących rozpoznawane układy scalone został oparty na statystyce występowania białych pikseli w sektorach, na jakie został podzielony fragment obrazu objęty maską. Na zakończenie omówiono proponowaną metodę rozpoznawania typów układów scalonych.

EN

In the article a robot vision system was described. The vision system was designed to recognise the types of integrated circuits, basing on the descriptions placed on their packages. The purpose of the robot equipped with a vision system is to perform an automatic montage operation of integrated circuits in some electronic devices. In the paper all the actions taken by the robot vision system were thoroughly described. The purpose of the operations performed by the robot vision system is an image preprocessing, image segmentation, feature extraction and finally integrated circuit type recognition. As image preprocessing operations, median filtering, image thresholding, logie filtering, binary erosion and image rotation were used. The image segmentation was done by placing a rectangle mask on the part of the image of integrated circuit package. This mask contained integrated circuit type descriptions and was then divided in few equal sectors. As the features describing the integrated circuit image, the numbers of white pixels in proper image sectors were chosen. In the last part of the paper the applied image recognition method was described.