Omówiono wybrane zagadnienia związane z zarządzaniem współpracą elektrowni w systemie elektroenergetycznym. Przedstawiono nowoczesne narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji prowadzących do minimalizacji kosztów wytwarzania, przesyłu i dystrybucji energii elektrycznej. Do oceny poprawności decyzji dyspozytora (menadżera) systemu wykorzystano elementy analizy decyzyjnej, zastosowane w procedurze symulacji współpracy elektrowni. Zbiór uzyskanych rozwiązań może stanowić podstawę do budowy taryf metodą kosztową.
EN
The objective of this paper is to consider the power plant operation's state vector in accordance with the parameters describing a technical state of the power units. The proposed automatic tools enable to obtain results necessary to the optimal load dispatching among the committing units, especially for the optimal allocation of a power system reserve in the hydropower plants. Simulated state vector gives the possibility of identification the future state in the given time horizon. For this purpose the artificial intelligence methods are applied. For these reasons the diagnosis of resources should be based on the vector of trends which consider the heuristic knowledge brought up to date upon the collected data. The proposed algorithms of state vector analysis are based upon the neural network and artificial intelligence tools.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.