PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 23

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zapotrzebowanie na energię elektryczną
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Transformacja energetyczna Oczyszczalni Ścieków Gdańsk „Wschód"
Szczepański Leonard
Forum Eksploatatora
|
2023
|
Nr 2 (123)
24-26
PL
Rozwój gospodarczy oraz wzrost komfortu życia mieszkańców aglomeracji miejskich spowodował niepostrzeżenie narastającą degradację środowiska naturalnego.
2
Content available Zasady stosowania energii elektrycznej w zagospodarowaniu terenów budów. Część I
Obolewicz Jerzy, Baryłka Adam
Przegląd Budowlany
|
2022
|
R. 93, nr 9-10
130--133
PL
W artykule scharakteryzowano podstawowe wyposażenie i zagospodarowanie typowego terenu budowy ze szczególnym uwzględnieniem obiektów technicznych wraz z wyliczeniem niezbędnej ilości energii elektrycznej do ich zasilania. Zaproponowano model sieci elektrycznej dla przykładowego placu budowy. Sformułowano typowe zagrożenia związane z eksploatacją sieci elektrycznej. Określono strefy ochronne i ochronę przeciwporażeniową w tych strefach. Opracowano instrukcję bezpiecznej eksploatacji sieci elektroenergetycznej dla wybranej przykładowej budowy.
EN
The article characterizes the basic equipment and development of a typical construction site with a focus on technical facilities, along with the calculation of the necessary amount of electricity to power them. A model of the electrical network for a sample construction site was proposed. Typical risks associated with the operation of the electrical network were formulated. Protective zones and electric shock protection in these zones were defined. An instruction for the safe operation of the electric power grid for a selected example construction site was developed.
3
Content available remote Nowa seria silników przeciwwybuchowych ognioszczelnych (wg ATEX) w klasie sprawności IE3
Owczarzy Adam
Napędy i Sterowanie
|
2022
|
R. 24, nr 5
20--21
PL
Ogólnoświatowy trend ograniczania emisji szkodliwych gazów, będących skutkiem ubocznym procesów wytwarzania energii (np. z węgla), jest głównym bodźcem do poszukiwania nowych źródeł energii (m.in. źródła odnawialne) oraz ulepszania aktualnych urządzeń i procesów przemysłowych w celu ograniczenia zużycia produkowanej energii. Dodatkowym czynnikiem determinującym ww. działania jest znaczący wzrost zapotrzebowania na energię elektryczną w stosunku do możliwości wytwórczych.
4
Magazynowanie energii elektrycznej. Analiza opłacalności wykorzystania magazynu energii w zakładzie przemysłowym
Jarosiński Michał, Godlewski Wojciech, Sierakowski Mateusz
Rynek Instalacyjny
|
2020
|
Nr 11
74--78
PL
W artykule zaprezentowano możliwości uzyskania dodatkowych korzyści finansowych wynikających z zastosowania magazynów energii. Informacje te poparte zostały przykładem obliczeniowym bazującym na rzeczywistym obiekcie. Podsumowanie artykułu stanowi prosta analiza ekonomiczna opłacalności zastosowania magazynów oraz wprowadzenie do idei magazynów drugiego życia.
EN
This article provides a brief overview of the energy storage solutions currently available on the market, focusing mostly on battery storage. The article describes the available technologies, their purpose and use in the world and in Poland. Later, the authors present the possibilities of obtaining additional financial benefits resulting from the use of the battery storage unit. These methods are supported by a case study based on a real object. The conclusion part is a simple economic analysis of the profitability of the use of battery storage solutions and a brief description of the second life battery storage alternative.
5
Zużycie energii podczas światowej pandemii Covid-19
Kolenda Zygmunt
Energetyka
|
2020
|
nr 6
261--262
PL
Pandemia Covid-19 jest globalnym i bezprecedensowym kryzysem zdrowotnym, który od identyfikacji w grudniu 2019 rozprzestrzenił się na cały świat powodując pandemię. Obok bezpośredniego negatywnego wpływu na zdrowie ludzi kryzys ten wskazał na poważne konsekwencje ekonomiczne, głównie w zakresie zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego. Największy spadek odnotowano w zapotrzebowaniu na energię elektryczną. Odnawialne źródła energii odnotowały, jako jedyne, wzrost o 1,5% popytu, spowodowany wyższą mocą instalowaną w energetyce wiatrowej i fotowoltaice.
