Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zarządzanie zdolnościami przewozowymi

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Photovoltaics output model with independent weather factors. Implications for the capacity management and its sensitivity analysis

Brzęczek Tomasz

Rynek Energii

2025

Nr 4

98--104

Businesses and households that operate photovoltaics became prosumers of energy. A prosumer produces solar energy for self-consumption and exports production surplus to the grid. When consumption exceeds production the missing energy is imported from the grid. We analyze the photovoltaics stand-alone optimal capacity for which energy flows between a prosumer and the grid compensate fully. This considers that net-metering equals 0 and export to the grid is balanced with import from the grid. Under net-billing energy export is subject to financial risk due to market price. However, installation of energy warehouse of appropriate capacity mitigates this problem. We apply the optimization model known from the literature although verified here with empirical hourly output during whole year and its generalized least squares regression. We propose how to measure risk of energy flows imbalance with confidence interval for mean efficiency of photovoltaics. Additionally, costs relation range for the optimal capacity solution is considered. The bigger the estimate is the smaller the output risk is and the shorter is optimal capacity interval. We control results for weather independent variables such as wind, air pressure, temperature and humidity.

Przedsiębiorstwa i gospodarstwa domowe, które eksploatują fotowoltaikę, stały się prosumentami energii. Prosument produkuje energię słoneczną na potrzeby własne, a nadwyżki produkcyjne eksportuje do sieci. Gdy zużycie przewyższa produkcję, brakująca energia jest importowana z sieci. Analizujemy wolnostoj ącą moc optymalną fotowoltaiki, dla której przepływy energii między prosumentem a siecią W pełni kompensują przepływy energii. Zakłada to, że net-metering jest równy 0, a eksport do sieci jest równoważony importem z sieci. W ramach net-billingu eksport energii jest obarczony ryzykiem finansowym ze względu na cenę rynkową. Jednak instalacja magazynu energii o odpowiedniej pojemności łagodzi ten problem. Stosujemy model optymalizacyjny znany z literatury, choć tutaj zweryfikowany empirycznymi wynikami godzinowymi w ciągu całego roku i jego uogólnioną regresja metodą najmniejszych kwadratów. Podpowiadamy, w jaki sposób mierzyć ryzyko niezbilansowania przepływów energii za pomocą przedziału ufności dla średniej sprawności fotowoltaiki. Dodatkowo brany jest pod uwagę zakres relacji kosztów dla optymalnego rozwiązania wydajnościowego.” Im większe jest oszacowanie, tym mniejsze jest ryzyko produkcji i tym krótszy jest optymalny przedział wydajności. Kontrolujemy wyniki dla zmiennych niezależnych od pogody, takich jak wiatr, ciśnienie powietrza, temperatura i wilgotność.