Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2012

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wykrywanie emocji w głosie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Speech Emotion Recognition Using Hybrid Generative and Discriminative Models

Huang Y., Zhang G., Dong F., Li Y., Da F.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 3b

105-108

In this paper, we use Sequential Forward Selection to select 8 dimensional frame-level features from the total 69 dimensional features, and we reduce the dimensions of utterance-level eigenvectors from 63 to 12 by fisher discriminant. Then, two kinds of GMM multidimensional likelihoods are proposed for hybrid generative and discriminative models. Experimental results on Berlin emotional speech databases show that the GMM-MAP/SVM series hybrid model is the optimal Hybrid Generative and Discriminative Models, with the recognition rate up to 85.1%.

W artykule zaprezentowano system wykrywania emocji w głosie na podstawie modelu dyskryminacyjnego. Zaprezentowano badania skuteczności system na przykładzie bazy danych Berlin.