Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Managing a company's website in the face of a cyberattack - an example of proactive detection by Google

Strzelecki Artur, Król Karol, Zdonek Dariusz

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2020

z. 149

667--676

Purpose: Proactive detection by Google is designed to protect users and website administrators from threats resulting from malware infections. The aim of the research is to analyse the threats resulting from the development and universality of the World Wide Web service in the world and the solutions offered by the Google consortium in the field of proactive protection of websites against cyberattacks. Design/methodology/approach: The research covered processes informing users and website owners about the potential threat, carried out as part of proactive Google protection. Findings: Management of a company’s website in the face of a cyberattack boils down to the use of various security measures and monitoring implemented mostly by network system administrators. Originality/value: Research has shown that the key to the security of the website is to have an up-to-date version of the content management system and continuous monitoring of the website.

Inteligentna wyszukiwarka internetowa oparta na grupowaniu dokumentów

Kużelewska U., Rakowski W.

TTS Technika Transportu Szynowego

2012

R. 19, nr 9

1665--1672, CD

Powstanie sieci WWW spowodowało w ostatnich latach wzrost dostępności specjalistycznych informacji dla każdego użytkownika komputera podłączonego do Internetu. Liczba dostępnych w Internecie informacji rośnie w ogromnym tempie. Wraz ze wzrostem liczby stron internetowych trudniejszym staje się odnalezienie poszukiwanej informacji. Odpowiedzią na ten problem było powstanie wyszukiwarek internetowych, które na zapytanie użytkownika opisujące poszukiwaną informacje zwracają listę dokumentów mniej lub bardziej odpowiadających zapytaniu. Wyszukiwarki internetowe nie są idealnym rozwiązaniem, ponieważ zwrócona lista dokumentów jest długa i często zawiera dokumenty nie związane z poszukiwaną informacją. Grupowanie dokumentów jest rozwiązaniem mającym na celu poprawę jakości prezentacji wyników wyszukiwania, gdyż umożliwia wyświetlenie ich w postaci tematycznie powiązanych grup. W artykule przedstawiono wyniki grupowania dokumentów z sieci WWW zwrócone przez jedną z popularnych wyszukiwarek. Wykorzystano następujące metody grupujące: EM i AHC.

Development of the World Wide Web over recent years led to increased availability of specialized information for each user with a computer connected to the Internet. The amount of information available there is increasing rapidly and finding desirable information is more difficult. The solution of the problem may be Internet search engines, however they have some disadvantages. They require from users to input a query describing searching information and they return a list of documents, which is very long and often contains websites not relevant to the query. To increase efficiency of the searching process one may identify groups of similar documents from a result list. One of the tools to do it are clustering algorithms. The article presents clustering of Web search results from one of the popular search engines grouped using the following methods: EM and AHC.