Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wykres Poincare

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modeling the 2D space of emotions based on the poincare plot of heart rate variability signal

Moharreri S., Dabanloo N. J., Maghooli K.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2018

Vol. 38, no. 4

794--809

Emotions mean accepting, understanding, and recognizing something with one's senses. The physiological signals generated from the internal organs of the body can objectively and realistically reflect changes in real-time human emotions and monitor the state of the body. In this study, the two-dimensional space-based emotion model was introduced on the basis of Poincare's two-dimensional plot of the signal of heart rate variability. Four main colors of psychology, blue, red, green, and yellow were used as a stimulant of emotion, and the ECG signals from 70 female students were recorded. Using extracted features of Poincare plot and heart rate asymmetry, two tree based models estimated the levels of arousal and valence with 0.05 mean square errors, determined an appropriate estimation of these two parameters of emotion. In the next stage of the study, four different emotions mean pleasure, anger, joy, and sadness, were classified using IF-THEN rules with the accuracy of 95.71%. The results show the color red is associated with more excitement and anger, while green has small anxiety. So, this system provides a measure for numerical comparison of mental states and makes it possible to model emotions for interacting with the computer and control mental states independently of the pharmaceutical methods.

Parametryzacja sygnału mowy reprezentującego samogłoskę o przedłużonej fonacji w celu oceny zmęczenia głosu

Wilk B.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 11

107--110

W artykule opisano metodę przetwarzania sygnału mowy, który reprezentuje wyizolowaną samogłoskę /a/ o maksymalnie przedłużonej fonacji. Do oceny zmęczenia głosu zaproponowano parametry opisujące zmienność amplitudy sygnału mowy (tj. Shimmer, APQ) oraz zmienność okresu tonu krtaniowego (tj. Jitta, Jitter, RAP, PPQ, a także SD1 i SD2 wyznaczone na podstawie wykresu Poincaré) z uwzględnieniem każdego cyklu pracy fałd głosowych.

In this article, the parameterization method of speech signal representing the isolated maximally sustained vowel /a/ is described. For assessing vocal fatigue the parameters describing the variability of speech signal amplitude and pitch period with respect to each vocal folds cycle were proposed (i.e. Shimmer, APQ, Jitta, Jitter, RAP, PPQ, SD1 and SD2 determined form the Poincaré plot).