The paper presents a new adaptive algorithms of data processing when observed data are corrupted by pulse interferences which cause outliers in measurements. It is assumed that stochastic characteristics of the outliers are unknown. The algorithm is based on the nonlinear filtering approach and procedure of on-line calculation of the stochastic characteristics of the outliers described by the Markov chains. The simulation results are presented.
PL
W artykule został przedstawiony nowy adaptacyjny algorytm przetwarzania danych zniekształconych zakłóceniami impulsowymi które skutkują anomaliami w pomiarach. Algorytm został opracowany z wykorzystaniem metod oceny stochastycznych parametrów anomalii opisanych łańcuchami Markowa. Przedstawiono wyniki symulacji.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
We propose a two-pass median filter for impulse noise suppression in color images. The first pass is our previously presented algorithm, PNN-VMF [2]. The second pass routine is chosen dynamically on the basis of the number of pixel modifications performed by the first pass filtering. Such an approach is likely to avoid harm (e.g., blurring edges) resulting from excessive filtering. The effectiveness of the algorithm has been experimentally verified on 15 standard images.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.