Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza wydajności systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgreSQL w kontekście aplikacji internetowych

Lachewicz Katarzyna

Journal of Computer Sciences Institute

|

2020

|

Vol. 14

94--100

PL

Głównym celem niniejszego artykułu jest weryfikacja, który z trzech systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgeSQL, jest najbardziej wydajny w kontekście aplikacji internetowych. W artykule zawarto informacje dotyczące wykorzystanych systemów bazodanowych, jednakże kluczowym elementem artykułu są badania wydajności baz danych. Zostały one wykonane w oparciu o aplikację, której najważniejszym zadaniem jest wykonywanie zapytań do bazy danych. Program został zbudowany w oparciu o najnowsze technologie, takie jak framework Spring, biblioteka Hibernate oraz interfejs JDBC.

EN

The main purpose of this article is to check which database: MySQL, MS SQL, PostgerSQL is the most efficient for Internet applications. This work contains information about the databases used, but the most important part of this article is database performance research. They are based on an application whose main task was database queries. The program was created based on new technologies, such as the Spring framework, the Hibernate library and JDBC Interface.

2

Badanie wydajności serwerów bazodanowych z wykorzystaniem metod eksploracji odchyleń

Nowak-Brzezińska A., Turos A.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 1

75--88

EN

An article presents the issues of performance testing of database servers based on SAP Adaptive Server Enterprise (ASE). The authors propose a solution for performance testing of SAP ASE based on outlier detection from Query Processing Metrics mechanism.

PL

Artykuł przedstawia problematykę badania wydajności serwerów bazodanowych z zastosowaniem SAP Adaptive Server Enterprise (ASE). Autorzy proponują rozwiązanie monitorujące wydajność serwera ASE opierając się na wykrywaniu anomalii z mechanizmu Query Processing Metrics.

3

Database optimization for improvement of existing systems

Wosiak A., Koper R.

Journal of Applied Computer Science

|

2015

|

Vol. 23, nr 2

101--118

EN

Due to the increasing volume of data, which is the result of market globalization and the computer development of the largest commercial enterprises, performance problems at the database level in existing systems become common and are a top priority. In this research database optimization methods were presented, taking into account the constraints deriving from the existing system architecture. Both technical and business constraints were considered. The increase in efficiency in each case was assessed by the time required to perform a particular database operation. The numbers of disk reads and buffer gets, as the technical factors of efficiency growth, were determined when possible.

4

Składowanie danych w pamięci Flash - studium przypadku

Wilczek A.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2B

449-458

PL

Klasyczne, magnetyczne nośniki pamięci masowej stosowane w systemach komputerowych są coraz częściej zastępowane układami pamięci flash. Dyski SSD (ang. Solid State Disc) zbudowane w oparciu o pamięci flash zastępują dyski twarde HDD (ang. Hard Disk Drive). Dyski SSD osiągają zdecydowanie krótsze czasy dostępu, kilkudziesięciokrotnie niższe w porównaniu do dysków HDD przy odczycie losowym. Niestety, odczyt sekwencyjny, a szczególnie zapis danych na dyskach SDD nie jest już równie szybki. Praca zawiera analizę zastosowania pamięci flash do składowania danych w przykładowej konfiguracji systemu zarządzania bazą danych.

EN

Flash memory replaces classic, magnetic mass memory storage used in computer systems. SDD (Solid State Disc) disks based on flash memory replace hard discs drives (HDD). SDD discs offer much shorter access times, tens times shorter in respect to HDD discs where random access is considered. Unfortunately sequential access and write operations are not so effective. This work aims to analyze profits of using flash memory storage in sample database system configuration.