Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Applicability of artificial intelligence in smart healthcare systems for automatic detection of Parkinson’s Disease

Pallathadka Harikumar, Padminivalli V. S.J.R.K., Vasavi M., Nancy P., Naved Mohd, Kumar Harish, Ray Samrat

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2024

|

Vol. 31, no. 2

175--185

EN

Parkinson’s disease is associated with memory loss, anxiety, and depression in the brain. Problems such as poor balance and difficulty during walking can be observed in addition to symptoms of impaired posture and rigidity. The field dedicated to making computers capable of learning autonomously, without having to be explicitly programmed, is known as machine learning. An approach to the diagnosis of Parkinson’s disease, which is based on artificial intelligence, is discussed in this article. The input for this system is provided through photographic examples of Parkinson’s disease patient handwriting. Received photos are preprocessed using the relief feature option to begin the process. This is helpful in the process of selecting characteristics for the identification of Parkinson’s disease. After that, the linear discriminant analysis (LDA) algorithm is employed to reduce the dimensions, bringing down the total number of dimensions that are present in the input data. The photos are then classified via radial basis function-support vector machine (SVM-RBF), k-nearest neighbors (KNN), and naive Bayes algorithms, respectively.

2

Brzozowski Michał, Parczewski Krzysztof

Combustion Engines

|

2023

|

R. 62, nr 3

109--115

EN

The article introduces and discusses the sensors used in autonomous cars. The reliability of these devices is crucial for the proper operation of autonomous driving systems. The research works related to the issue of the performance of autonomous sensors in adverse weather conditions is discussed and critically analysed. The negative effects caused by bad weather conditions are characterised. The paper presents the result of author's own research concern on the effects of rain, snow and fog on lidar measurements. The results obtained are presented, detailing the most important threats from each weather phenomenon. Attempts currently being made to address these issues are presented as well. The paper concludes with a summary of the research results, the current state of knowledge and suggestions for future developments.

3

An autonomous system for identifying and tracking characters using neural networks

Słomiński Sebastian, Sobaszek Magdalena

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2023

|

Vol. 71, nr 6

art. no. e147923

EN

For the proper operation of intelligent lighting, the precise detection of a human silhouette on the scene is necessary. Correctly adjusting the light beam divergence requires locating the detected figure in virtual three-dimensional coordinates in real time. The market is currently dominated by the markers systems. This paper is focused on the advanced solution of the markerless system of identifying and tracking characters based on deep learning methods. Analyses of the selected pose detection, holistic detection (including BalzePose and MoveNet models), and body segmentation (BlazePose and tfbodypix) algorithms are presented. The BlazePose model was implemented for both pose tracking and body segmentation in the markerless dynamic lighting and mapping system. This article presents the results of the accuracy analysis of matching the displayed content to a moving silhouette. An assessment of the illumination precision was done as the function of the movement speed for the system with and without delay compensation.

4

Metody wykrywania awarii przepływu

Mierzyński Szczęsny

Wodociągi - Kanalizacja

|

2022

|

nr 1

23--27

5

Ukryte wady podłóg betonowych dyblowanych: analiza ich przyczyn i sposób nieniszczącego wykrywania

Sadowski Łukasz

Inżynieria i Budownictwo

|

2022

|

R. 78, nr 5-6

246--248

PL

W artykule przedstawiono analizę przyczyn powstawania wad ukrytych podłóg betonowych dyblowanych. Wskazano, że do najczęstszych wad można zaliczyć nieprawidłowo wykonane dyblowanie płyt betonowych i za małą grubość podłóg w stosunku do grubości projektowanej. W artykule przedstawiono również sposób nieniszczącego wykrywania tych wad z wykorzystaniem do tego celu metody tomografii ultradźwiękowej. Zamieszczono ponadto przykładowe rezultaty badań własnych.

EN

The article presents an analysis of the causes of hidden defects in dowelled concrete floors. It was pointed out that the most common defects include improperly made dowelling of concrete slabs and too small thickness of the floors in relation to the designed thickness. The article also presents a method of non-destructive detection of these defects using the ultrasonic tomography method for this purpose. Moreover, there are examples of results from own research.

