Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wzmocnienie amplitudowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Proposed method of leakage identification uses a parametric model in the form of signals phase shift (φ). Signals from the test stand will be used: r1, r2 - signals from the corrective elements connected to the tested pipeline, pressure signals x, mass flow y and simulated mass flow yw. For these signals, their auto and cross power spectral densities are determined: Sxx, Syy, Srr, Sxy, Sxr, Syr, which are the basis to determine spectral transfer functions described as the relations between these signals and next the phase shifts (φ). Thanks that, we get a large set of transfer functions, hence a large set of phase shifts between the measured.
PL
Zaproponowana metoda wykorzystuje model parametryczny w postaci różnicy przesunięć fazowych sygnałów (φ). Wykorzystane zostaną sygnały ze stanowiska laboratoryjnego: r1 i r2 – sygnały z korektorów dołączonych do rurociągu, ciśnienie x, masowe natężenie przepływu y oraz symulowane masowe natężenie wypływu yw. Dla tych sygnałów wyznacza się gęstości widmowe mocy własne i wzajemne: Sxx, Syy, Srr, Sxy, Sxr, Syr itp., a następnie transmitancje widmowe opisujące relacje między tymi sygnałami oraz ich przesunięcia fazowe (φ). Dzięki temu otrzymuje się liczny zbiór transmitancji, a stąd liczny zbiór przesunięć fazowych między mierzonymi sygnałami.
EN
The paper presents the basis of a new method for monitoring the technical condition of rotating blades during their operation. Utilizing the measurement of blade tip instantaneous speed under subsequent sensors, enables direct determination of the blade vibration frequency. The method utilizes a diagnostic model in the form of amplitude amplification W2ij and phase shift ϕij of a diagnostic signal y(t) resulting from the operation of the blade and the signal x(t) from its environment, when the blade tip passes under a cascade of blade tip instantaneous speed sensors. The adopted diagnostic model, indirectly takes into account the current surrounding of a blade x(t) without the need to measure it [12, 14]. Evaluation of the blade technical condition in real time and static analysis shall be performed on the basis of the vibration process parameter analysis. The suggested method may play an important role in the diagnostics of rotor machine blades during their operation.
PL
W artykule przedstawiono podstawy nowej metody monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania. Wykorzystując pomiar chwilowej prędkości wierzchołka łopatki pod kolejnymi czujnikami kaskady umożliwia się bezpośrednie wyznaczenie częstotliwości drgań łopatki. Metoda wykorzystuje model diagnostyczny w postaci wzmocnienia amplitudowego W2ij i przesunięcia fazowego ϕij sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas przechodzenia wierzchołka łopatki pod kaskadą czujników prędkości chwilowej wierzchołka łopatki. Przyjęty model diagnostyczny pośrednio uwzględnia aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru [12, 14]. Na podstawie analizy parametrów procesu drganiowego dokonywana będzie ocena stanu technicznego łopatki w czasie rzeczywistym oraz analiza statystyczna. Proponowana metoda może odegrać istotną rolę w diagnostyce łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania.
EN
An important problem in the operation of gas pipelines is the identification of accidental gas leakage from the damaged pipeline. It is the hardest when the leakage is small. A disadvantage of prior methods is that with their use is only possible to identify and locate significant outflow with only a low accuracy. In proposed method of identifying the gas flow will be used a new signal from the corrective element “r” attached to the tested pipeline and calculated from it and mass flow rate signals auto and cross power spectral density Sxx, Syy, Srr, Sxy, Sxr, Syr. Using the power spectral density signals allows for transition from the signal diagnostic to the parameter diagnostic which is more effective. Assumptions methods will be verified at the experimental station.
