Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wyostrzanie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie operatorów wyostrzania do maskowania błędów w hierarchicznym systemie wnioskowania przybliżonego

Wyrwoł B.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 11

237-239

Technika dekompozycji Gupty pozwala zredukować nakłady sprzętowe systemu wnioskowania przybliżonego i czas wyznaczania wyniku zarówno dla systemu relacyjnego FATI, jak i regułowego FITA. Metoda bazuje na operacji projekcji, co prowadzi do tego, że wynik wnioskowania, uzyskiwany w systemie hierarchicznym, w którym wykorzystano technikę dekompozycji, charakteryzuje się zwiększoną rozmytością (pojawia się błąd wnioskowania) w porównaniu z wynikiem uzyskiwanym w systemie o klasycznej strukturze. W systemach z wyjściem nierozmytym zaimplementowany jest zawsze moduł wyostrzania. Pozwala on na maskowanie nadmiernej rozmytości wyniku wnioskowania w systemie hierarchicznym i może prowadzić do uzyskania poprawnego wyniku. W artykule opisano podstawowe operatory wyostrzania i omówiono ich własności maskujące.

Gupta's decomposition technique allows to reduce the hardware cost of the fuzzy system and the computing time of the final result, especially when referring to First Aggregation Then Inference (FATI) relational systems or First Inference Then Aggregation (FITA) rule systems. The method bases on projection operation, thus the inference result of the hierarchical system using the decomposition technique is more fuzzy (it appears inference error) than of the classical system. The defuzzification module is always implemented in the inference systems with non-fuzzy output. It allows to mask a redundant fuzziness of the inference result in hierarchical systems and may produce correct non-fuzzy result. The paper describes the most popular defuzzification operators and discusses its mask properties.

Latest tools in PCI Geomatica for orthorectification and pan-sharpening of very high resolution satellite imagery

Selby R., Mikrut S.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

2003

Vol. 13a

199--208

Geomatica 9 is the latest version of PCI Geomatics geospatial image processing software product. It is particularly significant because it brings together into one integrated system advanced tools for remote sensing, photogrammetry, cartography and GIS. This merging of image processing and GIS within a single environment is one of PCI Geomatics key philoso-phies. This paper focuses mainly on the capabilities of Geomatica for orthorectifying very high resolution (VHR) satellite imagery. Orthorectified VHR satellite imagery is proving significant in the areas of cadastral mapping, agricultural, forestry and urban monitoring. VHR imagery would include products from the IKONOS, Quick Bird, EROS and SPOT-5 satellites. Based on rigorous parametric satellite models developed by Dr Thierry Toutin of the Canada Centre for Remote Sensing, Geomatica supports all the commercial VHR sensors. Rigorous sensor models offer the highest theoretical accuracy when orthorectifying imagery. The Rational Polynomial Coefficient (RPC) method of orthorectification is also supported by Geomatica and considered in the paper. Including the latest modification to the RPC model released by Space Imaging for their IKONOS imagery. Geomatica 9 supports block bundle adjustment of satellite imagery. In the way that block bundle adjustment reduces the number of Ground Control Points required to orthorectify a block of aerial photographs, the same concept is applied within Geomatica to reduce the time and cost required to map large areas. From sensors such as QuickBird and IKONOS, both panchromatic and multispectral imagery taken over the same area is available. A method of performing data fusion on these data within Geomatica is considered which preserves the original colour and detail of the input imagery.

„Geomatica 9” kanadyjskiego producenta „PCI Geomatics” jest najnowszą wersją oprogramowania do geoprzestrzennego przetwarzania obrazów, zintegrowanego w jeden system zaawansowanych narzędzi na potrzeby kartografii, fotogrametrii, teledetekcji i GIS. Połączenie narzędzi związanych z przetwarzaniem obrazów i GIS w jedno środowisko jest jednym z punktów strategii rozwoju produktów PCI Geomatics. W niniejszym artykule autorzy skupiają się głównie na możliwościach wykorzystania „Geomatica 9” do ortorektyfikacji wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Produkty przetwarzania mogą być wykorzystywane w katastrze, rolnictwie, leśnictwie czy monitoringu terenów zurbanizowanych. Zobrazowania te obejmują produkty z różnych satelitów takich jak IKONOS, QuickBird, EROS czy SPOT5. Bazując na dokładnych algorytmach wyznaczania parametrów orbit satelitów rozwiniętych przez Dr Thierry Toutin z Kanadyjskiego Centrum Teledetekcji, Geomatica pozwala na użycie danych z wszystkich komercyjnych wysokorozdzielczych sensorów. Dokładna znajomość parametrów pozwala na uzyskanie wysokiej dokładności dla ortorektyfikowanych zobrazowań. W artykule omówiono metodę ortorektyfikacji – RPC wykorzystywaną przez Geomatica, włączając jej ostatnie modyfikacje dokonane przez „Space Imaging” dla zobrazowań satelity IKONOS. Dla zobrazowań satelitarnych „Geomatica” wykorzystuje wyrównanie metodą niezależnych wiązek, która pozwala zredukować liczbę niezbędnych fotopunktów potrzebnych do ortorektyfi-kacji bloku zdjęć. Ta sama koncepcja jest zastosowana w Geomatica w celu redukcji czasu i kosztów kartowania dużych obszarów opracowania. Zobrazowania z QuickBird i IKONOS są dostępne zarówno jako panchromatyczne jak i wielospektralne (kolorowe). Metoda fuzji (wyostrzania) tych samych danych, jest w Geomatica wykonywana z zachowaniem oryginalnych kolorów i szczegółów zobrazowań wejściowych.