Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza statyczna pracy sieci komputerowej w środowisku LabVIEW

Dymora P., Mazurek M., Jaskółka S.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2015

|

z. 34 [292], nr 2

323--340

PL

Analiza ruchu sieciowego oraz metod wykrywania nieprawidłowości pracy urządzeń sieciowych stanowi ciekawy problem dla analityków badających sieci komputerowe. Poprawna interpretacja anomalii oraz odpowiednia reakcja na nie może poprawić jakość działania sieci, zapobiec awarii lub skrócić jej czas. W artykule przedstawiono oryginalną aplikację utworzoną w środowisku LabVIEW, z zaimplementowanymi algorytmami do wyznaczania współczynnika Hursta, będącego miarą samopodobieństwa i określenia zależności długoterminowych oraz multifraktalności ruchu sieciowego. Celem aplikacji było zaimplementowanie znanych metod wyznaczania współczynnika Hursta m.in. metody statystyki R/S, metody wartości bezwzględnej oraz zagregowanej wariancji - jako aparatu statystycznego do określenia cech ruchu sieciowego. W badaniach wykorzystano wirtualną sieć testową, której model utworzono w środowisku OPNET Modeler. Przeprowadzona w programie analiza statystyczna wskazała, że poziom samopodobieństwa ruchu sieciowego zawiera się w przedziale od 0,5 do 1, zaś jego wartość przybiera wyższe wartości wraz z rosnącym wypełnieniem pasma sieci. Nieprzerwany ruch sieciowy o małym natężeniu (np. ruch typu VoIP) posiada samopodobieństwo porównywalne do szumu białego równe 0,5 co zaprezentowano w artykule.

EN

Network traffic analysis and the network devices working anomaly detection methods is an interesting problem for analysts researching computer networks. Proper interpretation of the anomalies and appropriate response to it can improve the quality of the network, to prevent a failure or shorten. The paper presents an original application created in the LabVIEW environment, with implemented algorithms to determine the Hurst coefficient, which is a measure of self-similarity and determine the long-range dependencies and multifractal traffic. The aim of the application was to implement known methods of determining the Hurst coefficient, e.g. the R/S statistics method, the absolute value method and the aggregate variance method, as a statistical apparatus to determine the characteristics of network traffic. The study used a virtual test network which model was created in the OPNET Modeler environment. Carried out in the application the statistical analysis indicated that the level of network traffic self-similarity is in the range from 0.5 to 1, and it’s value becomes higher with increasing fulfillment of the network bandwidth. Uninterrupted network traffic with a low intensity (e.g. VoIP traffic type) has a self-similarity comparable to the white noise equal to 0.5 which is presented in the article.

2

Specyficzne cechy europejskich giełd energii – statystyczna analiza cen spot w ujęciu długoterminowym

Lorek P.

Polityka Energetyczna

|

2015

|

T. 18, z. 2

29--41

PL

Giełdowy rynek energii elektrycznej nabiera coraz większego znaczenia jako płaszczyzna obrotu energią elektryczną. W niektórych krajach 80% energii elektrycznej jest sprzedawane na tym rynku. W wielu państwach udział tego rynku w całkowitym wolumenie sprzedawanej energii systematycznie rośnie. W opisanej sytuacji ważne wydaje się pozyskanie jak największej ilości informacji dotyczących cech charakterystycznych rynków giełdowych energii elektrycznej. W artykule zostanie podjęta próba ustalenia charakterystycznych cech statystycznych szeregów cen spot energii elektrycznej. W tym celu zostały użyte takie metody jak: analiza widmowa, badanie rozkładu statystycznego, wyznaczanie autokorelacji cząstkowych oraz wykresy rekurencyjne. Dane dotyczące wymienionych analiz odnoszą się do skandynawskiej giełdy Nord Pool, austriackiej giełdy Energy Exchange Austria (EXAA), hiszpańskiej OMI-Polo Español (OMIE) oraz polskiej Towarowej Giełdy Energii (TGE).

