Artykuł ten był wynikiem refleksji nad dowodem Nasha-Williamsa w trakcie wykładu monograficznego na Uniwersytecie Illinois. Jego krótsza wersja została spisana w języku angielskim jako notatka dla studentów. Tym artykułem chciałbym przekonać czytelnika, że twierdzenie Nasha-Williamsa jest szczególnym przypadkiem fundamentalnej zasady - zasady indukcji. W paragrafie 2 sformułuję i udowodnię tę zasadę indukcji, której postać jest być może ciekawa sama w sobie. Następnie, by zilustrować jej przydatność, wykażę, jak można z niej uzyskać twierdzenie Ellentucka dla zbiorów domkniętych.
The paper presents an algorithm for induction of decision list from survival data. The algorithm uses a survival tree as the inner learner which is repeatedly executed in order to select the best rule at each iteration. The effectiveness of the algorithm was empirical tested for two implementations of survival trees on 15 benchmark datasets. The results show that proposed algorithm for survival decision list construction is able to induce more compact models than corresponding survival tree without the loss of the accuracy of predictions.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.