Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zależność stochastyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Geometric interpretation of a correlation

Gniazdowski Z.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

2013

nr 9

27--35

The study shows that the Pearson’s coefficient of correlation is equivalent to the cosine of the angle between random variables. It was found that the information about the intensity of the relationship between variables is included in the value of the angle between random vectors. The paper proposes intuitive criteria for measuring the intensity of the relationship between random variables.

W pracy pokazano, że współczynnik korelacji Pearsona jest równoważny cosinusowi kąta między wektorami losowymi. Stwierdzono, że informacja o sile związku między zmiennymi zawarta jest w wielkości kąta między wektorami losowymi. W pracy zaproponowano intuicyjne kryteria pomiaru siły związku pomiędzy zmiennymi losowymi.

Miary badania zależności zmiennych. Zastosowania i ograniczenia

Szłapka M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2006

z. 38

239-257

Artykuł zawiera krótki opis statystycznych miar zależności zmiennych: parametrycznych i nieparametrycznych, współczynników korelacji liniowej i krzywoliniowej, wielorakiej i częściowej, a także kilku szczególnych współczynników, które znalazły zastosowanie w metodach taksonomicznych. Opisane miary zostały uporządkowane pod względem skal pomiarowych, dla których można je stosować. Wspomniane zostały również wymogi stawiane miarom zależności stochastycznej oraz pewne niedociągnięcia najpopularniejszych miar.

This article contains a short list and description of the statistic relationship measures. This includes: parametric and non-parametric measures, coefficients of linear and curvilinear, multiple and partial correlation and some specific coefficients used in taksonometria methods. The measures are put in order according to the scale of measurement for which they can be used. The rules which should be fulfilled by relationship measures and drawbacks of the most popular coefficients are mentioned.