The present study aimed at routing vehicles from a depot in two-level supply chain with a meta-heuristic algorithm. This study is an analytical type of research. The issue of routing which includes time, travel duration dependent on the day, has first been introduced by Mandraki and Duskin. They proposed the issue of time-dependent Travelling Salesman Problem (TSP), such that their simplified issue was a VRP issue and service should be provided to all customers, and each customer should only be visited by one vehicle. Mathematical modeling was used as a research tool, and in the examined problem, there are a number of demand points with simultaneous delivery and return. This demand should pass the depot which should be selected from among candid points, and it should be determined that the construction of depot in each of these locations has a specific fixed cost. In order to send service from depot to the demand points, vehicles with special carrying capacity, fixed using costs, and overhead carrying costs. Given that solving the problem is time-consuming, the MOPSO meta-heuristic algorithm was used in order to solve the problem. The obtained results were fully presented, and in different repetitions it was observed that the second vehicle has the highest load carrying.
Aby odpowiednie, przewidziane w rozkładzie jazdy tramwaje punktualnie opuściły zajezdnię i wyjechały na swoje trasy, potrzebny jest sprawny system zarządzania taborem. Do tej pory składał się on z dyspozytorów, zarządzających ruchem pojazdów w zajezdni.
Zarządzanie zasobami oraz ruchem pojazdów w zajezdni jest procesem skomplikowanym i wymagającym powiązania ze sobą wielu informacji o elementach tego systemu. Najważniejsze z nich to: kierowcy i personel zajezdni, tabor oraz elementy infrastruktury.
EN
Resource management and use of vehicles in the depot is a complex process which requires linking up of many elements of the system. The most important are: drivers and depot staff, rolling stock and infrastructure.
W artykule przedstawiono podstawowe zagadnienia dotyczące technologii sterowania i zarządzania ruchem stosowanych w nowoczesnych zajezdniach tramwajowych, opisano strukturę systemu Automatycznego Zarządzania Zajezdnią i przedstawiono elementy wchodzące w jego skład. Opisano również cechy oraz właściwości proponowanego rozwiązania. Przedstawione koncepcje oparte są na doświadczeniach firm: TENS Sp. z o.o. oraz CONTEC Gmbh (Niemcy).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.