EN

Acceleration of markets globalization, deregulation and liberalisation of business activity of enterprises, decentralisation of the management structures lead to increased competition on the market, where the quality of service and price of products is extremely important. Availability and the price of energy dtermines in a large scale the functioning and competitive position of the economy. The energy markets in european countries are rapidly evolving. In some countries 80% of energy volume is sold via energy exchanges. The energy exchanges are not used only by manufacturers and distributors, but also the distribution companies and wholesale customers. The importance of this form of market organisation is steadily growing. The development of European energy system has now reached the status of regional integration. This trend is part of the current European power sector development strategy that aim to create a single pan-European system. In this situation, it seems important to acquire as much information about the characteristics of the energy exchanges as possible. The article attempts to identify the characteristics of following energy exchanges: Nord Pool, Energy Exchange Austria, OMI-Polo Español and Towarowa Giełda Energii. Survey covers electricity prices from the period 1.01.2007–31.12.2013. In order to determine the characteristics of each of the exchanges, the following experiments were conducted: time plots analysis, the study of statistical distributions, spectral analysis, partial autocorrelation test, analysis and interpretation of recurrence plots. Collected in this way the results of the experiments are used to determine the homogeneous or heterogeneous nature of the examined European energy exchanges. The article is summarized by conclusions of the study.

3

Multi-lane traffic modeling including long range dependence property

Włodarski P.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

6722--6727, CD2

EN

This paper investigate modulated Markov chain to model multi-lane traffic. The model focuses on long range dependence that has a big impact on queueing performance and efficiency of cars transportation system. The results of discrete time simulation as well as the effects of the influence of long range dependence on queueing is presented and discussed.

PL

Artykuł rozpatruje modulowany łańcuch Markova jako model ruchu na drodze wielopasmowej. Model ten skupia się na zależnościach długoterminowych, które mają duży wpływ na efektywności działania kolejkowania w samochodowych systemach transportowych. Rezultaty symulacji dla modelu z czasem dyskretnym, jak również efekty wpływu zależności długoterminowych na kolejkowanie, zostały zaprezentowane i poddane dyskusji.

4

Long-range dependencies in quick-sort algorithm

Dymora P., Mazurek M., Strzałka D.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 1

149--152

PL

Sortowanie jest jednym z najczęstszych wykorzystywanych typów przetwarzania w systemach komputerowych. W prezentowanym podejściu sortowanie będzie rozważane jako wprowadzenie porządku w przetwarzanym zadaniu wejściowym oraz algorytm jako fizyczny system (odpowiedzialny za obliczenia). Zazwyczaj analiza zachowania dowolnego algorytmu jest realizowana w kontekście klasycznej złożoności obliczeniowej. W niniejszej pracy istnienie zależności długoterminowych w dynamice przetwarzania jest wyznaczane w oparciu o współczynnik Hurst’a.

EN

Sorting is one of the most frequently used types of processing in computer systems. In presented approach sorting will be considered as an introduction of order into processed input task and algorithm as a physical system (responsible for computations). This analysis shows how the dependencies in processed tasks can influence the behavior of algorithm (or equivalently Turing machine). Normally, analysis of any algorithm behavior is done in terms of classical computational complexity. In this paper the rate of existence of long-term correlations in processing dynamics is calculated basing on Hurst coefficient.

5

Nowe metody modelowania samopodobnego ruchu w sieciach w oparciu o procesy Poissona z Markowską modulacją

Wójcicki R.

Studia Informatica

|

2005

|

Vol. 26, nr 2

23-39

PL

Artykuł omawia nowe metody modelowania ruchu samopodobnego z wykorzystaniem procesów Poissona z markowską modulacją. Przedstawione zostały metody badania i oceny samopodobieństwa oraz wyniki dopasowania wygenerowanego ruchu samopodobnego do rzeczywistych danych z zachowaniem długoterminowych zależności.

EN

This paper describes a new method of modeling self-similar data traffic in computer networks using Markov Modulated Poisson Process (MMPP). This method matches both the autocovariance and distribution of the source process.