Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wzorzec medyczny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono narzędzie symulacyjne zaprojektowane w celu badania wybranych charakterystyk jakościowych diagnoz medycznych generowanych przez komputerowy system wspomagania decyzji medycznych. System ten wykorzystuje metodę wnioskowania diagnostycznego bazującą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta do wzorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Program umożliwia symulacyjne badanie charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania, a szczególnie tzw. wiarygodności diagnostycznej wygenerowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy powstał w oparciu o platformę .NET Framework oraz biblioteki uzupełniające.
EN
The article presents a simulation tool designed to examine selected qualitative characteristics of medical diagnoses, generated by the computer system supporting medical decisions. The system uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient's condition and diseases' patterns contained in repository. The presented application allows a simulative examination of qualitative indexes of the diagnostic process, particularly: a reliability index of generated medical diagnosis with different test scenarios. The computer program was built using .NET Framework technology and supplement libraries.
PL
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.
EN
This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.
PL
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania przestrzeni pajęczynowych do graficznego modelowania wzorców medycznych jednostek chorobowych oraz stanu zdrowia pacjenta. Przedstawiono ogólną koncepcję algorytmu wspomagania procesu diagnozowania stanu zdrowia pacjenta, bazującą na określaniu podobieństwa modeli graficznych stanu zdrowia pacjenta i zawartych w repozytorium wzorców jednostek chorobowych. Sformułowano wielokryterialne zadanie optymalizacji rozpoznawania wzorców medycznych.
EN
The paper presents the possibility of using web space for graphical modelling of disease unit patterns and status of the patient health. An algorithm provides a general idea of supporting the process diagnosing of the patient health, based on determining the similarity graphical models of the health status and contained in the repository of disease unit patterns. Multicriteria optimization task of medical pattern recognition has been formulated.
PL
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
EN
In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.