Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wyszukiwanie obrazem

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Mechanizmy wyszukiwania obrazem w Oracle 11g

Czarnik E., Dymora P., Mazurek M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

2017

z. 36 [296], nr 3

5--18

W bazach danych zawierających dane graficzne (np. zdjęcia), niejednokrotnie zachodzi potrzeba szybkiego odnalezienia podobnego obrazu. W bazach danych np. firm magazynowych, ważną kwestią może być eliminacja duplikującego się asortymentu posiadającego różne opisy, dokumentację, a faktycznie posiadającego te same właściwości fizyczne, np. poprzez porównanie wyglądu poszczególnych produktów na podstawie posiadanego zdj ęcia. Naprzeciw takim potrzebom wychodzi Oracle ze standardem SQL/MM, który udostępnia metody umożliwiające przeszukiwanie baz danych za pomocą właściwości wizualnych tzw. wyszukiwanie obrazem. Artykuł prezentuje możliwości technologii Oracle 11g obsługującej typy składowania danych multimedialnych (w tym danych graficznych) oraz przykład stworzonej aplikacji internetowej umożliwiającej implementację tych mechanizmów i wyszukiwanie obrazem. Aplikacja została wykorzystana do przeprowadzenia badań wydajnościowych różnych metod wyszukiwania obrazem.

The main aim of this paper is to present mechanisms and types of multimedia data storage in Oracle 11g Database System along with a web application that allows reverse image search mechanism implementation in order to test its efficiency. First part shows Oracle Multimedia and SQL/MM standard, with supported data types, metadata and methods. The second part is focused on presentation the original database application with appropriate tables and procedures implementing reverse image search. The application with appropriate database is used to determinate on the base of series tests the most efficient image search methods.

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wyszukiwania obrazem wybranych struktur skał

Młynarczuk M., Ładniak M.

Przegląd Górniczy

2014

T. 70, nr 3

58--64

W artykule przedstawiono koncepcję systemu informatycznego, którego celem jest wyszukiwanie w multimedialnych bazach danych obrazów konkretnej struktury skalnej. Poszukiwanie opiera się wyłącznie na zapytaniu w postaci obrazu, natomiast system w odpowiedzi zwraca zbiór fotografii przedstawiających tę samą strukturę skalną. Zaproponowana konstrukcja systemu bazuje na wykorzystaniu analizy obrazu oraz zagadnień sztucznej inteligencji, a w szczególności metod grupowania i klasyfikacji danych. Jako materiał do prowadzenia badań wybrano 600 zdjęć przedstawiających mikroskopowe obrazy różnych skał. Decyzje dotyczące klasyfikacji oparto na różnych metodach klasyfikacji i grupowania danych. W efekcie badań wykazano, że metody takie jak MEC oraz bazujące na naiwnym klasyfikatorze Bayesa, a także metoda k-najbliższych sąsiadów uzyskują bardzo dobre wyniki klasyfikacji, sięgające dla niektórych z badanych skał nawet 100% poprawnych decyzji.

This paper presents the concept of IT system developed to search in multimedia databases for the images of particular rock structures. The search is based only on the query in the form of the image, while in response, the system returns a collection of photographs representing the same structure of the rock. The proposed project is based on the methods of image analysis and the artificial intelligence, in particular, on the methods of data clustering and classification. To conduct the research, the authors selected 600 photographs of microscopic images of six different rocks. Decisions concerning the classification were based on six different methods of clustering and classification of data. As a result of the study it was proved that methods such as MEC or those based on the naive Bayes classifier as well as the method of the k-nearest neighbors, have very good classification results reaching up to 100% of correct decisions for some of the studied rocks.