Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: yarn engineering

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Cotton Fibre-to-Yarn Engineering: A Simulated Annealing Approach

Das S., Ghosh A.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2015

Vol. 23, no. 3 (111)

51--53

In this paper we undertake to engineer yarn of predefined strength by choosing suitable raw material and process parameters. In an attempt to achieve a yarn of optimal strength, the constrained optimisation problem is formulated with the relation between raw material and yarn properties. Frydrych’s theoretical model of yarn strength is used for formulation of the optimisation problem. The simulated annealing (SA) method has been used to solve the optimisation problem by researching the best combination of raw material and process parameters that can bring into reality a yarn with the strength desired. The results show that SA is capable of ascertaining a set of parameters that gives the yarn strength desired.

W pracy podjęto próbę otrzymywania przędzy o określonej wytrzymałości poprzez wybór odpowiedniego surowca i parametrów procesu przędzenia. W celu otrzymania przędzy o optymalnej wytrzymałości sformułowano problem optymalizacji zawierający zależności pomiędzy surowcem i właściwościami przędzy. Zastosowano przy tym teoretyczny model Frydrych wytrzymałości przędzy a także metodę symulacji SA. Udokumentowano, że za pomocą zastosowanej metody symulacji można sprecyzować zestaw parametrów, który umożliwia osiągniecie zakładanej wytrzymałości przędzy.

Processing of spinning data to support yarn engineering

Stjepanovic Z., Ziberna-Sujica M.

Zeszyty Naukowe. Włókiennictwo / Politechnika Łódzka

2000

z. 58

107-117

Today, the modern spinning process is not imaginable without computer based information systems. Supported by sophisticated measuring and control devices, these systems proved to be very helpful in providing the accurate and current data for management and control of the spinning process. The contribution presents some experiences regarding the processing of spinning data to support the yarn engineering and fibre blend optimisation processes. Supposing that the yarn process is well chosen and production machniery well adjuste, by employing the above mentioned techniques, the majority of yarn cross-sectional variations and other problems related to yarn appearance, or yarn properties, respectively, can be avioded.