EN
The Covid-19 pandemic is a global and unprecedented health crisis which, from the moment of its identification in December 2019, has spread throughout the world causing the pandemic. Except the direct impact on the human health the crisis revealed serious economic consequences of the pandemic mainly in the scope of ensuring energy security. The biggest decline was observed in the demand for electric energy. Only the renewable energy sources, as the sole ones, reported the increase in demand by 1,5% as the result of higher installed generation capacity in wind energy and photovoltaics.
6
Zapotrzebowanie na energię szpitali i basenów w Polsce
Wojdyga Krzysztof, Komar Damian
Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
|
2019
|
T. 50, nr 4
123--127
PL
W artykule przedstawiono analizę zapotrzebowania na energię szpitali oraz basenów w Polsce. Celem pracy było oszacowanie zużycia energii elektrycznej oraz ciepła w tych obiektach oraz oszacowanie wartości tego rynku dla potencjalnych dostawców urządzeń do indywidualnej produkcji energii w tych obiektach. Obecnie nie istnieje baza danych statystycznych, która obrazowałaby potrzeby energetyczne szpitali i basenów w Polsce. Obiekty te są szczególnie atrakcyjne dla jednostek kogeneracji, ponieważ charakteryzują się one stosunkowo dużym i stabilnym zapotrzebowaniem na energię elektryczną oraz ciepło, a w przypadku szpitali często również na parę technologiczną. W artykule przedstawiono przyjętą metodologię oszacowania zapotrzebowania na energię tych obiektów oraz zestawiono dane o zużyciu energii w wybranych szpitalach i basenach w Polsce. Dane te posłużyły do wyznaczenia jednostkowych wskaźników, wykorzystanych do oszacowania zapotrzebowania na energię szpitali i basenów w kraju.
EN
In the article analysis of the energy demand of hospitals and swimming pools in Poland was presented. The purpose of the work was to estimate at the country level the consumption of electricity and heat in these facilities and to estimate the value of this market for potential suppliers of cogeneration units to these facilities. Currently, there is no statistical database that would indicate the energy needs of hospitals and swimming pools in Poland. These facilities are attractive especially for cogeneration units, because they are characterized by a relatively large and stable demand for two forms of energy: electricity and heat, in the case of hospitals also for process steam. The article presents the adopted methodology for calculating the energy demand of these facilities and real data from selected hospitals and swimming pools in Poland, which were used to calculate the energy demand of all hospitals and pools in the country.
7
Content available Methodology of running cost analysis for high-efficiency gas micro-cogeneration application in objects with varying demand for heat and power
Kaleta P., Wałek T.
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
|
2017
|
Vol. 6, iss. 4
140--146
EN
Conditions related to high-efficiency gas micro-cogeneration application in buildings with varying demand for heat and power were presented, focusing on joint application of microcogeneration and other sources of heat and power in buildings. Such joint application of energy sources is characterized by specific critical parameters on which the most effective use of microcogeneration system in objects depends, as well as by the resulting maximal possible reduction of primary fuels and environmental pollutant emission. To ensure achievement of these, designing and application of a proper mathematical model, which has been described in the paper, is required. The model presented therein finds practical application in conducting a proper selection of micro-cogeneration units’ capacity for the needs of objects being analyzed, such as health resorts, swimming pools, hospitals, hotels, pensions or manufacturing plants.
