Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Low porosity and low permeability reservoirs characterization using low frequency seismic attribute

Zeng Jing, Huang Handong, Yuan Sanyi, Wu Chunhua

Acta Geophysica

|

2020

|

Vol. 68, no. 5

1345--1360

EN

The low-frequency seismic refection is important for the characterization of hydrocarbon reservoirs. Previous research has proved that the frequency-dependent component of the low-frequency refection coefcient is approximately proportional to the reservoir fuid mobility. A low-frequency seismic attribute is defned to extract an approximate measurement of reservoir fuid mobility from seismic refection data. Based on the high-resolution time–frequency decomposition technology, we apply this seismic attribute to detect hydrocarbons in shale and igneous reservoirs with low porosity and low permeability. The application results illustrate that the low-frequency seismic attribute can not only indicate the spatial distribution of oil and gas, which can help design the optimal landing point and trajectory of directional drilling, but also be approximately proportional to the production of oil and gas, which can be used for resource evaluation during the early exploration stage. We also give a brief discussion on the working mechanism of the low-frequency seismic attribute. The present work may provide some references for the subsequent exploration and research of reservoirs with low porosity and low permeability.

2

Modele izoterm sorpcji stosowane w złożach gazu w pokładach węgla i w skałach mułowcowo-łupkowych

Smulski R., Imioło J., Nagy S.

Przemysł Chemiczny

|

2018

|

T. 97, nr 6

899--902

PL

Omówiono modele adsorpcji metanu i węglowodorów w pokładach węglowych oraz w złożach łupkowych. Dobór odpowiednich modeli adsorpcji/desorpcji zależy głównie od struktury porowatej adsorbentu. Dla próbek skał łupkowych i węgla składających się głównie z mikroporów i mezoporów procesy sorpcji przebiegają zgodnie z typem pierwszym klasyfikacji IUPAC. Wykonano porównanie danych laboratoryjnych sorpcji z modelami izotermy Langmuira, Freundlicha, DR (Dubinina i Raduszkiewicza), DA (Dubinina i Astachowa) oraz BET (Brunauera, Emmetta i Tellera) celem najlepszego dopasowania. Wykonane badania potwierdziły zasadność stosowania modeli Langmuira i DR oraz częściowo BET do opisu zjawisk sorpcji w złożach niekonwencjonalnych gazu.

EN

Fundamentals and a review, with 12 refs. of models of adsorption of hydrocarbons in coal seams and in shale rock. The best fit was achieved by using the Langmuir and DR models and partly BET for the description of sorption phenomena in unconventional gas reservoirs.

3

K-mean cluster analysis for better determining the sweet spot intervals of the unconventional organic-rich shale: a case study

Akbar M. N. A., Nugraha S. T.

Contemporary Trends in Geoscience

|

2018

|

Vol. 7, iss. 2

200--213

EN

The petrophysical analysis is the crucial task for evaluating the quality of unconventional organic-rich shale and tight gas reservoirs. The presence of organic matter and the ultra-tight with over complex pore system have remained a lack of understanding of how to evaluate the extensive parameters of porosity considering organic content, gas saturation, organic richness, brittleness index, and sweet spot interval by only using conventional log. Therefore, this study offers effectively applied techniques and better analysis for interpreting these parameters by maximizing and integrating geological, geochemical, rock mechanical and engineering data. In general, the field data used in this study are from the first dedicated well for source rock exploration in the North Sumatra Basin, Indonesia. The developed method was derived by using conventional log. All interpretation results were validated by laboratory data measurements of routine and special core analysis, petrography, total organic carbon (TOC) and organic maturation, and brittleness index (BI) calculation. Moreover, the high quality of NMR log data was used as well to ensure our developed techniques present good estimations. Briefly about the methods, we started to determine the total and effective porosity based on the density log by including the presence of organic matter and multi-mineral analysis in these estimations. Then, we used the revised water saturation-TOC of water saturation while the TOC was predicted in advance by averaging three results from the correlation of TOC-Density, modified CARBOLOG and Passey’s ΔlogR methods. Equally important, in order to obtain the reliable gas saturation prediction, we used saturation exponent (n), cementation factor (m), and the tortuosity factor (a) parameters which obtained from laboratory measurement of formation resistivity factor and resistivity index (FFRI). In addition, the brittleness index was predicted based on sonic log data. Finally, all parameters needed for determining gas shale sweet spot have been made. Then, we developed a way to evaluate the sweet spot interval by using K-mean clustering. In conclusion, this clustering result properly follows the shale quality index parameters which consist of organic richness and maturation, brittleness index, the storage capacity of porosity and gas saturation. This study shows that these petrophysical applied techniques leads us to interpret the best position of shale interval to be developed with a simple, fast, and accurate prediction way. Furthermore, as a novelty, this method can be used as rock typing method and obviously can reduce uncertainty and risks in organic-rich shale exploration.

