Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zakupy przez Internet
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The e-commerce market is developing dynamically around the world. In Poland, in 2020, its value is estimated at PLN 70 billion. Compared to 2019, this is an increase of twenty billion, which shapes the growth dynamics at the level of 40 percent. The authors of the study asked themselves what is the impact of product cards and their content on the decisions of e-commerce market customers. The study presents the methodology and results of completed research on the content of product cards for selected categories of home appliances for the e-commerce market. The research was carried out in a specially created environment of the online store, functionalities of which corresponded to the ones of leading stores on the Polish market. Nine offers in three product categories were examined. The purpose of the study was to examine the factors influencing the purchasing decisions of a potential customer during the online purchase process. The impact of product card composition on purchasing decisions was assessed, taking into account individual age groups and gender of respondents. The obtained results showed significant differences in purchasing decisions between basic and rich content cards. Additionally, for a group of household appliances, there is a relation between the demographic characteristics and purchasing decisions of customers on the e-commerce market.
PL
Rynek e-commerce rozwija się dynamicznie na całym świecie. W Polsce w 2020 r. jego wartość jest szacowana na 70 miliardów złotych. W stosunku do 2019 r. jest to wzrost o 20 miliardów, co kształtuje dynamikę wzrostu na poziomie 40%. Autorzy opracowania zadali pytanie, jaki wpływ na decyzje klientów rynku e-commerce mają karty produktowe i ich zawartość. W opracowaniu przedstawiono metodykę i wyniki badań nad zawartością kart produktowych dla wybranych kategorii sprzętu AGD dla rynku e-commerce. Badania przeprowadzono w specjalnie stworzonym sztucznym środowisku sklepu internetowego, odwzorowującym funkcje najważniejszych sklepów na rynku polskim. Badaniom poddano dziewięć ofert w trzech kategoriach produktowych. Celem prac było zbadanie czynników wpływających na decyzje zakupowe potencjalnego klienta dokonującego zakupu przez Internet. Oceniano wpływ układu karty produktowej na decyzje zakupowe z uwzględnieniem poszczególnych grup wiekowych i płci badanych. Uzyskane wyniki świadczą o istotnych różnicach między decyzjami zakupowymi podejmowanymi na podstawie zwykłych kart produktowych oraz kart rich content. Ponadto wykazano związek między cechami demograficznymi a decyzjami zakupowymi klientów na rynku e-commerce w grupie produktów AGD.
PL
Zakupy przez Internet wydają się dziś dla znacznej grupy osób prostym procesem. Wielu klientów bardziej preferuje ten rodzaj pozyskiwania towaru od tradycyjnych zakupów dokonywanych w punkcie handlowym. Jednak niewielu zastanawia się, jaką podróż musi przebyć zamówiona przesyłka pomiędzy nadawcą, a punktem docelowym. Otóż wymaga to bardzo dokładnego planowania połączonego ze skrupulatną organizacją – często na masową skalę o zasięgu globalnym.
EN
The Internet shopping optimization problem arises when a customer aims to purchase a list of goods from a set of web-stores with a minimum total cost. This problem is NP-hard in the strong sense. We are interested in solving the Internet shopping optimization problem with additional delivery costs associated to the web-stores where the goods are bought. It is of interest to extend the model including price discounts of goods. The aim of this paper is to present a set of optimization algorithms to solve the problem. Our purpose is to find a compromise solution between computational time and results close to the optimum value. The performance of the set of algorithms is evaluated through simulations using real world data collected from 32 web-stores. The quality of the results provided by the set of algorithms is compared to the optimal solutions for small-size instances of the problem. The optimization algorithms are also evaluated regarding scalability when the size of the instances increases. The set of results revealed that the algorithms are able to compute good quality solutions close to the optimum in a reasonable time with very good scalability demonstrating their practicability.
4
Content available Czynniki wpływające na zakupy przez Internet
PL
Celem artykułu jest określenie, w jakim stopniu wybrane czynniki (wiek, poziom wykształcenia, płeć oraz miejsce zamieszkania) rzutują na fakt, że dana osoba korzysta z Internetu w celach dokonywania zakupów. W drodze przeprowadzonych badań udowodniono, że wiek, poziom wykształcenia, płeć oraz miejsce zamieszkania są zmiennymi, które mają statystycznie istotny wpływ na dokonywanie zakupów przez Internet przez Polaków. Na podstawie obliczonych wartości współczynnika V Cramera dodatkowo stwierdzono, że z czterech wymienionych zmiennych to wiek i wykształcenie są tymi, które w największym stopniu odpowiadają za zróżnicowanie rozpatrywanej cechy statystycznej.
EN
The aim of the article was to determine to what extent the selected factors (age, educational level, sex and domicile) influence the fact that a person uses the Internet for shopping. The research proved that age, educational level, sex and domicile are those variables that have a statistically significant impact on purchasing over the Internet by Poles. On the basis of the values of Cramer's V coefficient it was also found that - of these four variables - age and educational level are those which are mostly responsible for the dispersion of the statistical characteristic examined.
PL
Sektor opakowań z tektury falistej rozwija się prężnie. Jak szacuje Smithers PIRA (1), popyt na materiały na opakowania z tektury falistej wzrośnie średnio ponad 4% rocznie w ciągu następnych pięciu lat i do 2019 r. wyniesie prawie 115 mln t przetworzonych materiałów wartych około 176 mld USD.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.