PL
W artykule przedstawione zostały uwarunkowania dotyczące zastosowania wysokosprawnej mikrokogeneracji gazowej w obiektach o zróżnicowanym zapotrzebowaniu na energię elektryczną i ciepło, w świetle współłączenia mikrokogeneracji z innymi źródłami zaopatrującymi obiekt w energię elektryczną i ciepło. Układ taki charakteryzuje się pewnymi krytycznymi parametrami, od których zależy jak najefektywniejsze wykorzystanie układu mikro-kogeneracji w obiekcie, i idąca za tym maksymalna możliwa redukcja zużycia paliw pierwotnych i emisji zanieczyszczeń do środowiska. Zapewnienie takich parametrów wymaga opracowania i zastosowania odpowiedniego modelu matematycznego, który został w artykule przedstawiony. Zaprezentowany model matematyczny znajduje praktyczne zastosowanie przy przeprowadzaniu prawidłowego doboru mocy jednostek mikrokogeneracyjnych na potrzeby analizowanych obiektów, takich jak np. uzdrowiska, baseny, szpitale, hotele, pensjonaty, zakłady produkcyjne.
8
Content available remote Ultrakrótkoterminowe prognozy 15-minutowych wartości zapotrzebowania na energię elektryczną dla odbiorców nn z wykorzystaniem wybranych modeli statystycznych oraz sztucznych sieci neuronowych
Grzyb A., Piotrowski A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 1
316--319
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z wykonywaniem ultrakrótkoterminowych prognoz 15-minutowych wartości zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców nn. Dokonano analizy statystycznej danych i dobrano zmienne do modeli. Wykonano przykładowe prognozy i sformułowano wnioski końcowe.
EN
This paper presents issues related to very short-term 15-minute load forecasts of low voltage consumers. Statistical analysis of data have been made and input variables for prediction models have been chosen. Examples of predictions have been executed and final conclusions have been presented.
9
Content available remote Ekspert kontra klasyczne metody prognostyczne w zadaniu prognozowania rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną terenowych stacji transformatorowych SN/nN
Piotrowski P., Marzecki J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 4
82--85
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z wykonywaniem prognoz wieloletnich rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w terenowych stacjach transformatorowych SN/nN. Wykonano analizę statystyczną danych z 6 stacji. Przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników prognoz za pomocą różnych metod predykcji, w tym prognoz ekspertów. Sformułowano wnioski i spostrzeżenia dotyczące prognoz długoterminowych rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną wykonywanych w terenowych stacjach transformatorowych SN/nN.
EN
This paper concerns issues related to long-term forecasts of annual electrical energy demand in rural transformer stations MV/LV. the analysis of data from 6 stations has been carried out. Comparative analysis of forecasts results obtained by the means of different prediction methods including human experts forecasts has been carried out. Conclusions and remarks concerning long-term forecasts of annual electrical energy demand made in rural transformer stations MV/LV have been formulated.
10
Analiza techniczno-ekonomiczna metod redukcji zapotrzebowania na energię elektryczną w obiektach typu data center
Piotrowski P., Żeleźnik M.
Elektro Info
|
2016
|
nr 9
64--69
PL
W artykule przedstawiono analizę techniczno-ekonomiczną metod redukcji zapotrzebowania na energię elektryczną w obiektach typu data center. Analiza została wykonana metodą całkowitego kosztu posiadania TCO. Wykonano obliczenia dla 2 obiektów data center (duży oraz średni), każdy w trzech wariantach. Sformułowano wnioski końcowe.
EN
The paper presents technical and economical analysis of methods to reduce the demand for electricity in data center objects. The analysis was executed using Total Cost Of Ownership method (TCO). Calculations were executed for two data center objects (big and medium size) in three variants. The final conclusions have been presented.
11
Prognozowanie obciążeń dla systemu dostarczania energii z uwzględnieniem warunków pogodowych
Ciechulski T.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
2759--2768
PL
Artykuł dotyczy prognozowania zapotrzebowania na zużycie energii elektrycznej w małym systemie elektroenergetycznym w Polsce. Do symulacji posłużyły sztuczne sieci neuronowe SVM, RBF i MLP, zaimplementowane w środowisku programistycznym MATLAB. Prognozowany przedział czasowy obejmował lata 2004–2005, w których do badań użyto 729 dni. Oprócz danych zużycia energii elektrycznej w powyższym przedziale czasowym, do badań posłużyły również dane atmosferyczne składające się z następujących parametrów pogodowych: prędkość wiatru, temperatura powietrza, nasłonecznienie oraz wilgotność. Symulacje przeprowadzone zostały w dwóch etapach, w których odbyło się prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w odstępie godzinnym z wyprzedzeniem 24–godzinnym. Etap pierwszy dotyczył prognozowania z uwzględnieniem wszystkich dostępnych parametrów wejściowych. Natomiast etap drugi dotyczył prognozowania na podstawie wyselekcjonowanych danych wejściowych metodą liniowej regresji krokowej. Wyniki badań symulacyjnych wykazały, że selekcja cech ma niewielki wpływ na poprawę predykcji, a otrzymane miary jakości predykcji w postaci błędów MAPE okazały się lepsze po przeprowadzeniu selekcji cech.