6

EU-SENSE detection system in mass gathering evacuation

Kozioł Joanna, Gikiewicz Magdalena, Gromek Gromek, Szklarski Łukasz

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej

|

2021

|

Nr 80 (tom 1)

175--197

EN

Current CBRNe detection systems are mainly available as standalone detectors, and seldom offer the potential of networking and data fusion. The research objective is to simulate the scenario-based models built in a virtual environment to examine the possible impact of the EU-SENSE system on chemical detection technology, based on an innovative CBRNe detection and identification system, which is a network of heterogeneous sensor nodes, on the evacuation of a mass gathering. The chemical detection system presents real possibilities of understanding situations that depend on the first symptoms of human health and behaviour. This information will facilitate taking appropriate measures when CBRNe hazard forces to evacuation, including quick identification of the hazard and necessity to modify preliminary evacuation gates (in terms of their localization and width).

PL

Obecne systemy detekcji CBRNe są dostępne głównie w postaci samodzielnych detektorów, rzadko oferując potencjał sieci i fuzji danych. Celem badań jest symulacja modeli scenariuszowych zbudowanych w środowisku wirtualnym w celu zbadania w systemie EU-SENSE możliwego wpływu technologii detekcji chemicznej, opartej na innowacyjnym systemie detekcji i identyfikacji CBRNe, stanowiącym sieć heterogenicznych węzłów sensorycznych, na ewakuację masowego zgromadzenia. System detekcji chemicznej daje realne możliwości zrozumienia sytuacji, od których zależą pierwsze objawy związane ze stanem zdrowia i zachowaniem ludzi. Informacje te ułatwią podjęcie odpowiednich działań w sytuacji, gdy zagrożenie CBRNe wymusza ewakuację, w tym szybką identyfikację zagrożenia i konieczność modyfikacji wstępnych bram ewakuacyjnych (w zakresie ich lokalizacji i szerokości).

7

Metody wykrywania i pomiaru wielkości niezorganizowanej emisji metanu z elementów infrastruktury przesyłowej – wyniki projektu GERG Detection and Measurement of Fugitive Emissions of Natural Gas from the Transmission Systems

Dyakowska Eliza, Przybył Adam

Nafta-Gaz

|

2021

|

R. 77, nr 2

118--126

PL

W artykule przedstawiono wyniki projektu zrealizowanego przez GAZ-SYSTEM wspólnie z pięcioma innymi europejskimi operatorami systemów przesyłowych gazu – Enagás, Fluxys, Gasunie, Snam, GRTgaz. Celem projektu było zbadanie i wskazanie najbardziej przydatnych urządzeń do wykrywania i pomiaru wielkości emisji metanu z elementów infrastruktury typowych dla systemów przesyłowych. Analiza rynku pokazała, że dostępne są urządzenia do wykrywania emisji metanu wykorzystujące różne zasady działania, znacznie mniej jest natomiast urządzeń do pomiaru wielkości emisji. Do badań wybrano pięć urządzeń: trzy wyłącznie do detekcji, oparte na zasadzie działania D-1 (sensor półprzewodnikowy), D-2 (optyczny system na podczerwień), D-3 (technologia laserowa), oraz dwa urządzenia umożliwiające również pomiar emisji – P-1 (obrazowanie ultradźwiękowe) i P-2 (ilościowy system optycznego obrazowania gazu). Badania laboratoryjne przeprowadzono w marcu 2020 r. na stanowisku Enagás’ Metrological & Innovation Center (M&I) w Saragossie; zgodnie z przyjętym programem generowane były uchodzenia metanu z rozszczelnionych celowo zaworów, połączeń kołnierzowych, skręcanych oraz z przewodu otwartego do atmosfery. Badania polowe urządzeń w przypadku nieznanych nieszczelności wykonano na stacji pomiarowej przy M&I. Celem badań była weryfikacja dokładności wytypowanych przyrządów pomiarowych; została ona przeprowadzona przy różnych strumieniach objętości i różnych stężeniach metanu w gazie uchodzącym z nieszczelności. Podczas badań oceniana była także m.in. łatwość stosowania urządzeń, szybkość wykrywania metanu i odległość urządzenia od miejsca uchodzenia gazu. Wyniki badań pokazały zarówno zalety, jak i ograniczenia poszczególnych urządzeń, wskazały ponadto jednoznacznie, że do oceny wielkości emisji metanu z elementów infrastruktury przesyłowej konieczne jest zastosowanie co najmniej dwóch różnych urządzeń. Uzyskane wyniki wskazują, że urządzenia typu sniffer, charakteryzujące się tym, że sonda musi się znaleźć w pobliżu miejsca uchodzenia, dają wyniki podobne do detektora FID, najczęściej stosowanego w programach LDAR (ang. leak detection and repair), ale mogą być stosowane w szerszym zakresie stężeń metanu. Urządzenie D-3 ma szybki czas odpowiedzi oraz szeroki zakres pomiarowy, jednak ze względu na jednostkę odczytu, tj. ppm-m, nie można przeliczyć wyników na stężenie metanu bez dodatkowego pomiaru odległości. P-1 oraz P-2 pozwalają na ocenę wielkości emisji metanu w czasie rzeczywistym – błędy pomiaru wielkości emisji dla obu urządzeń są porównywalne i wynoszą około 70% do 100%.

