Uzyskanie wieloskładnikowej, trudnopalnej mieszaniny tworzywowej na bazie polistyrenu wysokoudarowego (HIPS) jest trudne i pracochłonne. W celu znalezienia potencjalnie najlepszego składu konieczne byłoby przeprowadzenie wielu prób technologicznych. Do rozszerzenia obszaru poszukiwań składu mieszaniny, w celu uzyskania najlepszych właściwości zarówno mechanicznych, jak i palno-dymowych wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. W pracy zaprezentowano wyniki uczenia sztucznych sieci neuronowych oraz określenie optymalnego składu mieszaniny przy ich użyciu.
EN
Obtaining multicomponent, slow-burning polymer mixture based on high-impact polystyrene (HIPS) is difficult and laborious. In order to find the best potential composition, it could be necessary to realize many technological tests. Artificial neural networks were applied to find the best mixture composition in respect of mechanical properties as well as flammability and smoke. Results of teaching of neural networks and determination optimum mixture composition using these networks were presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.