4

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania eksploatacji gazu ze złóż łupkowych

Klimkowski Ł., Nagy S., Barbacki J.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2016

|

nr 209 wyd. konferencyjne

811--815

PL

Fizyka przepływu gazu w złożach niekonwencjonalnych, szczególnie w łupkach, różni się znacznie od złóż konwencjonalnych. W związku ze znacznym wzrostem znaczenia tego źródła energii w ostatnich latach numeryczne modele złożowe rozwijane są właśnie pod kątem lepszego odwzorowania mechanizmów transportu płynów w ośrodkach tego typu. W rezultacie modele te są znacznie bardziej złożone niż modele złóż konwencjonalnych, i mimo że w większości przypadków ograniczane są do strefy drenażu pojedynczego odwiertu, czasochłonność symulacji jest znaczna, a tym samym liczba realizacji ograniczona. Rozwiązanie problemu mogą stanowić modele działające w oparciu o narzędzia sztucznej inteligencji, jakimi są sztuczne sieci neuronowe. Modele te, nazywane modelami zastępczymi, stanowią swego rodzaju repliki tradycyjnych modeli i pozwalają na uzyskiwanie wyników o dużej dokładności w czasie rzeczywistym (pojedyncza symulacja trwa ułamek sekundy!). W referacie przedstawiono procedurę tworzenia modelu inteligentnego dla jednoodwiertowej eksploatacji gazu ze złoża łupkowego.

EN

Physics of the fluid flow in unconventional reservoirs, especially in organic rich shales, differs significantly from conventional reservoirs. This was a strong impulse in reservoir simulation tools’ development to include phenomena connected with gas flow in ultra low permeable medium. In result models are becoming more and more complex and simulation run-times longer limiting the number of realizations. Among the solutions dedicated to shale gas simulation in recent years methods using artificial intelligence tools appear, mainly artificial neural networks (ANN). This paper describes the process of alternative intelligent model development on the basis of well-scale numerical model.

5

Rola powierzchniowych badań sejsmicznych i pomiarów PPS w poszukiwaniach niekonwencjonalnych złóż węglowodorów typu shale-gas

Bartoń R.

Wiadomości Naftowe i Gazownicze

|

2012

|

R. 15, Nr 10 (174)

4--6

PL

Prawidłowe odwzorowanie rozmieszczenia oraz zachowania się szczelin w utworach łupkowych, przy wiernym opisie własności geomechanicznego ośrodka geologicznego, wymaga wykonania analiz i interpretacji na danych sejsmicznych z uwzględnieniem anizotropii. Azymutalne i wieloskładnikowe pomiary pionowego profilowania sejsmicznego PPS 3C są najbardziej użytecznym narzędziem, spośród stosowanych metod sejsmicznych, do badania anizotropii ośrodka geologicznego. Analizy prędkościowe oraz polaryzacyjne azymutalnych wieloskładnikowych pól falowych PPS 3C są podstawą do określania kierunków oraz ilościowej oceny anizotropii. Przetwarzanie danych sejsmicznych w oparciu o azymutalne śledzenie zmian prędkości oraz AVO, w połączeniu z geomechanicznymi własnościami skał, obliczonymi dla ośrodków izotropowych, może być użyte do predykcji in-situ naprężeń, występujących w zbiornikach łupkowych. Poprawne wyznaczenie oraz zorientowanie naprężeń, umożliwia określenie głównych kierunków szczelin w strefie złożowej i pozwala na optymalne zaprojektowanie usytuowania otworów poziomych.

EN

Correct imaging of distribution and behavior of cracks in shales formation, with a faithful description of the geomechanical properties of the geological medium, requires the analysis and interpretation of seismic data, taking into account the anisotropy. Multi-offset and multi-component Vertical Seismic Profiling VSP 3C measurements are most useful tool, from among current seismic methods, to investigation of the anisotropy of geological medium. Velocity and polarization analyses of multi-azimuth and multi-component wave fields of VSP 3C are base to defining of directions and quantitative estimation of the anisotropy. Processing of seismic data based on the azimuth tracking in velocity and AVO changes, in combination with geomechanical properties of rocks, calculated for isotropic medium, can be used for prediction of in-situ stresses, occurring in shale reservoirs. Correct determination and orientation of the stress, allows to define the main directions of cracks in the reservoir zone and allows too for optimal design location of horizontal wells.