EN

The article presents the results of the project carried out by GAZ-SYSTEM in cooperation with 5 other European gas Transmission System Operators (TSO) – ENAGAS, Fluxys, Gasunie, Snam and GRTgaz. The objective of the project was to investigate and identify the most useful devices for detecting and measuring methane emissions from infrastructure components typical for the TSO. The market analysis showed that methane detectors utilizing different principles of operation are available, but there are much fewer devices for measuring emission rates. 5 devices were selected for tests: 3 exclusively for detection based on the D-1 (semiconductor sensor), D-2 (infrared optical gas detection system), D-3(laser technology) principle of operation, and 2 devices that also enable emissions measurement – P-1 (ultrasound imaging) and P-2 (quantitative optical gas imaging). Laboratory tests were carried out in March 2020 at the Enagás’ Metrological & Innovation Center (M&I); according to the approved program, methane leaks were generated from deliberately unsealed valves, flanges, threaded and open-ended pipe connections. Field tests were carried out at the measuring gas station near the M&I. The main purpose of the research was to verify the accuracy of the selected measuring instruments. It was carried out at different flowrate and various methane concentrations in the gas escaping from the components. Ease of use of the devices, their speed and range of operation were assessed. The results showed both the advantages and limitations of each device, and they clearly indicated that the assessment of methane emissions from gas transmission infrastructure components requires the use of at least two different devices. The results indicate that sniffer devices, characterized by the fact that the probe must be placed in the vicinity of the source of emission, give results similar to the FID Detector, most commonly used in Leak Detection and Repair (LDAR) programs, but can be used in a wider range of methane concentrations. D-3 has a fast response time and a wide measuring range, but their unit of measurement i.e. ppm-m prevents the conversion of the results into methane concentration without additional measurements of the distance between the leak and the device. The P-1 and P-2 allow to measure the emissions in real time, while the measurement errors for both devices are comparable, ranging from about 70% to 100%.

8

Detection of fillers in the speech by people who stutter

Suszyński Waldemar, Charytanowicz Małgorzata, Rosa Wojciech, Koczan Leopold, Stęgierski Rafał

Applied Computer Science

|

2021

|

Vol. 17, no 4

45--54

EN

Stuttering is a speech impediment that is a very complex disorder. It is difficult to diagnose and treat, and is of unknown initiation, despite the large number of studies in this field. Stuttering can take many forms and varies from person to person, and it can change under the influence of external factors. Diagnosing and treating speech disorders such as stuttering requires from a speech therapist, not only good professional prepa-ration, but also experience gained through research and practice in the field. The use of acoustic methods in combination with elements of artificial intelligence makes it possible to objectively assess the disorder, as well as to control the effects of treatment. The main aim of the study was to present an algorithm for automatic recognition of fillers disfluency in the statements of people who stutter. This is done on the basis of their parameterized features in the amplitude-frequency space. The work provides as well, exemplary results demonstrating their possibility and effectiveness. In order to verify and optimize the procedures, the statements of seven stutterers with duration of 2 to 4 minutes were selected. Over 70% efficiency and predictability of automatic detection of these disfluencies was achieved. The use of an automatic method in conjunction with therapy for a stuttering person can give us the opportunity to objectively assess the disorder, as well as to evaluate the progress of therapy.

