Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zaburzenia neurologiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Quantification of abnormality in brain signals may reveal brain conditions and pathologies. In this study, we investigate different electroencephalography (EEG) feature extraction and classification techniques to assist in the diagnosis of both epilepsy and autism spectrum disorder (ASD). First, the EEG signal is pre-processed to remove major artifacts before being decomposed into several EEG sub-bands using a discrete-wavelet-transform (DWT). Two nonlinear methods were studied, namely, Shannon entropy and largest Lyapunov exponent, which measure complexity and chaoticity in the EEG recording, in addition to the two conventional methods (namely, standard deviation and band power). We also study the use of a cross-correlation approach to measure synchronization between EEG channels, which may reveal abnormality in communication between brain regions. The extracted features are then classified using several classification methods. Different EEG datasets are used to verify the proposed design exploration techniques: the University of Bonn dataset, the MIT dataset, the King Abdulaziz University dataset, and our own EEG recordings (46 subjects). The combination of DWT, Shannon entropy, and k-nearest neighbor (KNN) techniques produces the most promising classification result, with an overall accuracy of up to 94.6% for the three-class (multi-channel) classification problem. The proposed method obtained better classification accuracy compared to the existing methods and tested using larger and more comprehensive EEG dataset. The proposed method could potentially be used to assist epilepsy and ASD diagnosis therefore improving the speed and the accuracy.
PL
Praca dotyczy badań doświadczalnych i modelowych chodu dzieci zdrowych oraz z zaburzeniami neurologicznymi, a w szczególności z porażeniem połowiczym. W artykule przedstawiono przykładowe wyniki badań doświadczalnych, takie jak parametry czasowo-przestrzenne chodu, wielkości kinematyczne oraz reakcje od podłoża, a także wyniki obliczeń numerycznych sił mięśniowych i reakcji w stawach kończyn dolnych tych dzieci.
EN
The work concerns the experimental and modeling studies of gait for healthy children and children with neurological disorders. The paper presents examples of the results of experimental studies, such as spatiotemporal parameters, the kinematics quantities and ground reaction forces, and the results of numerical calculations of muscle and joint reaction forces of the lower limbs for these children.
PL
W pracy przeprowadzono badania doświadczalne oraz badania modelowe chodu dzieci z zaburzeniami neurologicznymi. W obliczeniach numerycznych wykorzystano model matematyczny ruchu kończyn dolnych pozwalający na wyznaczenie sił generowanych przez mięśnie. Identyfikację sił mięśniowych przeprowadzono przy wykorzystaniu metod optymalizacyjnych.
EN
This work investigates the experimental and model studies of children’s gait with neurological disorders. In numerical calculations was used a mathematical model of motion of the lower limbs, which helps to determine the forces generated by muscles. Identification of muscle forces was conducted using optimization methods.
PL
W pracy przedstawiono biomechaniczną analizę wchodzenia po schodach oraz badania stabilograficzne pacjentów ze schorzeniami neurologicznymi. W badaniach analizowano kinematykę oraz wartości sił reakcji podłoża podczas wchodzenia po schodach. Wielkości kinematyczne wyznaczono za pomocą systemu APAS. Pomiarów sił reakcji podłoża dokonano za pomocą platform dynamometrycznych firmy Kistler. Badania doświadczalne objęły grupę 8 osób z zaburzeniami neurologicznymi. Badania zrealizowano w Górnośląskim Centrum Rehabilitacji w Reptach.
EN
Biomechanical analysis of climbing the stairs and stability of patients having neurological disorders is presented in the paper. Analysis of kinematics and ground reactions was carried out for climbing the stairs. Kinematic quantities were determined by means of the APAS system. Ground reactions were measured with the use of the Kistler platform. Eight patients took part in the research. All measurements were carried out in the Silesian Center of Rehabilitation “Repty”.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań doświadczalnych prowadzonych w Górnośląskim Centrum Zdrowia Dziecka w Katowicach. Analizie poddano szesnaście wybranych parametrów chodu pacjentów, po operacji neurochirurgicznej w obrębie ośrodkowego układu nerwowego oraz pacjentów z połowicznym niedowładem w odniesieniu do dzieci, u których nie stwierdzono zaburzeń w obrębie narządu ruchu.
EN
The paper presents the results of experimental studies conducted in Górnośląskie Centrum Zdrowia Dziecka in Katowice. We analyzed sixteen selected gait parameters of patients after neurosurgery in the central nervous system, and a half of patients with paralysis in relation to children with no disorder within the musculoskeletal system.
PL
W pracy przedstawiono przykładowe wyniki badań chodu dzieci zdrowych, a także dzieci z mózgowym porażeniem dziecięcym. Między innymi na ich podstawie wstępnie sformułowano przestrzenny model fizyczny i matematyczny chodu dziecka.
EN
The article presents the exemplary results of the gait analysis of healthy children and children with cerebral palsy. This research was one of the basis to formulate spatial physical model and mathematical model gait of children.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.