Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Archives of Mining Sciences

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wybieranie filarowo-komorowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Improving the method of roof fall susceptibility assessment based on fuzzy approach

Ghasemi E., Ataei M., Shahriar K.

Archives of Mining Sciences

2017

Vol. 62, no. 1

13--32

Retreat mining is always accompanied by a great amount of accidents and most of them are due to roof fall. Therefore, development of methodologies to evaluate the roof fall susceptibility (RFS) seems essential. Ghasemi et al. (2012) proposed a systematic methodology to assess the roof fall risk during retreat mining based on risk assessment classic approach. The main defect of this method is ignorance of subjective uncertainties due to linguistic input value of some factors, low resolution, fixed weighting, sharp class boundaries, etc. To remove this defection and improve the mentioned method, in this paper, a novel methodology is presented to assess the RFS using fuzzy approach. The application of fuzzy approach provides an effective tool to handle the subjective uncertainties. Furthermore, fuzzy analytical hierarchy process (AHP) is used to structure and prioritize various risk factors and sub-factors during development of this method. This methodology is applied to identify the susceptibility of roof fall occurrence in main panel of Tabas Central Mine (TCM), Iran. The results indicate that this methodology is effective and efficient in assessing RFS.

Wybieraniu w kierunku od pola towarzyszy zazwyczaj większa ilość wypadków, większość z nich spowodowana jest zawałem stropu. Dlatego też opracowanie skutecznej metody oceny skłonności stropu do zawału jest kwestią kluczową. Ghasemi et al. (2012) zaproponował metodologię określania ryzyka zawału stropu w trakcie prowadzenia prac górniczych w kierunku od pola w oparciu o klasyczne metody oceny ryzyka. Główną wadą tej metody jest to, iż nie uwzględnia ona subiektywnych niepewności na poziomie językowym związanych z określaniem wartości wejściowych charakteryzujących czynniki ryzyka, inne niedociągnięcia to niska rozdzielczość metody, stałe przyporządkowania wag, przyjęcie ostrych granic pomiędzy kolejnymi klasami. Aby usunąć te niedociągnięcia i w ten sposób udoskonalić metodę, zaproponowano nowe podejście do określania stabilności stropu wykorzystujące elementy logiki rozmytej. Zastosowanie logiki rozmytej jest efektywnym narzędziem w przypadku niepewności na poziomie językowym. Ponadto podejście bazujące na określeniu hierarchii procesów i wykorzystujące elementy logiki rozmytej zastosować można do określania wagi poszczególnych czynników ryzyka oraz czynników cząstkowych. Opracowaną metodę zastosowano do oceny skłonności stropu do zawału w polu głównym wybierania w kopalni Tabas Central Mine, w Iranie. Uzyskane wyniki potwierdzają skuteczność metody prognozowania stabilności stropu.

Quantifying the uncertainty of pillar safety factor by Monte Carlo simulation - a case study

Ghasemi E., Shahriar K., Sharifzadeh M., Hashemolhosseini H.

Archives of Mining Sciences

2010

Vol. 55, no 3

623-635

The pillar failure hazards are the major problems in underground coal mines, which are generally unpredictable due to associated uncertainties arising out of the complexity of geological conditions and variability in mining parameters. The pillar safety factor, always considered in pillar design and planning of underground coal mines, may be an important predictor for pillar failures. In this paper, contributing parameters on pillar safety factor for the main panel of Tabas Central Coal Mine, located in the mid-eastern part of Iran which is going to be extracted by room and pillar method, are collected. The mean value of probabilistic pillar safety factor for the case study mine was found to be 1.47. However, the probability of the estimated pillar safety factor of less than or equal to one, was found to be 22.5%. The effects of the random variables on pillar safety factor and probability of pillar failure were determined using Monte Carlo simulation method. Based on results of simulation runs for each variable, the probability of pillar failure was determined. In addition, a multi-variable regression analysis was performed to determine the correlation between the random variables and the pillar safety factor. Uniaxial compressive strength of coal, with the coefficient of correlation of +0.61, was found to be the most important parameter to control the pillar safety factor.

Zagrożenie związane z pękaniem filarów ochronnych stanowi jeden z poważniejszych problemów w podziemnych kopalniach węgla; pękania te są z reguły nieprzewidywalne z uwagi na element niepewności związany ze złożonymi warunkami geologicznymi i z różnorodnością parametrów górniczych. Współczynnik bezpieczeństwa dla filarów, zawsze uwzględniany w procesie projektowania filarów i planowania kopalni podziemnych, może być cennym wskaźnikiem przy prognozowaniu pękania filarów. W artykule tym parametry przyjęte do obliczania współczynnika bezpieczeństwa pochodzą z głównego pola wydobywczego w kopani węgla kamiennego Cabas, położonej w środkowo-wschodnich regionach Iranu. Wybieranie odbywało się metodą filarowo-komorową. Wartość średnia probabilistycznego współczynnika bezpieczeństwa dla filara otrzymana dla kopalni uwzględnionej w studium przypadku wyniosła 1.47. Jednakże prawdopodobieństwo szacowania współczynnika bezpieczeństwa w wysokości 1 lub poniżej wyniosło 22.5%. Wpływ zmiennych losowych na wielkość współczynnika bezpieczeństwa i prawdopodobieństwo pęknięcia filara określone zostały w oparciu o symulacje metodą Monte Carlo. W oparciu o wyniki symulacji prowadzonych dla każdej zmiennej obliczono prawdopodobieństwo pęknięcia filara. Ponadto, przeprowadzono badania metodą regresji wielu zmiennych w celu ustalenia korelacji pomiędzy zmiennymi losowymi a współczynnikiem bezpieczeństwa dla filara. Stwierdzono, że jednoosiowe naprężenia ściskające węgla jest najważniejszym parametrem determinującym współczynniki bezpieczeństwa dla filara, przy współczynniku korelacji wynoszącym +0.61.