Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zależności długozasięgowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Analiza samopodobieństwa i wykrywania nieprawidłowości działania sieci stanowi interesujący problem dla naukowców na całym świecie. W artykule pokazano wykorzystanie współczynnika Hursta, jako parametru na podstawie którego można wykryć wszelkie anomalia pracy sieci. Odchylenia od wartości bazowej parametru Hursta w czasie pracy mogą sygnalizować nieprawidłowości działania. Badania mogą obejmować dowolny typ ruchu np. usługi HTTP.
EN
Self-similarity analysis and anomaly detection in networks are interesting field of research and scientific work of scientists around the world. Simulation studies have demonstrated that the Hurst parameter estimation can be used to detect traffic anomaly – the Hurst values are compared with confidence intervals of normal values to detect anomaly in few kinds of traffic: HTTP protocol, email, SSL.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.