Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metody obliczania zapotrzebowania na gaz w gospodarstwach domowych wyposażonych w kotły dwufunkcyjne

Jedlikowski Andrzej, Englart Sebastian

Rynek Instalacyjny

|

2020

|

Nr 4

48--52

PL

Problematyka wyznaczania współczynników jednoczesności zużycia gazu stanowi bardzo istotne zagadnienie w obliczeniach sieci i instalacji gazowych. Dobrane średnice poszczególnych odcinków rozdzielczej sieci gazowej oraz instalacji gazowej będą zależały głównie od wyznaczonej wartości maksymalnego natężenia przepływu gazu. Natomiast maksymalne natężenie przepływu gazu zależy przede wszystkim od przyjętego sposobu obliczania współczynników jednoczesności. W artykule omówiono metody obliczeń zapotrzebowania na gaz dla kotłów dwufunkcyjnych wykorzystujące współczynniki jednoczesności. Przedstawiono ponadto wyniki analizy wariantów obliczeń sieci gazowej dostarczającej gaz do szeregowego budynku mieszkalnego wyposażonego w kotły dwufunkcyjne.

EN

Determination coincidence factors of gas consumption is a very important issue in the calculation of networks and gas installations. Correctly design diameters of pipe sections of the gas distribution network and gas installation will mainly depend on the determined value of the maximum gas flow rate. The maximum gas flow rate, on the other hand, depends mainly on the method used to calculate the coincidence factors. The paper discusses the methods of calculating gas demand for combi boilers using coincidence factors. In addition, the results of the analysis of calculation options for the gas network supplying gas to a terraced residential building equipped with combi boilers are presented.

2

Analiza ryzyka w prognozowaniu zapotrzebowania na gaz ziemny

Szoplik J., Oszczyk M.

Rynek Energii

|

2015

|

Nr 3

10--16

PL

Analizowano wyniki obliczeń ryzyka błędnej prognozy zapotrzebowania na gaz ziemny. Prognozowanie wykonano metodą sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym uwzględniano pięć czynników (dzień tygodnia, dzień miesiąca, miesiąc, temperaturę, godzinę). Ryzyko uzyskania błędnej prognozy szacowano na podstawie względnych błędów prognozy, które obliczano na podstawie rzeczywistych i prognostycznych wartości zapotrzebowania na gaz ziemny dla danego miasta. Wyznaczano prawdopodobieństwo wystąpienia błędu prognozy większego od założonej wartości progowej 3 lub 9%, biorąc pod uwagę oddzielnie każdy z występujących w modelu czynników, a następnie wielkość ryzyka skumulowanego. Ryzyko skumulowane definiowano jako prawdopodobieństwo uzyskania błędnej prognozy dla dowolnego dnia roku, dnia tygodnia oraz dla dowolnej temperatury powietrza i pory dnia.

EN

This paper presents calculations of forecast error occurrence in forecasting the demand for natural gas. Forecasting was carried out by using the method of artificial neural networks. Forecasting model included five factors (day of week, day of month, month, temperature and hour). The risk of forecast error occurrence was estimated based on relative errors of the forecast, which were calculated on the basis of real and forecast values of natural gas demand for the given city. The probability of forecast error occurrence higher than the assumed threshold value of 3 or 9% was determined by considering each of the factors present in the model and subsequently the significance of cumulative risk. The cumulative risk was defined as the probability of forecast error occurrence for any day of year, day of week or any air temperature and time of day.

3

Zarządzanie ryzykiem volumenu na polskim rynku gazu

Oracz H.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2007

|

Nr 2

2-4

EN

Duty of monitoring gas supply safety, i. e. estimating demand for natural gas. Estimated way of covering the demand in the full charge curve range. Way of covering emergency supplies. The consequences of a short-term lack of balance - examples.