9

Wpływ czynnika ludzkiego na skuteczność bojową strzelania z broni strzeleckiej za pomocą celownika teleskopowego

Senatorov Volodymyr, Bilokur Mykola, Biloborodov Oleg, Melnyk Olexander

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2020

|

R. 49, z. 153

55--64

PL

Autorzy rozpatrują strukturę zadania bojowego jako logiczny łańcuch przedmiotowych modeli zaangażowanych w jego realizację: strzelec trzymający w rękach broń małokalibrową skierowaną na cel, z celownikiem oraz czynnikiem niszczącym (amunicją). W takim przypadku strzelec ma wizualny kontakt z celem przez celownik optyczny i przestrzeń powietrzną. Jak widać, kluczową rolę w tym łańcuchu odgrywa strzelec. Celem artykułu jest ocena wpływu czynnika ludzkiego na skuteczność bojową w łańcuchu misji bojowej z punktu widzenia podstawowej teorii. W artykule jest rozpatrzony pewien zamknięty cykl wykonania misji bojowej za pomocą broni strzeleckiej z celownikiem optycznym. Prawdopodobieństwo wykonania misji bojowej jest oceniane biorąc pod uwagę poprawność przygotowania danych strzelania, wykrywania, rozpoznawania i identyfikacji celu, poprawnego celowania i trafienia podczas strzelania.

EN

Authors are considering the combat task structureas a logical chain of the object models participating in its execution: shooter with small arms with optical sight in his hands, explosive items (ammunition) which are directed to target. Shooter through opticalsight and air environment is contacting visually with a target. As we can see, the key role in this chain belongs to the shooter. Paper purpose is to assess influence of human factor to combat effectiveness in the chain of combat task execution from a view point of fundamental theory. A closed cycle of combat task execution using small arms with optical sight is considered in the paper. Probability of combat task execution is assessed taking into consideration the reliability of shooting data preparation, target detection,recognition and identification, correct aiming and impact at shooting.

10

Denoising of desert seismic signal based on synchrosqueezing transform and Adaboost algorithm

Sun Xiaofu, Li Yue

Acta Geophysica

|

2020

|

Vol. 68, no. 2

403--412

EN

Seismic data in desert area generally have low signal-to-noise ratio (SNR) due to special surface conditions. Desert noise is characterized as low-frequency, non-Gaussian and non-stationary noise, which makes the noise suppression in desert area more challenging by conventional methods. Conventional methods are efective for the signal with high SNR, but in desert seismic signal, the SNR is low and the signal can easily be obliterated in desert noise. In this paper, we propose an approach that operates in synchrosqueezing transform (SST) domain and use classifcation techniques obtained from supervised machine learning to identify the coefcients associated with signal and noise. First of all, we transform the real desert seismic data into time–frequency domain by SST. Secondly, we select features by calculating the SST coefcients of signal and noise. And then, we train them in the Adaboost classifer. Finally, when the training is completed, we can obtain the fnal classifer that can efectively separate the signal from noise. We perform tests on synthetic and feld records, and the results show great advantages in suppressing random noise as well as retaining efective signal amplitude.

11

Intelligent system for improved safety of pedestrian traffic lights

Evstatiev Boris, Balbuzanov Toncho, Beloev Ivan, Pencheva Velizara

Transport Problems

|

2019

|

T. 14, z. 1

35--43

EN

The high concentration of vehicles and pedestrians at traffic lights makes them a common place for road accidents to occur. The main reason for them is the behavior of vehicle drivers and pedestrians, who often violate the traffic law because of incorrect judgments. This study investigates a special type of traffic lights, which are located on places without roads intersection. In the present study, a concept for improving the safety of such traffic lights is suggested. The method suggests a novel algorithm for the detection of pedestrians, based on image processing and a background pattern. The concept of the detection system makes it applicable in different climatic conditions, such as rain, snow, dust, etc., and offers many advantages over the current situation in Bulgaria. The intelligent system only detects pedestrians in the waiting zones, in order to optimize the traffic problems, such as traffic delays, use by disabled people, protection against troublesome users, etc.

