Human communities and their activities are dependent on their surrounding environment in which climate plays a major role. Living beings are sensitive to climate as they live and create livelihoods based on it. The climate is versatile, and its unpredictable character for natural reasons, always made human societies adapt strategies depending on the extremes of the climate and weather. Floods are the most recurring natural calamity in many countries and India ranks first in the human loss category due to calamities. It is not possible to eliminate the floods, but it is possible to minimize the damage and the risk potential. In India, disaster management plays a key role in risk control and management. However, due to a lack of deliberative governance, the efforts of the National disaster body never achieved its goals. Urban floods show how poor governance can create a major risk that results in social, economic, and environmental losses for the city. Cities like Chennai, Mumbai, and Kolkata are experiencing extreme floods due to a lack of proper risk mitigation and city planning governance issues. To understand flood mitigation in India, the disaster management governance model of India is analyzed with other countries to understand the merits and demerits of our governance. For the pilot study, the present risk management plans of Chennai are assessed using the flood risk management framework to know how effective the management is. This paper aims to recommend and implement an effective governance model to reduce the impact caused by floods in Indian cities.
PL
Społeczności ludzkie i ich działalność zależą od otaczającego je środowiska, w którym klimat odgrywa główną rolę. Istoty żywe są wrażliwe na zmiany klimatyczne, ponieważ funkcjonują i tworzą warunki do życia na podstawie uwarunkowań środowiskowych. Uwarunkowania klimatyczne mogą charakteryzować się nieprzewidywalnością, która ludzkie społeczności do dostosowywania się poprzez zastosowanie właściwych strategii rozwojowych w odniesieniu do ekstremalnych warunków klimatycznych i pogodowych. Powodzie stanowią najczęściej występujące zjawiska kryzysowe w wielu krajach, a Indie zajmują pierwsze miejsce w kategorii strat ludzkich spowodowanych klęskami żywiołowymi. Nie jest możliwe wyeliminowanie zjawisk powodziowych, ale możliwe jest zminimalizowanie szkód i ograniczenie możliwości ich wystapienia. W Indiach zarządzanie klęskami żywiołowymi odgrywa kluczową rolę w kontroli i zarządzaniu ryzykiem. Jednak ze względu na brak świadomego zarządzania wysiłki krajowego organu ds. klęsk żywiołowych nigdy nie osiągnęły swoich celów. Powodzie miejskie pokazują, jak słabe zarządzanie może stworzyć poważne zagrożenia skutkujące stratami społecznymi, gospodarczymi i środowiskowymi dla miasta. Miasta takie jak Chennai, Mumbaj i Kalkuta doświadczają ekstremalnych powodzi z powodu braku odpowiednich narzędzi służących zarządzaniu i planowaniu rozwoju miast. W celu zrozumienia, w jaki sposób może następować łagodzenie skutków powodzi w Indiach, przeprowadzona została analiza porównawcza indyjskiego modelu zarządzania klęskami żywiołowymi z innymi krajami. W badaniu pilotażowym obecne plany zarządzania ryzykiem w Chennai są oceniane przy użyciu ram zarządzania ryzykiem powodziowym. Niniejsze opracowanie ma na celu sformułowanie rekomendacji dla skutecznego zarządzania i działań planistycznych służących ograniczeniu skutków powodzi w indyjskich miastach.
In this paper, we will show the capabilities and limitations of Alsat-2 images in mapping urban areas in emergency situation. The aim of the research was to provide urban information that is geo-referenced in real time during natural disasters (floods, earthquakes). It’s important for fast decision-making so that they will be a necessary support for the estimation of the damages. The following study tests the spatial and radiometric quality of Alsat 2-A images and proposes technical solutions for theiruse in urban mapping. In order to identify and extract the ground realities, we shall describe and make an effort to discern the perceptible aspects of features in urban area. The adopted methodology carries out a statistical analysis of the information extracted from Alsat-2 images of the studied area (the city of M’Sila, Algeria) using classification and segmentation methods. The statistics will show the percentage of the area in relation to the total size of geometric surface and the distance for linear objects. As a result, the quality of the extracted urban texture necessary for urban mapping will be determined. Image processing to improve resolution quality was carried out using merging method. However, the analysis of consistency and discrepancy of these statistics will be done by comparing samples of field data using confusion matrix.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.