Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Possibilities of diagnosing breathing disorders during sleep in home conditions

Górnicka Dorota, Kuryjański Ryszard, Michalik Michał

Diagnostyka

|

2021

|

Vol. 22, No. 4

115--121

EN

Disorders of breathing during sleep not only adversely affect the condition of the body during the daytime, but, above all, can be dangerous to health and life. Clinical methods of diagnosing these disorders are highly developed and, as a result, allow to effectively eliminate the problem, but still the problem is early diagnosis at home, which will be the basis for reporting to the doctor for extended examinations. This paper presents a proposed algorithm for inferring sleep-disordered breathing supported by conclusions from work on investigating the associations of discriminants with selected fragments of acoustic signals. The effectiveness of the developed algorithm was verified on a test sample of acoustic signals from selected patients treated by the MML clinic. The results of the study are the basis for the development of a numerical application for preclinical diagnosis of sleep apnea and sleep-disordered breathing. The verification of the algorithm carried out on real examples confirms the correctness of the assumptions made, demonstrates its effectiveness and suitability for use in a mobile application.

PL

Zaburzenia oddychania podczas snu nie tylko niekorzystnie wpływają na kondycję organizmu w porze dziennej, ale przede wszystkim mogą być niebezpieczne dla zdrowia i życia. Kliniczne metody diagnozowania tych zaburzeń są wysoko rozwinięte i w efekcie pozwalają na skuteczne wyeliminowanie problemu, jednak nadal problemem jest wczesna diagnostyka w warunkach domowych, która będzie podstawą do zgłoszenia się do lekarza w celu przeprowadzenia rozszerzonych badań. W artykule przedstawiono propozycję algorytmu wnioskowania o zaburzeniach oddychania w trakcie snu popartego wnioskami z prac nad badaniem związków wyróżników z wybranymi fragmentami sygnałów akustycznych. Skuteczność opracowanego algorytmu zweryfikowano na próbce testowej sygnałów akustycznych pochodzących od wybranych pacjentów leczonych przez klinikę MML. Rezultaty przeprowadzonych badań są podstawą opracowania aplikacji numerycznej służącej przedklinicznemu diagnozowaniu bezdechów śródsennych i zaburzeń oddychania podczas snu. Przeprowadzona na rzeczywistych przykładach weryfikacja algorytmu potwierdza poprawność przyjętych założeń, wykazuje jego skuteczność i przydatność do zastosowania w aplikacji mobilnej.

2

Wielostopniowa procedura monitorowania zaburzeń oddychania podczas snu (ZOPS)

Hatliński G., Kornacki W., Kukwa A.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2006

|

Vol. 12, nr 1

4-8

PL

Diagnostyka zaburzeń oddychania podczas snu (ZOPS) jest młodą i trudną dziedziną kliniczną, ale już obecnie ocenia się, że przypadłość związaną z nieprawidłowym oddychaniem podczas snu dotyka ponad 5% populacji ludzkiej. Chrakterystyczną cechą tych zaburzeń jest ograniczenie lub brak przepływu powietrza przez górne drogi oddechowe w czasie snu. Skrajnym przypadkiem ZOPS jest zespół snu z bezdechami (ZSzB, Sleep Apnea Syndrome). Podstawowym narzędziem do diagnostyki ZOPS jest polisomnografia. Opracowane i wdrożone przez nasz zespół systemy polisomnograficzne, które tworzą wielostopniową (czterostopniową) procedurę monitorowania ZOPS, składają się w kolejności z: a)pulsoksymetrii, b)małej polisomnografii (mPSG), c)dużej polisomnografii (PSG), d)hiperpolisomnografii (HPSG). Oryginalnym rozwiązaniem jest równoczesne monitorowanie ZOPS i zaburzeń sercowo-naczyniowych w ramach HPSG. Omówione również zostały nowe metody analizy danych oraz specyfika biopomiarów w poszczególnych procedurach monitorowania ZOPS.

EN

The diagnostic of respiratory disorders during a sleep (RDDS) is a quite new and difficult branch of clincial medicine. It is estimated now that ca. 5% of population suffers from incorrect respiratory process during a sleep. The charracteristic for these disorders is limitation or a complete obstacle to air flow through upper airways in a sleeping patient. The most severe case of the disorders is a Sleep Apnea Syndrome (SAS). The basic method for the diagnosis of RDDS is polysomnography. The developed by our team polysomnography systems base on multistage (four stage) monitoring procedure consisting of: a)pulsoximetry, b)small polysomnography (SPSG), c)large polysomnography (PSG), d)hiperpolysomnography (HPSG). The original idea behind this methodology is simultaneous monitoring of respiratory and cardiovascular disorders in HPSG. The paper also presents new methods of data analysis and biomeasurements specificity in particular monitoring procedures of RDDS.

3

Aparaty do terapii obturacyjnego bezdechu sennego

Bańkowski A., Rudnicka A., Zaar C.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2006

|

Vol. 12, nr 1

10-10

PL

Leczenie chorych z obturacyjnym bezdechem sennym (OBS) polega na udrożnieniu górnych dróg oddechowych w czasie snu. Można to uzyskać metodami chirurgicznymi lub postępowaniem zachowawczym. Efekty kliniczne leczenia chirurgicznego są często niedostateczne (wynoszą ok. 20%) i dlatego leczeniem z wybru jest postępowanie zachowawcze: odchudzanie, pozycja ciała na boku w czasie snu, unikanie spożywania alkoholu, a przede wszystkim leczenie za pomocą aparatów wytwarzających stałe dodatnie ciśnienie w drogach oddechowych CPAP (Continuous Positive Air Pressure).