12

Detekcja i lokalizacja dronów w systemie ochrony obiektów metodami akustycznymi

Wielgosz M., Witczak A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2018

|

Vol. 59, nr 5

27--30

PL

Jednym z nowych zagrożeń, stają powszechnie dostępne drony co powoduje konieczność poszukiwania metod ich wykrywania, identyfikacji oraz neutralizacji. W artykule przedstawiony został sposób zrealizowania modelu detekcji oraz lokalizacji dronów z wykorzystaniem sygnału akustycznego generowanego przez silniki drona, a odbieranego przez przestrzennie rozmieszczony układ trzech mikrofonów. Głównym celem projektu było stworzenie niedrogiego narzędzia sprzętowo-programowego, który mógłby być użyty w ograniczonej zasięgowo strefie monitorowania, pozwalającej wykryć zbliżanie się drona i dokonać jego lokalizacji. Detekcja, zrealizowana jest z wykorzystaniem analizy widmowej sygnału a proces lokalizacji z wykorzystaniem algorytmów opartych o metodą TDOA. Przedstawiono charakterystyki układów, zasadę pracy systemu oraz wyniki testów laboratoryjnych oraz poligonowych.

EN

One of the new threats are commonly available drones, which makes it necessary to search for methods for their detection, identification and neutralization. The article presents the method of implementation of the detection model and the location of drones using the acoustic signal generated by the drone engines, and received by a spatially arranged system of three microphones. The main goal of the project was to create an inexpensive hardware and software tool that could be used in a limited range monitoring area, allowing detection of drone approach and its location. The detection is carried out using the signal spectral analysis and the location process using algorithms based on the TDOA method. The characteristics of the systems, the principle of system operation and the results of laboratory and field tests are presented.

13

The analysis of efficiency and performance of intrusion prevention systems

Szarek M., Nycz M., Nienajadło S.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2017

|

z. 36 [296], nr 1

53--65

EN

This article aims at presenting a comparative analysis of two intrusion detection and prevention systems, namely Snort and Suricata, run in the af-packet mode in the context of the efficiency of their protection against the denial of service attacks. The paper sets out, in statistical terms, the denial of service attacks and distributed denial-of-service attacks occurring around the world. In the further part of the research, penetration tests were conducted in order to assess comparatively analysis of the efficiency of IDS/IPS systems was carried out in the context of starting various numbers of network connected devices as well as in the case of sending packets with different sizes. This article is addressed to security systems administrators as well as to people involved in security systems implementation.

PL

Tematem artykułu jest analiza sprawności systemów wykrywania i zapobiegania włamaniom przed atakami odmowy usługi. W początkowej cześć artykuł w oparciu o wynik analiz, zaprezentowano skalę problemu omawianych zagrożeń. W kolejnych paragrafach przedstawiono metodykę badań określenia podatności na ataki odmowy usługi. Następnie przeprowadzono symulacje wydajności i skuteczności obrony przed atakami dwóch sieciowych systemów wykrywania włamań w segmencie open-source Snort i Suricata. Analizowano rozwiązania pracując w trybach nfqueue i af-packet, przy zestawie tych samych reguł. Przeprowadzone testy porównawcze z wykorzystaniem dwóch najpopularniejszy zagrożeń tj. Land i SYN Flood, wykazały przewagę rozwiązania Suricata w skuteczności wykrywania analizowanych ataków. Artykuł jest adresowany do osób zajmuj ących się wdrażaniem i administracją systemów zabezpieczeń.

14

Nowe rozwiązania pomiarów napięć i prądów w sieciach inteligentnych

Babś A., Kajda Ł.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2017

|

R. 85, nr 9

28--31

PL

W artykule przedstawiono nowe rozwiązania pomiarów napięć i prądów w sieci średniego napięcia, których stosowanie jest związane z masowym wdrożeniem w krajowej energetyce układów wykrywania przepływu prądu zwarciowego. Opisano zalety wykrywania prądu zwarć doziemnych z wykorzystaniem pomiarów prądów i napięć fazowych oraz zaproponowano wybór kryterium wykrywania zwarć oraz wartości nastaw dla najczęściej spotykanych warunków sieciowych. Przedstawiono zalety i wady przekładników pomiarowych małej mocy, tj. sensorów napięciowych i prądowych wraz z przykładami wykonania tych sensorów dla różnych zastosowań. Przedstawiono przykład urządzenia (sterownika telemechaniki), które integruje w sobie funkcje wykrywania prądu zwarciowego, funkcje telemechaniki, tj. obsługi sygnałów dwustanowych i sterowniczych oraz funkcje komunikacji z systemem SCADA z wykorzystaniem sieci łączności radiowej telefonii komórkowej i sieci trankingowej.

