Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zarodkowanie heterogeniczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Rozwój komputeryzacji spowodował duży postęp w numerycznym modelowaniu krystalizacji stopów odlewniczych. Możliwe staje się prognozowanie mikrostruktury odlewów. W tym celu konieczna jest znajomość równań opisujących rozkłady wielkości podłoża do zarodkowania heterogenicznego ziaren bądź funkcji gęstości ziaren w zależności od przechłodzenia. W pracy zamieszczono obliczenia dla modelu wykładniczego i eksponencjalnego gęstości ziaren w funkcji przechłodzenia maksymalnego. Dodatkowo przeprowadzono również obliczenia dla logarytmiczno-normalnego rozkładu wielkości podłoża do zarodkowania heterogenicznego. Zasadniczym celem tej pracy jest wyznaczenie w powyższych równaniach, parametrów dopasowania krzepnącego stopu Al-Cu na podstawie badań doświadczalnych zamieszczonych w literaturze [7]. W przypadku logarytmiczno-normalnego rozkładu wielkości podłoża do zarodkowania heterogenicznego, parametry występujące w tym równaniu zostały wyznaczone za pomocą algorytmu numerycznego. Tak wyznaczone rozkłady zostały następnie zestawione na wykresie z danymi eksperymentalnymi w celu ich porównania.
EN
The development of computerization caused a lot of progress in numerical modeling of alloys crystallization. It becomes possible to predict casting microstructure. For this purpose, it is necessary to know the equations describing the size distribution of the substrate to the heterogeneous nucleation of grains or grains density function dependence on supercooling. The paper presents calculations for Oldfield and exponential model of grain density as a function of the maximum supercooling. In addition, calculations were also performed for the log-normal distribution of the substrate size to heterogeneous nucleation of primary phase. The main aim of this work is to determine the fitting parameters of Al-Cu alloy solidifying based on experimental studies published in the literature [7] for above equations. In the case of log-normal size distribution of substrate for heterogeneous nucleation, the parameters present in the equation were determined using a numerical algorithm. Thanks to these schedules were then summarized in the graph of experimental data for comparison.
PL
Gęstość ziaren pierwotnych Nv po krystalizacji zależy od maksymalnego przechłodzenia ΔT ciekłego stopu. Zależność ta może być oparta o różne rozkłady statystyczne: Gaussa, Weibulla, lognormalny oraz zależy od charakterystyki heterogenicznych miejsc zarodkowania oraz ich aktywnej liczby obecnej w ciekłym stopie odlewniczym. Celem niniejszej pracy jest skonfrontowanie wyników doświadczalnych z istniejącymi już modelami Oldfielda, Frasia, lognormalnego oraz wyznaczenie wartości parametrów zarodkowania tych modeli, które są charakterystyczne dla badanego stopu Al-5Cu. Zweryfikowano modele zarodkowania ziaren fazy pierwotnej α(Al) w stopie Al-5Cu w stanie wyjściowym oraz modyfikowanym. Z przeprowadzonej analizy wynika, że model Oldfielda wykazuje dobrą zgodność z wynikami doświadczalnymi, ale tylko dla stanu wyjściowego, podczas gdy modele lognormalny oraz Frasia (oparty na rozkładzie statystycznym Weibulla) są równoważne pod względem dobrego odwzorowania wyników doświadczalnych dla zarodkowania ziaren fazy pierwotnej α(Al) w stopie Al-5Cu zarówno dla stanu wyjściowego jak i modyfikowanego.
EN
The grain density Nv after solidification is a function of maximum undercooling of a liquid alloy ΔT. This relationship may be based on the different statistical distributions: Gaussian, Weibull, Lognormal and depends on the characteristics of heterogeneous nucleation sites present in the liquid alloy. The purpose of this work was a compare the experimental data with the models: Oldfield, Fras and Lognormal and determination the nucleation parameters of these models, which are characteristic for the investigated alloy Al-5Cu. The models of nucleation of primary grains α(Al) in the alloy Al-5Cu was verified for two physicochemical state of liquid metal: base and refined. The analysis shows that the model Oldfield has a good compatibility with experimental results, but only for the base alloy. The lognormal and Fras (based on Weibull's distribution) models are equivalent as regards a good representation of the experimental results of the nucleation of primary grains α(Al) in the alloy Al-5Cu for both physicochemical state.
EN
The aim in this work is to develop a log-normal distribution of heterogeneous nucleation substrates for the composite based on AZ91 alloy reinforced by SiC particles. The computational algorithm allowing the restore of the nucleation substrates distribution was used. The experiment was performed for the AZ91 alloy containing 4%wt. of SiC particles. Obtained from experiment, the grains density of magnesium primary phase and supercooling were used to algorithm as input data.
PL
W publikacji zamieszczono różne aspekty zarodkowanie heterogenicznego kompozytu, którego osnowę stanowił stop AZ91, a cząstkami wzmacniającymi był SiC. Przeprowadzono również obliczenia numeryczne dla komporytu AZ91/SiC przy różnym udziale procentowym cząstek wzmacniających. Do rozwiązania równania różniczkowego przewodzenia ciepła wykorzystano metodę różnic skończonych (FDM), w której zastosowano uśrednione wartości termofizyczne kompozytu.
EN
In the paper different aspects of heherogenous nucleation of the composite, the matrix of which is made of the alloy AZ91 and the strengthening role play particles of SiC, are presented. Also the numerical calculations for the AZ91/SiC composite by different mass fraction of the strengthening particles were zarried out. For solution the differential equation fo heat conduction the finite difference method (FDM), by using averaging thermo-physical properties of the composite, was applied.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.