Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prognozowanie 15-minutowego szczytowego dobowego zapotrzebowania na moc w KSE z wykorzystaniem metody najmniejszych kwadratów

Czapaj Rafał, Kamiński Jacek, Benalcazar Pablo

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2019

|

Nr 62

45--48

PL

Artykuł omawia wyniki prognozowania wygasłego 15-minutowego szczytowego zapotrzebowania na moc elektryczną w KSE. Badania przeprowadzono przy zastosowaniu klasycznej metody najmniejszych kwadratów bazując jedynie na autoregresyjnym charakterze analizowanej wielkości (bez udziału zmiennych objaśniających). Testy symulacyjne w trybie wygasłym na dobę w przód obejmowały analizy dla wielomianu stopnia drugiego oraz trzeciego dla opóźnień od dwóch do szesnastu dób poprzedzających, a celem artykułu było dobranie najkorzystniejsze ich kombinacji. Analizowane szeregi czasowe obejmowały okres trzynastu lat oraz okres pięciu lat w podziale na dni tygodnia. Otrzymane wyniki prognoz porównano z prognozami naiwnymi. Skuteczność najkorzystniejszej wygasłej predykcji dla wielomianu trzeciego stopnia i opóźnienia 15-dobowego za pomocą klasycznej metody MNK była niższa niż dla prognoz naiwnych.

EN

The paper discusses the results of forecasting the expired 15-minute peak demand for electrical power in the Polish National Power System. The research was carried out using the classical method of least squares based only on the autoregressive character of the analyzed time series, without the participation of explanatory variables. Simulation tests included analyzes for the second and third degree polynomial for delays from two to sixteen preceding days, and the purpose of the article was to select the most favorable combinations thereof. The analyzed time series included a period of thirteen years, a period of five years divided into days of the week. The obtained results of expired forecasts were compared with naive forecasts. The effectiveness of the most favorable expired prediction for the third degree polynomial and the 15 day delay with the classical method of least squares was lower than for the naive prognoses.

2

Evaluation of the application of a forecasting model using the classic least squares method in forecasting daily 15-minute peak power demand in the national power system

Czapaj Rafał, Kamiński Jacek, Benalcazar Pablo

Acta Energetica

|

2019

|

nr 1

45--51

EN

The paper discusses the results of historical (ex post) forecasting of the 15-minute peak demand for power in the National Power System (NPS). The study employed the classic least squares method based on the autoregressive nature of the analysed quantity (without explanatory variables) only. Simulation tests in the expired mode (with known value of the forecast variable) for the following day included analyses for 2nd and 3rd order polynomials, for the number of values delayed by from 2 to 16 preceding days, and the purpose of the study was to select their most favourable combinations. The analysed time series covered the periods of 13 years and 5 years divided into weekdays. The forecast results (ex post and ex ante) were compared with naive forecasts (for weekly delays) assuming the assignment of earlier values to the forecast quantities. Effectiveness of the most favourable expired prediction for the 3rd order polynomial and the 15-day delay obtained by the classic least squares method was lower than for the naive forecasts.

PL

W artykule przedstawiono wyniki prognozowania wygasłego (na podstawie ex post) 15-minutowego szczytowego zapotrzebowania na moc elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE). Badania przeprowadzono z zastosowaniem klasycznej metody najmniejszych kwadratów (MNK), bazując jedynie na autoregresyjnym charakterze analizowanej wielkości (bez udziału zmiennych objaśniających). Testy symulacyjne w trybie wygasłym (przy znanej wartości zmiennej prognozowanej) na następną dobę obejmowały analizy dla wielomianu 2 oraz 3 stopnia, dla liczby wartości opóźnionych od 2 do 16 dób poprzedzających, a celem artykułu było najkorzystniejsze dobranie ich kombinacji. Analizowane szeregi czasowe obejmowały okres 13 lat oraz 5 lat w podziale na dni tygodnia. Otrzymane wyniki prognoz (ex post i ex ante) porównano z prognozami naiwnymi (dla opóźnień tygodniowych), zakładającymi przypisanie wartościom prognozowanym wartości wcześniejszych. Skuteczność najkorzystniejszej wygasłej predykcji dla wielomianu 3 stopnia i opóźnienia 15-dobowego za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów była niższa niż dla prognoz naiwnych.

3

Systemy stało- czy zmiennoprzepływowe? Cz. 2.

Adamski B.

Chłodnictwo i Klimatyzacja

|

2015

|

nr 1-2

52--57

PL

Zastosowanie systemu zmienno-przepływowego bez uprzedniej analizy wpływu na cały system klimatyzacyjny może powodować nawet, w niektórych warunkach pracy systemu, efekt całkowicie odwrotny – wzrost zapotrzebowania na moc elektryczną przez system klimatyzacyjny. Artykuł kontynuuje tematykę podjętą w 4/2014 str. 64.

4

Zastosowanie hierarchicznych metod grupowania do prognozowania dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych

Dudek G.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2006

|

R. 82, nr 9

9-11

PL

Przedstawiono zastosowanie jednej z najbardziej popularnych metod grupowania danych do prognoz dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych. Hierarchiczne metody grupowania tworzą dendrogram, obrazujący klastery profilów prognoz obciążeń dobowych wyznaczone z historii procesu i wzajemne odległości pomiędzy nimi. Klasterom nadaje się etykiety z typami i numerami dni profilów, które formują klaster. Prognozy tworzy się wykorzystując informacje zapisane w etykietach i charakterystykach klasterów. Model przetestowano na rzeczywistych danych.

EN

Application one of the most popular clustering method to the daily electrical load profile forecasting is presented. Hierarchical clustering methods create a dendrogram, which illustrates the daily load profile clusters determined on the process history basis and distances between them. Clusters are being labeled with day types and day numbers of profiles that form a cluster. Information on those labels and cluster profiles serve for creating forecasts. The method was tested on real data.

5

Przetwarzanie danych w opartych na podobieństwie metodach prognozowania przebiegów dobowych zapotrzebowania na moc elektryczną

Dudek G.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2006

|

R. 82, nr 9

15-19

PL

Przedstawiono koncepcję metod prognozowania wykorzystujących podobieństwo obrazów sekwencji szeregów czasowych. Podano kilka metod przetwarzania elementów sekwencji szeregu czasowego w celu konstrukcji obrazów wejściowych i obrazów prognoz. Dla różnych definicji obrazów wykonano prognozy dobowych przebiegów obciążeń systemu elektroenergetycznego używając minimalnoodległościowego modelu prognostycznego k najbliższych sąsiadów.

EN

A conception of forecasting methods based on similarities between time series sequence patterns is presented. Several methods of time series sequence elements preprocessing for forming input patterns and forecast patterns are described. For different definitions of patterns, forecasts of the daily power system load profiles are constructed. For this purpose a minimum-distance method, based on the k-nearest-neighbor rule, was applied.