EN

The paper presents new solutions of the voltage and current measurements in smart grids, which are planned for massive deployment in case of earth fault detection needs. Advantages of the earth fault detection based on phase voltages and currents measurements are described along with proposed settings. New devices: voltage and current low power passive transformers for different applications are presented. An example of the controller with integrated fault detection functionality is described.

15

Analiza udziału i znaczenia stosowanych metod kontroli jakości do wykrywania niezgodności profili aluminiowych

Knop K.

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

|

2017

|

Vol. 6, iss. 7

129--142

PL

Artykuł przedstawia wyniki w zakresie analizy udziału i znaczenia specyficznych metod kontroli jakości stosowanych do wykrywania niezgodności profili aluminiowych powstających w procesie tłoczenia. Analizie poddano takie specyficzne metody kontroli jakości, jak: pomiar, badania, sprawdzenie, kontrola wizualna, kontrola liczbowa oraz kontrola alternatywna. Dokonano identyfikacji stosowanych procesów kontroli jakości. Wykorzystano diagram Pareto-Lorenza do identyfikacji niezgodności krytycznych badanego wyrobu w okresie 1 roku. Przeanalizowano zależność pomiędzy występowaniem metod kontroli jakości przy wykrywaniu niezgodności a udziałem niezgodności wykrywanych przez badane metody kontroli jakości. Dokonano także analizy ryzyka związanego z niezgodnościami wykrywanymi przez badane metody kontroli jakości bazując na wskaźnikach FMEA (liczbach priorytetowych). Metodą kontroli, która najczęściej uczestniczyła przy wykrywaniu niezgodności profili aluminiowych i wykrywała jednocześnie najwięcej niezgodności jest kontrola wizualna. Kontrola ta odpowiedzialna jest także za wykrywanie niezgodności, których ryzyko wystąpienia i znaczenie dla klienta jest największe, stąd konieczność podejmowania przez zarządzających działań zmierzających do zwiększenia poziomu jej skuteczności.

EN

This paper presents the results of the analysis of the contribution and importance of specific quality control methods used to detect the non-conformance of the aluminum profiles produced by the pressing process. Specific quality control methods such as measurement, testing, verification, visual inspection, numerical control and alternative control have been analyzed. The quality control processes used were identified. The Pareto-Lorenz diagram was used to identify the critical non-conformity of the examined product over a period of one year. The relationship between the presence of quality control methods in detecting nonconformities and the inconsistencies detected by the quality control methods examined has been analyzed. An analysis of the risks associated with nonconformities detected by the tested quality control methods was also conducted based on the FMEA indicators (priority numbers). The control method that most often involved detecting non-conformance of aluminum profiles and detecting the most incompatibilities is the visual inspection. This control is also responsible for detecting inconsistencies with the greatest risk and importance for the customer, and hence the need for managers to increase their effectiveness.

16

Biosensor enzymatyczny do wykrywania epinefryny

Baluta S., Cabaj J.

Przemysł Chemiczny

|

2017

|

T. 96, nr 9

1982--1983

PL

Opracowano biosensor elektrochemiczny do detekcji epinefryny, w którym wykorzystano lakazę zimmobilizowaną adsorpcyjnie na elektrodzie pokrytej cienkim filmem poli(N-heksylo-2,7-bis(tiofeno)akrydonu). Wzrost stężenia epinefryny był proporcjonalny do wzrostu natężenia prądu płynącego przez układ, dzięki czemu można było oznaczyć stężenie epinefryny w analizowanej próbce.

EN

A novel laccase-based electrochem. biosensor for epinephrine detection was constructed. Laccase was immobilized onto the surface of electrode covered by electroconducting poly(N-hexyl-2,7-bis(thiophene)acridone). The current response increased with increasing concn. of epinephrine.

17

Precision of sub-pixel image displacement measurements

Lutowski Z., Marciniak B., Marciniak T., Bujnowski S.

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

|

2017

|

no. 4

21--26

EN

Digital image correlation (DIC) and Optical flow method (Flow) are among the widely used methods in displacement detection applications. Both methods allow the use of sub-pixel information, leading to increase accuracy. The authors decided to verify the accuracy of the displacement detection of these methods by comparing the results with real displacement. The tests were performed on a special system for fatigue properties testing of microobjects (MFS). It allows setting very small movement, smaller than the value corresponding to the pixel size in the image. This allowed estimating measuring errors for both methods.

