This paper investigates methods to find out the effects of energy storage systems on economic emissions scheduling in power plants (ESS for EES). ESS for EES can assist in scheduling generator operations by considering fuel costs, emission levels, energy storage systems while still meeting load demands and operational constraints so that the optimal results are obtained. In this article, the ESS problem for EES is formulated as a multi-objective problem by considering the fuel costs and emissions objectives of the generating units
PL
W artykule zbadano wpływu systemów magazynowania energii na ekonomiczne planowanie emisji w elektrowniach (ESS dla EES). ESS dla EES może pomóc w planowaniu pracy generatora, biorąc pod uwagę koszty paliwa, poziomy emisji, systemy magazynowania energii, jednocześnie spełniając wymagania obciążenia i ograniczenia operacyjne, aby uzyskać optymalne wyniki. W tym artykule problem ESS dla EES został sformułowany jako problem wielozadaniowy, biorąc pod uwagę cele w zakresie kosztów paliwa i emisji jednostek wytwórczych.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The Harmony Search Algorithm (HSA) is a newly developed meta-heuristic that uses a stochastic random search. The HSA is simple in concept, few in parameters and easy in implementation. Moreover, it does not require any derivative information. These features increase the applicability of the HSA, particularly in power system applications, where the problems have a large amount of variables and constraints. In this paper, a Fast method based on Harmony Search Algorithm (FHSA) for solving Economic Dispatch (ED) problem is proposed. The performance of FHSA is investigated and compared with HSA, Improved HSA (IHSA), Global HSA (GHSA) and Matpower method. Numerical results reveal that FHSA can find optimum solutions with reduced number of “improvisations” when compared to the other methods.
PL
Harmony Search Algorithm jest metodą meta-heurystyczną wykorzystującą poszukiwanie stochastyczne. Jest prosty w użyciu i nie wymaga informacji cząstkowej. Dlatego jest obecnie stosowany w optymalizacji systemów zasilania, gdzie problem składa się z wielu danych. A artykule przestawiono możliwość wykorzystania algorytmu do rozwiązania problemu ekonomicznego rozsyłu energii. Porównano różne metody. Wyniki wskazują, że szybki algorytm HSA pozwala znaleźć optymalne rozwiązanie z ograniczoną liczbą "improwizacji".
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.