EN
The paper is concerned with electrical load forecasting in small power system in Poland. Three types of artificial neural networks: SVM, RBF and MLP implemented in MATLAB computing environment were used. Forecasted period covers two years: 2004–2005. 729 days were used in the analysis. The atmospheric parameters including wind speed, air temperature, insolation and humidity have been taken into account. The simulations were conducted in two stages. The first stage taken into account with all available input parameters including weather data at the last 24 hours. In the second stage the simulations used only the attributes selected by the stepwise linear regression procedure. The simulation results show that the applied selection has only slight influence on the improvement of prognosis quality.
12
Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczną
Szabłowski Ł., Milewski J., Kuta J.
Rynek Energii
|
2013
|
Nr 1
26--31
PL
Zaproponowano model sztucznej sieci neuronowej służący do przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczną. Opracowana została odpowiednia architektura tej sieci pod względem ilości warstw jak również ilości neuronów w poszczególnych warstwach. Dane wejściowe do modelu stanowiły: obciążenie dobowe z dokładnością do 1 h oraz dzień tygodnia, którego to obciążenie dotyczyło. Natomiast na wyjściach sieci otrzymano przewidywane zapotrzebowanie na moc elektryczną dla dnia następnego. Sieć została nauczona na danych dotyczących obciążenia części Instytutu Techniki Cieplnej i Stołówki Centralnej Politechniki Warszawskiej z przedziału czasowego od 08.10.2011 do 15.10.2011 a przetestowana na danych z przedziału od 16.10.2011 do 23.10.2011.
EN
Proposed artificial neural network model is used to predict the demand for electric power. Appropriate architecture has been developed that network in terms of number of layers and number of neurons in each layer. Inputs to the model included: daily charge in 1 hour and day of the week, which is related to the load. However, the network received the outputs of the expected demand for electric power for the next day. The network was taught to load the data from the Institute of Thermal Technology and Warsaw University of Central Canteens of the time period from 08.10.2011 to 15.10.2011 and tested on data from a range of 10/16/2011 to 10/23/2011
13
Content available remote Prognozowanie godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną dla dużej huty z wykorzystaniem sieci neuronowych
Klempka R., Świątek B.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 7
95--99
EN
The transformation of the electricity market are forcing its users search for ever more precise instruments for forecasting for electricity load and the purchase of the energy market. There are many methods used for this purpose: heuristic methods, models of adaptive regression models, the models using neural networks, etc. The aim is to reduce production costs and more specifically one of its elements which is the cost of electricity. In many cases it is next to the cost of feedstock, this is a decisive cost. Discussed in the article system is designed for monitoring and forecasting of electricity load for a large steelworks plant is characterized by high volatility of electricity load.
PL
Przekształcenia rynku energii elektrycznej wymuszają na jego użytkownikach poszukiwania coraz dokładniejszych instrumentów do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną i zakupu jej na Rynku Energii. Istnieje wiele metod wykorzystywanych w tym celu. Wykorzystuje się między innymi: metody heurystyczne, modele adaptacyjne, modele regresyjne, modele wykorzystujące sieci neuronowe itp. Celem tego działania jest obniżenie kosztów produkcji a konkretnie jednego z jej elementów jakim jest koszt energii elektrycznej. W wielu przypadkach jest to obok kosztu wsadu, koszt decydujący. Omawiany w artykule system informatyczny przeznaczony jest do monitorowania i prognozowania zużycia energii elektrycznej dla dużego zakładu metalurgicznego charakteryzującego się dużą zmiennością poboru energii elektrycznej.
