Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An intelligent multimodal framework for identifying children with autism spectrum disorder

Chen Jingying, Liao Mengyi, Wang Guangshuai, Chen Chang

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2020

|

Vol. 30, no. 3

435--448

EN

Early identification can significantly improve the prognosis of children with autism spectrum disorder (ASD). Yet existing identification methods are costly, time consuming, and dependent on the manual judgment of specialists. In this study, we present a multimodal framework that fuses data on a child’s eye fixation, facial expression, and cognitive level to automatically identify children with ASD, to improve the identification efficiency and reduce costs. The proposed methodology uses an optimized random forest (RF) algorithm to improve classification accuracy and then applies a hybrid fusion method based on the data source and time synchronization to ensure the reliability of the classification results. The classification accuracy of the framework was 91%, which is higher than that of the RF, support vector machine, and discriminant analysis methods. The results suggest that data on a child’s eye fixation, facial expression, and cognitive level are useful for identifying children with ASD. Because the proposed framework can separate ASD children from typically developing (TD) children, it can facilitate the early identification of ASD and may improve intervention programs for children with ASD.

2

Validation of Emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing

Kotowski K., Stapor K., Leski J., Kotas M.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2018

|

Vol. 38, no. 4

773--781

EN

The article presents our proposed adaptation of the commercially available Emotiv EPOC+ EEG headset for neuroscience research based on event-related brain potentials (ERP). It solves Emotiv EPOC+ synchronization problems (common to most low-cost systems) by applying our proposed stimuli marking circuit. The second goal was to check the capabilities of our modification in neuroscience experiments on emotional face processing. Results of our experiment show the possibility of measuring small differences in the early posterior negativity (EPN) component between neutral and emotional (angry/happy) stimuli consistently with previous works using research-grade EEG systems.

3

Realistic modelling of facial expressions using vol ume morphing

Kowalski P.

Theoretical and Applied Informatics

|

2014

|

Vol. 26, No. 3-4

137--148

EN

The article presents experiments in realistic modelling of facial expressions using volume morphing. The experiments use a variable number of points and face features. As the results are shown meshes deviations (between goal mesh and morphed shape). Experiments have shown that it is impossible to carry out a fully realistic morphing based on existing software. At the same time, even imperfect morphing allows you to show the expected emotional facial expression.

PL

Artykuł prezentuje wyniki eksperymentów dla przestrzennej siatki twarzy z jednego jej wyrazu (ekspresji) do drugiego. Dla eksperymentów wykorzystano dane pozyskane przy pomocy skanera 3dMD, obejmujące kilka twarzy, z których część przedstawia różne stany emocjonalne. Ograniczono się przy tym, do wyraźnie rozróżnialnych stanów (śmiech, skupienie, smutek). Do przekształcania siatek wykorzystano procedurę 'polygon morphing' pakietu RapidForm2006. W trakcie prac skupiono się na zagadnieniu wyboru zestawu znaczników (punktów charakterystycznych), niezbędnego dla realistycznego modelowania wyrazu emocjonalnego twarzy przy pomocy morfingu. Uzyskane wyniki poddano porównaniu z docelową siatką. Rozkład błędów dopasowania wskazuje na te części twarzy, które nie zostały odpowiednio dopasowane. Rozkład ten pozwala wnioskować na temat istotnych obszarów twarzy, które wymagają zdefiniowania dodatkowych punktów charakterystycznych. Definiowanie punktów charakterystycznych napotyka dwa ograniczenia: • ograniczenie programowe, związane z wykorzystywanym oprogramowaniem (maksymalnie pięćdziesiąt par punktów charakterystycznych); • ograniczenia rozpoznawalnych cech charakterystycznych, które mogą zostać wskazane przez operatora. W trakcie prac osiąnięto pewien kompromis, ograniczając się do mniej niż 50 punktów charakterystycznych, które odtwarzają najważniejsze elementy twarzy istotne dla przedstawienia emocji. Uzyskany wynik nie jest jednak w pełni zadowalający, gdyż część elementów twarzy, zwłaszcza okolice ust, pozostaje bardzo plastycznych, nie zapewniając jednocześnie potencjalnych punktów charakterystycznych.

4

Simultaneous analysis of driver's physiological and behavioural parameters under the aspect of transport safety

Mitas A. W., Bugdol M., Ryguła A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2009

|

Vol. 13

241--247

EN

The article presents an analysis's attempt of the emotional and physiological state of the driver while driving a vehicle. This approach takes into account the correlation of biomedical parameters with the fuzzy classification of facial expression. Based on the results of the experiment, carried out in the real road conditions, driver's emotional states were determined and identified and then combined with the easily measurable indicators of cardiovascular system.