Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zarządzanie obciążeniem

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reflections on smart grids

Felden C.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2014

z. 71

75--86

The discussions on the energy transition, the involvement of households as decentralized energy providers and the reduction of energy costs show an area of conflicts, in which they act as driving force on Smart Grids. In this regard Smart Grids are seen as a key element to address the former mentioned challenges. This paper continues the public discourse concerning Smart Grids and displays it from various perspectives such as technique, professionalism, and communication. It is striking to note that for a long time the discussion has been customer-focused, but in regard to the realization of the energy transition and the power line problem, the energy providers came to the fore. Altogether, there is a lack of a clearly defined target and its matching steps. Here, policy makers in particular are required to specify a legal environment, which considers national as well as international conditions and facilities on the internationally affected grid.

Dyskusje na temat przekazywania energii i zaangażowania gospodarstw domowych jako zdecentralizowanych dostawców energii i redukcji kosztów energii pokazują obszar konfliktów, w których bardzo istotne są inteligentne sieci. W związku z tym, inteligentne sieci energetyczne są postrzegane jako kluczowy element sprostania wyzwaniom rynku. Niniejszy artykuł jest kontynuacją dyskursu publicznego dotyczącego inteligentnych sieci i przedstawia problem z różnych perspektyw, takich jak technika, profesjonalizm i komunikacja. Uderzające jest to, aby pamiętać, że przez długi czas dyskusja koncentrowała się na kliencie, ale w odniesieniu do realizacji transformacji energii i problemy linii energetycznej i dostawców energii również są bardzo istotne. Bardzo ważne jest w tym zakresie prowadzenie spójnej polityki w zakresie środowiska.

A Two Ways Communication-Based Distributed Control for Direct Load Control in Smart Distribution System

Biabani M., Golkar M. A., Biczel P., Sajadi A.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 3a

126--131

In this paper a novel approach to accommodate distributed generation resources in the power distribution system is discussed to reduce the peak power demand. Direct load control (DLC) is the capability of aggregate and precisely control individual loads on command. The novel implemented approach in this work is the DLC to demand response. The DLC algorithms in regularity base are used for controllable loads which can be turned on and off with unnoticeable interruption where the load is forecasted and it is dispatched accordingly by using distributed generation resources and controllable loads, thereby it helps to reduce peak demand. Multi-Agent System (MAS) is consisting a group of agents which are capable of perceived environment that they are located and act on it by communicating with each other to achieve the goals. Therefore a MAS has been adopted to manage the direct load control simulation. Load has forecasted in MATLAB and MAS has programmed in ZEUS utilize the forecasted load data to dispatch the load in such a way so as to reduce the peak demand. The agents are located at demand aggregator level, zone level and DG level. They communicate to dispatch the load properly based on resources and load availability.

W niniejszym artykule przeanalizowano nowatorskie podejście do integracji źródeł rozproszonych w celu redukcji szczytów zapotrzebowania na moc. Poprzez precyzyjną kontrolę obciążenia i odpowiednie grupowanie odbiorców możliwe jest kształtowanie zapotrzebowania. Nowatorskie podejście zaprezentowane w artykule polega na kształtowaniu reakcji na zapotrzebowanie. Algorytm kształtujący podstawę obciążenia jest wykorzystywany do kontroli sterowanych odbiorów, które mogą być wyłączane i załączane bez negatywnego wpływu na ich pracę. Obciążenie takie może być prognozowane i odpowiednio kształtowane co pomaga redukować szczyt zapotrzebowania. System wieloagentowy (ang. Multi Agent System (MAS)) składa się z grup inteligentnych agentów osadzonych w konkretnym środowisku, współdziałających z nim i komunikujących się między sobą, w celu osiągnięcia wyznaczonych celów. Taki system został zaadaptowany do symulacji zarządzania kształtowaniem zapotrzebowania. Obciążenie jest prognozowane w środowisku MABLAB, natomiast MAS został wykonany w programie ZEUS w oparciu o prognozy obciążenia, tak by je kształtując wygładzić szczyt zapotrzebowania. Agenci są umieszczeni na poziomach agregacji obciążeń, stref i generacji rozproszonej. Prawidłowe kształtowanie zapotrzebowania odbywa się w oparciu o dostępne zasoby i źródła.