Algorytmy genetyczne stanowią specyficzną grupę losowych metod poszukiwania optimum, bazującą na naturalnym procesie ewolucji. W każdym kroku iteracyjnym, dokonują one transformacji populacji z użyciem operacji reprodukcji, krzyżowania i mutacji. Przyprowadzone analizy prezentują wpływ zasadniczych parametrów w postaci zmiany długości ciągu kodowego, prawdopodobieństwa krzyżowania i mutacji, sposobu realizacji operacji krzyżowania, wyboru osobników i metody wymiany populacji. W przeprowadzonych eksperymentach symulacyjnych wykorzystano własne oprogramowanie zaimplementowane w języku GNU C, w środowisku LINUX.
EN
Genetic algorithms are a particular group of guided random search techniques based on the natural process of evolution. In every iteration step they transform populations using reproduction, crossover and mutation. However, according to selected control parameters this process might give very different results. Preformed analyses present influences of basic parameters in form of chromosome length variation, crossover and mutation probability, crossover operator, selection method and replacement method.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.