Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Journal of Computer Sciences Institute

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wydajność aplikacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza porównawcza technologii REST i GraphQL

Margański Piotr, Pańczyk Beata

Journal of Computer Sciences Institute

2021

Vol. 19

89--94

The article presents a comparative analysis of the two most commonly used API web design standards - REST and GraphQL. The time and size of HTTP responses returned by applications were tested. Two applications with the same functionalities, performing CRUD operations, on data stored in the non-relational MongoDB database were used for the research. Both applications were based on NodeJS technology. The JMeter tool was used to collect and analyze the data. On the basis of the obtained results, it was found that there were no significant differences in reading the data with a small number of queries and when removing resources. With the increase in the number of queries, a clear advantage of the REST standard was observed. The advantage of GraphQL, both in response time and size, was demonstrated when retrieving specific data.

W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch najczęściej stosowanych standardów projektowania internetowego API – REST oraz GraphQL. Badano czas oraz rozmiar odpowiedzi HTTP zwracanych przez aplikacje. Do badań wykorzystano dwie aplikacje o takich samych funkcjonalnościach, realizujących operacje CRUD, na danych przechowywanych w nierelacyjnej bazie MongoDB. Obie aplikacje stworzono w oparciu o technologię NodeJS. Do zebrania i analizy danych zastosowano narzędzie JMeter. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono brak znacznych różnic w odczycie danych przy małej liczbie zapytań oraz podczas usuwania zasobów. Wraz ze wzrostem liczby zapytań zaobserwowano wyraźną przewagę standardu REST. Przewagę GraphQL, zarówno w czasie jak i rozmiarze odpowiedzi, wykazano w przypadku pobierania specyficznych danych.

Porównanie wydajności wybranych algorytmów oczyszczania pamięci w Wirtualnej Maszynie Javy

Kopeć Igor, Smołka Jakub

Journal of Computer Sciences Institute

2019

Vol. 13

359--365

W językach z automatycznym zarządzaniem pamięcią ważną rolę pełni odśmiecacz pamięci - mechanizm odpowiedzialny za usuwanie nieużywanych obiektów z pamięci. Algorytmy odzyskiwania pamięci są rozwijane od wielu lat i dążą do zmaksymalizowania wydajności aplikacji. W niniejszym artykule przedstawiono i porównano wydajność pięciu algorytmów automatycznego zwalniania pamięci występujących w Javie w wersji 12 na trzech aplikacjach o różnym czasie życia obiektów. Analizie została poddana szybkość aplikacji, narzut pracy odzyskiwaczy pamięci oraz przepustowość aplikacji przy dużym obciążeniu.

In programming languages with automatic memory management garbage collection plays an important role of cleaning unused memory. Garbage collection algorithms have been developed for many years and aim to maximize the application’s performance. This paper presents and compares a performance of five garbage collection algorithms present in current version of Java 12 in three applications with different object lifetime span. The analysis covered the system responsiveness, garbage collector workload and application throughput at high application load.