Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zarządzanie służbą zdrowia
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
References This qualitative study was conducted to provide a model of managerial practical wisdom in public hospitals in order to define the components affecting managerial practical wisdom, development strategies and its results in hospitals based on interpretive paradigm using Grounded strategy and content analysis technique and based on paradigm model of Corbin and Strauss (2008). To this end, semi-structured interviews were conducted with 21 hospital managers, professors and experts in the field of health care management. The basic themes of the interviews during the data analysis and coding stage identify the central class, causal, contextual, intervening factors, strategies and consequences of managerial practical wisdom in the form of a paradigm model and finally to create Grounded theory about managerial practical wisdom in these hospitals. Accordingly, the dimensions and components of practical wisdom among the managers of the mentioned hospitals were cognitive abilities and managerial competencies, factors affecting its development including individual factors (personal experiences, personality pattern, and individual values) and organizational factors (spirituality at work, organizational values and organizational will). Moreover, the results of developing this type of wisdom among the mentioned managers can be categorized as individual results (mental and psychological well-being), organizational results (improving service quality, stakeholder satisfaction, organizational dynamism and agility, organizational vitality and organizational citizenship behaviors) and social outcomes (social capital development). These results can be used in the creation and development of quantitative tools for measuring managerial practical wisdom and as a qualitative complement in evaluating the quality of decisions among hospital managers.
EN
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
EN
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.