Zaprezentowano wybrane aspekty analizy dokładności zobrazowania klasycznego oraz zobrazowania metodami tomografii komputerowej obiektu jednopunktowego obracającego się ze stałą prędkością kątową ω po wyeliminowaniu ruchu translacyjnego. W radarach dopplerowskich dwuwymiarowy obraz tomograficzny, czyli rozkład przestrzenny punktów rozpraszania obiektu na płaszczyźnie (X, Y) jest tworzony z jednowymiarowych rzutów tomograficznych otrzymanych z profili częstotliwościowych rolującego obiektu. W artykule przyjęto wyostrzony spektrogram (Reassigned Spectrogram) jako rzuty tomograficzne. Ocena jakościowa rozdzielczości zobrazowania jest dokonywana na podstawie zachowania funkcji rozpraszania systemu PSF (Point Spread Function). Jeśli taką funkcję uda się wyznaczyć dla rozpatrywanego systemu zobrazowania, to można analizować matematyczne aspekty tej funkcji. W przeciwnym przypadku pozostaje badanie zobrazowania pojedynczego punktu rozpraszającego i ocena skutków nieuniknionego rozmycia wprowadzanego przez funkcję rozpraszania PSF na rozdzielczość obrazu wynikowego. Przeanalizowano właściwości funkcji PSF dla kilku metod zobrazowania radarowego, ze szczególnym uwzględnieniem zobrazowania tomograficznego ratującego obiektu. Zobrazowanie tomograficzne zrealizowano za pomocą algorytmu filtrowanej projekcji wstecznej (Filtered Back Projectiori) w środowisku Matlab.
EN
In this work selected aspects of the resolution study of a classical imaging and tomographic imaging for a one-point object rotating with the constant angular rate ω is presented. It has been assumed that translational motion has been previously removed and only rotational motion is analysed. In Doppler radar tomography the 2D image as distribution of scatterers of the object on the (X, Y) plane is created from 1D projections obtained from a Doppler profile of a rotating object. The reassigned spectrogram has been proposed as projections. The quality of the resolution is assessed by a point spread function PSF (Point Spread Function). If such a function could be developed for the imaging system, the function can be analysed from the mathematical point of view. Otherwise, examination of the imaging result of one rotating point allows to assess the limit of inevitable smearing in a final image. In the paper, properties of the PSF function for a few imaging methods have been analysed focusing on imaging of a rotating object by the tomographic method. A tomographic image has been calculated by the filtered back projection method (FBP). Simulations have been performed in Matlab environment.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.