Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zaangażowanie uwagi

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of bioelectrical brain activity research to assess the level of attention of a farm tractor operator

Trzyniec Karolina, Kądzioła Dawid, Stachurska Maria

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 1

319--322

The aim of the research was to analyze the attention of a farm tractor operators during work performed in the field. The scope of work included the testing of the level of EEG signals in 4 drivers while driving a tractor with simultaneous operation of the navigation system and the analysis of the obtained results. Drivers' EEG signals were tested with the Emotiv Epoc Flex neuro-helmet. The level of beta waves (Low Beta and High Beta) responsible for attention was determined and the variability of the level was analyzed.

Celem badań była analiza uwagi operatorów ciągnika rolniczego podczas prac polowych. Zakres prac obejmował badanie poziomu sygnałów EEG u 4 kierowców podczas jazdy ciągnikiem przy jednoczesnej pracy systemu nawigacyjnego oraz analizę uzyskanych wyników. Sygnały EEG kierowców zostały przetestowane za pomocą neurohełmu Emotiv Epoc Flex. Określono poziom fal beta (Low Beta i High Beta) odpowiedzialnych za uwagę i przeanalizowano zmienność poziomu.

Monitorowanie stanów emocjonalnych pracownika za pomocą interfejsów mózg - komputer

Trzyniec K.

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

2017

nr 12

23-25

Interfejs mózg - komputer (ang. Brain - Computer Interfaces - BCI) to system, w którym polecenia przekazywane są do komputera za pomocą sygnałów generowanych w mózgu BCI mogą być oparte na sygnałach ECoG (elektrokortygrafia),MEG(magnetoencefalografia), PET (pozytonowa tomografia emisyjna), fMRI (funkcjonalny rezonans magnetyczny), NIRS (obrazowanie optyczne) lub innych. Najczęściej jednak stosuje się interfejsy mózg - komputer oparte na sygnałach EEG. Wśród najczęstszych zastosowań BCI należy wymienić bezdotykowe sterowanie urządzeniami elektronicznymi, bezdotykową obsługę komputera (w tym bezdotykowe przeszukiwanie Internetu), uwierzytelnianie biometryczne użytkowników oraz sterowanie procesami przez osoby o ograniczonej sprawności ruchowej. W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania interfejsu mózg-komputer wykorzystującego sygnały EEG do monitorowania wybranych stanów emocjonalnych pracownika, takich jak zaangażowanie uwagi, zamyślenie, frustracja, ekscytacja. Koncepcję oparto na wykorzystaniu neurohełmu, działającego na zasadzie uproszczonego elektroencefalografii.

Brain-Computer Interface (BCI) is a system m which commands are transferred to a computer by Signals generated in the brain BCI may be based on ECoG signals (electrocortiogram), MEG signals (magnetoencephalography), PET signals (positron emission tomography), fMRI signals (functional magnetic resonance), NIRS signals (optical imaging) or others Most commonly, BCI is based on EEG signals Among the most common BCI applications are touchless controlling of electronic devices, touchless computer operating (including touchless Internet searching), biometric user authentication and process controlling by people with reduced mobility. This article presents the concept of using the brain-computer interface, which uses EEG signals to monitor selected emotional states of a worker, such as mental engagement, thought, frustration, excitement. The concept is based on the use of a neurohelmet, which uses simplified electroencephalography.