14
Analiza możliwości wykorzystania w Europie energii elektrycznej wytwarzanej w afrykańskich elektrowniach solarnych
Gajer M.
Wiadomości Elektrotechniczne
|
2011
|
R. 79, nr 4
3-7
PL
Opisano możliwości wykorzystania w Europie energii elektrycznej wytwarzanej w elektrowniach solarnych w Afryce.
EN
The author describes the usability in Europe of electric energy generated in African solar power.
15
Analiza skuteczności wybranych algorytmów uczących sieci neuronowych typu MLP w zadaniu prognozowania krótkoterminowego zapotrzebowania na energię elektryczną na potrzeby spółek dystrybucyjnych
Piotrowski P.
Śląskie Wiadomości Elektryczne
|
2011
|
Nr 1 (94)
18--24
PL
W artykule omówiono sporządzanie prognoz wybranymi typami sieci neuronowych z wykorzystaniem różnych algorytmów uczących oraz metodami statystycznymi. Następnie autor przedstawia wyniki prognoz uzyskane dla różnych algorytmów uczących w sieciach neutronowych MLP. We wnioskach końcowych autor podsumowuje skuteczność poszczególnych algorytmów uczących sieć typu MLP a także innych testowanych metod prognostycznych.
EN
It was presented in this paper the preparation of prognosis with selected types of neural networks with utilization varied teaching algorithms and with statistical methods. Than Author presents the results of prognosis which were obtained for varied teaching algorithms in neural networks type MLP. In conclusion Author discusses the efficiency of each teaching algorithms in neural networks type MLP and others testing methods of forecasting.
16
Content available remote Strategiczne kierunki działań technicznych CIGRE w latach 2010-2020
Frohlich K.
Elektroenergetyka : współczesność i rozwój
|
2010
|
Nr 2-3(4-5)
54-61
PL
Zużycie energii elektrycznej systematycznie rośnie, głównie ze względu na łatwość jej wykorzystania oraz stosunkowo niewielki wpływ na środowisko naturalne po stronie odbioru. Dlatego też należy się spodziewać, iż w perspektywie średnio- i długookresowej będzie ona preferowaną formą energii, która najlepiej spełnia wymagania człowieka. Jednak biorąc pod uwagę stronę wytwórczą, energia elektryczna produkowana z paliw kopalnianych znacząco przyczynia się do globalnego ocieplenia klimatu. Jednocześnie wciąż maleje społeczna akceptacja dla rozwoju infrastruktury przesyłowej i dystrybucyjnej. Sytuacja ta stawia przed sektorem energii elektrycznej całkowicie nowe wyzwania. Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu, należy efektywnie zintegrować z systemem nowe źródła wytwórcze, w szczególności odnawialne źródła energii, takie jak energia wiatrowa oraz słoneczna. Konieczna będzie dodatkowo poprawa efektywności energetycznej w każdym obszarze systemu, tj. na poziomie generacji, przesyłu, dystrybucji oraz odbioru energii elektrycznej. Jednocześnie niezwykle ważne dla systemu w jego przyszłym kształcie będą: dalszy rozwój hurtowego i detalicznego rynku energii elektrycznej oraz coraz ostrzejsze wymogi środowiskowe. Wszystkie wyżej wymienione czynniki będą miały decydujący wpływ na przyszłość systemu elektroenergetycznego. Sprostanie nowym wyzwaniom, jakie stoją przed sektorem energii elektrycznej w najbliższej przyszłości, możliwe będzie dzięki rozwojowi technologii oraz nowoczesnym i efektywnym narzędziom technologii informacyjnej, metodyce i narzędziom rozwojowym, z których większość powstała w ostatniej dekadzie. Stowarzyszenie CIGRE , które jest największą międzynarodową platformą służącą do wymiany wiedzy i opracowywania informacji technicznych dla sektora elektroenergetycznego, zrzeszające m.in. przedsiębiorstwa elektroenergetyczne, uczelnie wyższe oraz instytucje branżowe, w sposób naturalny pozostaje w centrum wyżej opisanych zmian technologicznych. W związku z powyższym Komitet Techniczny CIGRE przeprowadził szczegółową analizę najnowszych wyzwań, jakie stoją przed sektorem elektroenergetycznym, w celu identyfikacji strategicznych kierunków działań technicznych przewidzianych na najbliższe 10 lat.[ Przedruk z ELECTRA, April 2010, za zgodą Wydawcy. Tłumaczenie zostało wykonane na zlecenie PSE Operator SA.]