PL
Ważnym problemem w procesie eksploatacji gazociągów jest identyfikacja przypadkowego wypływu gazu z uszkodzonego gazociągu. Największą trudność sprawia lokalizacja i identyfikacja wycieku, gdy jest on mały. Wadą dotychczasowych metod jest to, że przy ich użyciu możliwe jest jedynie identyfikowanie znacznych wypływów i lokalizowanie ich tylko ze zgrubną dokładnością. W zaproponowanej metodzie identyfikacji wypływu gazu zostanie wykorzystany nowy sygnał z korektora r dołączonego do badanego gazociągu oraz gęstości widmowe mocy sygnałów własne Sxx, Syy, Srr i wzajemne Sxy, Sxr, Syr (gdzie y to sygnał z dowolnego czujnika ciśnienia lub masowego natężenia przepływu). Wykorzystanie do analizy mocy sygnałów pozwoli na przejście od diagnostyki sygnałowej do diagnostyki parametrycznej, która jest skuteczniejsza. Założenia metody zostaną zweryfikowane na stanowisku eksperymentalnym.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań metod monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych bazujących na modelach A2T12,T01 oraz φT12,T01 podczas ich użytkowania. Pierwsza metoda wykorzystująca model diagnostyczny A2T12,T01 jest w postaci ilorazu wzmocnienia amplitudowego sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas zbliżania się wierzchołka łopatki do czujnika i wzmocnienia amplitudowego tych sygnałów podczas oddalania się wierzchołka łopatki od czujnika. Druga metoda bazująca na modelu diagnostycznym φT12,T01 wykorzystuje różnicę przesunięcia fazowego tychże sygnałów podczas oddalania się łopatki od czujnika i zbliżania się wierzchołka łopatki do czujnika. Przyjęte modele diagnostyczne pośrednio uwzględniają aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru [13,15]. Wyniki otrzymane dla modelu φT12,T01 porównano z wynikami otrzymanymi dla modelu A2T12,T01.
EN
This paper presents tests results of methods of monitoring technical condition of turbomachine blades based on diagnostic models A2T12,T01 and φT12,T01 during their use. The first method utilizes the diagnostic model A2T12,T01 which is in the form of the amplitude amplification quotient of the diagnostic signal y(t) resulting from blade operation and the signal x(t) of its environment while the blade tip approaches the sensor and amplitude amplification of those signals while the blade tip moves away from the sensor. The second method which is based on the diagnostic model φT12,T01 utilizes the difference of phase shift of those signals when the blade moves away from the sensor and when the blade tip approaches the sensor. Adopted diagnostic models indirectly take into account present blade environment x(t) without the need to measure it [13,15]. Results obtained for the model φT12,T01 were compared with the results obtained for the model A2T12,T01. The aim of this study is to present the use of diagnostic models for diagnostics of turbomachine blades during operation without the need to measure the environmental signal.
EN
This paper presents the bases of a new method of monitoring technical condition of turbomachine blades during their operation. The method utilizes diagnostic models such as a quotient of amplitude amplification and a phase shift of diagnostic signal y(t) which is a result of blade operation as well as a signal x(t) of blade environment while a blade tip approaches a sensor, amplitude amplification and phase shift of these signals while the blade tip moves away from the sensor. The adopted diagnostic models indirectly take into account the existing environment of a blade, represented by the signal x(t), without the need to measure it. Thus, the model is sensitive to the changes in technical condition of blades and practically intensive to a change in environment. The suggested method may prove very important in diagnostics of rotor blades during turbomachines operation (compressors, turbines etc.).
PL
W artykule przedstawiono podstawy nowej metody monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania. Metoda wykorzystuje modele diagnostyczne w postaci ilorazu wzmocnienia amplitudowego i przesunięcia fazowego sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas zbliżania się wierzchołka łopatki do czujnika i wzmocnienia amplitudowego i przesunięcia fazowego tych sygnałów podczas oddalania się wierzchołka łopatki od czujnika. Przyjęte modele diagnostyczne pośrednio uwzględnia aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru. Zatem jest on czuły na zmiany stanu technicznego łopatki, a mało wrażliwy na zmianę otoczenia. Proponowana metoda może odegrać istotną rolę w diagnostyce łopatek wirnikowych podczas użytkowania maszyn wirnikowych (sprężarek, turbin, itp.).
PL
W artykule przedstawiono podstawy nowej metody monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania. Metoda wykorzystuje model dia-gnostyczny w postaci ilorazu wzmocnienia amplitudowego sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas zbliżania się wierz-chołka łopatki do czujnika i wzmocnienia amplitudowego tych sygnałów podczas oddalania się wierzchołka łopatki od czujnika. Przyjęty model diagnostyczny pośrednio uwzględnia aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru [12, 14, 15]. Zatem jest on czuły na zmiany stanu technicznego łopatki, a mało wrażliwy na zmianę otoczenia. Proponowana metoda może odegrać istotną rolę w diagnostyce łopatek wirnikowych podczas ich użytkowania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.