Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The Factors Disrupting the Evolution of Artificial Intelligence in Operational Risk Management in the Bangladeshi IT Sector - A Case Study

Ahmed Md Ferdous, Szczepański Marek

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2023

|

Nr 87

9--31

EN

Despite the enormous potential and benefits of AI deployment or adoption, Bangladesh’s IT sector has yet to utilize AI for operational risk management (ORM). The main purpose of this research is to identify the primary barriers to AI deployment in operational risk management, as seen by professionals at the chosen company from the IT Sector in Bangladesh, and to interpret the findings under the TOE framework (Technology-Organization-Environment Framework). This study will provide a summary of the current state of artificial intelligence in operational risk management in Bangladeshi enterprises from the IT Sector, and identify the primary barriers to AI adoption in operational risk management in Bangladesh through an examination of Bangladeshi professionals' perceptions. The study's findings are determined using a quantitative approach. This article presents the findings of an online survey questionnaire conducted on IT professionals from a Bangladeshi IT organization. Results indicate that the internal culture and social components, transparency issues, insufficient financial investment, sufficient non-AI techniques, insufficient legal and ethical framework, bias, inaccuracy, feedback, and algorithm misuse are key challenges. Applying the TOE framework, the above have been classified into three categories of barriers: organizational, environmental, and technical.

PL

Pomimo niebywałego potencjału i korzyści płynących z implementacji sztucznej inteligencji w sektorze IT, Bangladesz nie zastosował jeszcze tej technologii w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym. Podstawowym celem zaprezentowanych w tekście badań było określenie podstawowych barier uniemożliwiających wprowadzenie technologii AI w obszarze zarządzania ryzykiem operacyjnym na podstawie rozpoznań dokonanych przez przedstawicieli wybranych firm reprezentujących sektor IT w Bangladeszu. Wyniki badań zostały skonsultowane w ramach TOE (Technology-Organization-Environment Framework). Badanie niniejsze stanowi podsumowanie dotychczasowego wymiaru zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem w bangladeskich przedsiębiorstwach z branży IT. Ponadto artykuł zawiera – opartą na badaniach ankietowych, przeprowadzonych wśród przedstawicieli sektora IT z Bangladeszu – identyfikację podstawowych barier uniemożliwiających zastosowania sztucznej inteligencji w działaniach mających na celu określenie ryzyka operacyjnego. Metodologią badania były badania ilościowe, które wykazały, iż na drodze do zastosowania sztucznej inteligencji w przestrzeni określania ryzyka operacyjnego w branży IT w Bangladeszu leży szereg problemów. Wśród nich należy wymienić: kulturę wewnętrzną zarządzania, czynniki społeczne, problemy związane z transparentnością, niewystarczające inwestycje finansowe. Ponadto wskazać należy na istnienie innych technik zarządzania, które nie wykorzystują sztucznej inteligencji. W Bangladeszu nie funkcjonują wystarczające ramy prawne i etyczne, a w przedsiębiorstwach często panuje stronniczość, niedokładność, a same algorytmy bywają używane w nieprawidłowy sposób. Wymienione kluczowe wyzwania mogą zostać przyporządkowane do trzech kategorii: barier organizacyjnych, środowiskowych oraz technicznych.

2

Analiza ryzyka operacyjnego w kontekście efektywności procesu produkcji

Stasiuk-Piekarska A., Koliński A.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2015

|

nr 1

2--8

PL

W ramach artykułu przedstawiono znaczenie ryzyka operacyjnego związanego z efektywną realizacją procesu produkcji. Z punktu widzenia klienta stanowi ona wartość rynkową przejawiającą się procesem zakupu bądź jego brakiem. Zauważonymi problemami są przede wszystkim luki wiedzy w zakresie pomiarów efektywności procesu produkcji oraz świadomego zarządzania ryzykiem w nim. W efekcie autorzy poczynili próbę identyfikacji czynników wpływających na efektywność, jak i na ryzyko wystąpienia zakłóceń w procesie produkcyjnym.

EN

The article presents the importance of operational risk associated effectively from of the production process. The client evaluates the market value of the purchase process, or lack thereof. Noticed the problem is primarily a gap of knowledge in the field of measuring the production process efficiency and conscious risk management. As a result, the authors have made an attempt to identify the influence of the factors affecting the efficiency and the risk of disturbances in the production process.

3

Metoda usprawnienia procesów decyzyjnych w działaniach zawierających element ryzyka

Biernacki M

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2013

|

nr 8

18-21

PL

Konsekwencją błędnej oceny ryzyka w sytuacji drogowej jest błąd człowieka. Szczególnie w działaniu kierowców pojazdów uprzywilejowanych ważne jest aby decyzje były podejmowane na optymalnym poziomie ryzyka. W artykule przedstawiono metodę optymalizacji procesów decyzyjnych zawierających element ryzyka. Zarządzanie ryzykiem pozwala na maksymalizację marginesu bezpieczeństwa i może stanowić wsparcie dla kierowców, którzy muszą podejmować i zarządzać ryzykiem w celu uniknięcia błędu operatorskiego.

EN

Human error is a consequence of incorrect risk assessment in driving a car. In the performance of drivers of emergency vehicles, it is especially important that decision are taken at an optimum risk level. This paper provides an introductory orientation to risk management in driving an emergency vehicle. The purpose of risk management is to emphasize the decision making process can use to minimize risk. Thus risk management provides techniques for maximizing safety and possible support for drivers in managing risk and errors.

4

Zarządzanie ryzykiem operacyjnym przedsięwzięć drogowych. Wybrane problemy

Bizon-Górecka J., Górecki J.

Magazyn Autostrady

|

2012

|

Nr 12

23-26

PL

Przedsięwzięcia budowlane w zakresie drogownictwa to zwykle projekty o znacznym stopniu złożoności. Implikuje to szereg czynników, m.in. indywidualny charakter oraz znaczna liczba podmiotów, stanowiących pojedyncze ogniwa, w różnym stopniu zaangażowanych w dany projekt. Projekty te można postrzegać jako skomplikowany system złożonych procesów biznesowych i technologicznych, wymagających dynamicznego zarządzania. W systemie tym mogą występować procesy sekwencyjne, jak też współbieżne - niezależne i zależne.

EN

Road construction projects are usually highly complex. This implies a number of factors, including individual character and a large number of entities, which in varying degrees, are involved in the project. These projects can be seen as a complicated system of complex business and technological processes that require dynamic management. In this system, there may occur sequential processes as well as the concurrent - independent and dependent.