PL

Cyfrowa korelacja obrazów (DIC) i metoda przepływów (Optical flow) należą do szeroko wykorzystywanych metod w aplikacjach pozwalających na wykrywanie przemieszczeń. Obie metody pozwalają na wykorzystanie informacji subpikselowych, co prowadzi do zwiększenia dokładności. Autorzy artykułu postanowili sprawdzić i zweryfikować dokładności wykrywania przesunięcia przez te metody poprzez porównanie wyników z rzeczywistymi przesunięciami. Badania wykonano na specjalnym stanowisku badawczym MFS. Pozwala ono na zadawanie przesunięć w bardzo małym zakresie, tzn. o rząd mniejszych niż wartości odpowiadające rozmiarowi piksela w obrazie. Przeprowadzone badania pozwoliły na wyznaczenie błędu pomiaru obu metod.

18

The modern offshor oil detection and monitoring systems

Nowak D., Wąż M., Grządziel A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2017

|

R. 18, nr 12

324--326, CD

EN

This article describes the general principles of operation of radar systems for detecting oil spills in the offshore sector. First of all, the article contains operational context of the DSO system.

PL

W artykule omówione i opisane zostały ogólne założenia i funkcjonowanie systemów radarowych wykrywania rozlewów olejowych w rejonie obserwacji konkretnego „pola” lub instalacji w sektorze offshore.

19

Badanie sprawności systemów IDS/IPS przed atakami DOS i DDOS

Szarek M., Nycz M., Hajder P.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2016

|

z. 35 [294], nr 2

19--34

PL

Tematem artykułu jest analiza sprawności systemów wykrywania i zapobiegania włamaniom przed atakami odmowy usługi. W początkowej cześć artykuł w oparciu o wynik analiz, zaprezentowano skalę problemu omawianych zagrożeń. W kolejnych paragrafach przedstawiono metodykę badań określenia podatności na ataki odmowy usługi. Następnie przeprowadzono symulacje wydajności i skuteczności obrony przed atakami dwóch sieciowych systemów wykrywania włamań w segmencie open-source Snort i Suricata. Analizowano rozwiązania pracując w trybach nfqueue i af-packet, przy zestawie tych samych reguł. Przeprowadzone testy porównawcze z wykorzystaniem dwóch najpopularniejszy zagrożeń tj. Land i SYN Flood, wykazały przewagę rozwiązania Suricata w skuteczności wykrywania analizowanych ataków. Artykuł jest adresowany do osób zajmujących się wdrażaniem i administracją systemów zabezpieczeń.

EN

The theme of the article is to analyze the efficiency of detection systems and intrusion prevention against denial of service attacks. In the initial part of the article based on the analysis results, presented the scale of the problem of these threats. In the following paragraphs, the methodology of testing to determine susceptibility to denial of service attack. Then conducted simulations effectiveness and efficiency of defense against attacks by the two network intrusion detection systems in the segment of open-source Snort and Suricata. Analyzed solutions working modes nfqueue and af-packet, using the same set of rules. Comparative tests carried out using the two most common threats such Land and SYN Flood, showed superiority solutions Suricata the effectiveness of detection of the analyzed attacks. The article is addressed to people involved in the implementation and administration of security systems.

20

Analysis of impact of disruptions coming from a ship on the accuracy of determining the location of the tracked air target by the modified optoelectronic scanning and tracking IR seeker

Gapiński D.

Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej

|

2016

|

R. 57 nr 1 (204)

33--53

EN

The paper presents the results of research whose aim was to specify the impact of disruptions coming from the movement of a ship on the accuracy of determining the location of the tracked target by the modified, optoelectronic scanning and tracking seeker (OSTS). The basic task of OSTS consists in detecting and then tracking closely the detected air target, emitting infrared radiation.

PL

W artykule przedstawione zostały wyniki badań mających na celu określenie wpływu zakłóceń pochodzących od ruchu okrętu na dokładność wyznaczania położenia śledzonego celu przez zmodyfikowaną optoelektroniczną głowicę skanująco-śledzącą (OGSS). Podstawowym zadaniem OGSS jest wykrycie, a następnie precyzyjne śledzenie wykrytego celu powietrznego emitującego promieniowanie w zakresie podczerwieni.