17
Content available remote Długoterminowe prognozy popytu na energię i moc elektryczną w kraju dla potrzeb rozwojowych PSE Operator S.A.
Lipko K., Parczewski Z., Tatarewicz I., Klimpel A.
Elektroenergetyka : współczesność i rozwój
|
2010
|
Nr 1(3)
5-21
PL
W artykule zaprezentowano bogatą w fakty i opartą na rozbudowanej metodyce badawczo-analitycznej syntezę na temat podstawowych założeń i wyników obliczeń długookresowego zapotrzebowania na energię elektryczną i moce szczytowe w krajowym systemie elektroenergetycznym (KSE). Uwzględniono podstawowe założenia makroekonomiczne i kierunki zmian w gospodarce krajowej i światowej po kryzysie finansowym 2008 r.
EN
The paper summarizes the key assumptions and calculation results of long-term peak electricity demand in the Polish power system, which are the outcome of a R&D project [1] commissioned by the system development department of PSE Operator S.A. Based on an advanced research and analytical methodology, the comprehensive long-term peak electricity demand report takes into account the key macroeconomic assumptions as well as the directions of changes in both the domestic and global economies following the 2008 crisis. surprisingly enough, in the model electric power demand calculations the authors come to a conclusion that peak electricity demand in winter equalizes with that of the summer period.
18
Content available remote Planowanie rozwoju sieci przesyłowej i dystrybucyjnej 110 kV
Węgliński J., Tarwacki T.
Elektroenergetyka : współczesność i rozwój
|
2009
|
Nr 2
55-65
PL
W celu utrzymania długoterminowego bezpieczeństwa elektroenergetycznego kraju poprzez zapewnienie zrównoważonego rozwoju infrastruktury sieciowej najwyższych i wysokich napięć (NN i WN) dla pokrycia zapotrzebowania odbiorców na energię elektryczną, realizuje się jeden z najważniejszych procesów w operatorze systemu przesyłowego (OSP). Proces ten i stojące przed OSP wyzwania zostały opisane w materiale "Planowanie rozwoju sieci przesyłowej i dystrybucyjnej 110 kV".
EN
Key managers of PSE operator's planning department outline expansion process of transmission and distribution network at the Polish Power System Operator. The main goal of the expansion process is to ensure long-term energy security of Poland by means of sustainable development of extra high and high voltage lines to cover demand for energy from domestic and international sources.
19
Analiza wahań sezonowych zapotrzebowania na energię elektryczną na lokalnym małopolskim rynku energii
Lichota A.
Systems : journal of transdisciplinary systems science
|
2008
|
Vol. 13, spec. iss. 2/2
9--15
EN
The article describes particular aspects of modeling seasonality. Examples of using additive and multiplicative models in the analysis of time series were presented. Decomposition of a time series representing hourly system-wide electricity demand expressed in MW on the local Cracow- area market in the years 2000-2003 was done. The best model was chosen due to minimizing a stochastic component.
20
Atomowa Polska?
Żuliński M.
Energetyka Cieplna i Zawodowa
|
2007
|
Nr 3
24--25
PL
W państwach zachodniej Europy zużycie prądu na osobę jest dwa razy większe niż w Polsce. Przy założeniu, że nasz kraj utrzyma dotychczasowe - liczące średnio pięć procent - tempo wzrostu gospodarczego, jest rzeczą oczywistą, iż około roku 2015 moc obecnie istniejących elektrowni przestanie wystarczać. Trzeba więc zacząć myśleć o budowie nowych zakładów energetycznych. Wiele wskazuje, że wśród nich znajdzie się również siłownia atomowa. Rozruch pierwszego polskiego reaktora ma nastąpić dopiero za kilkanaście lat, ale dyskusja na ten temat już trwa.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.