Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

CCR: A combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification

Koziarski M., Woźniak M.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2017

|

Vol. 27, no. 4

727--736

EN

Imbalanced data classification is one of the most widespread challenges in contemporary pattern recognition. Varying levels of imbalance may be observed in most real datasets, affecting the performance of classification algorithms. Particularly, high levels of imbalance make serious difficulties, often requiring the use of specially designed methods. In such cases the most important issue is often to properly detect minority examples, but at the same time the performance on the majority class cannot be neglected. In this paper we describe a novel resampling technique focused on proper detection of minority examples in a two-class imbalanced data task. The proposed method combines cleaning the decision border around minority objects with guided synthetic oversampling. Results of the conducted experimental study indicate that the proposed algorithm usually outperforms the conventional oversampling approaches, especially when the detection of minority examples is considered.

2

Neural networks for the analysis of mine-induced building vibrations

Kuźniar K.

Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences

|

2011

|

Vol. 18, no. 3

147-159

EN

A study of the capabilities of arti?cial neural networks in respect of selected problems of the analysis of mine-induced building vibrations is presented. Neural network technique was used for the prediction of building fundamental natural period, mapping of mining tremors parameters into response spectra from ground vibrations, soil-structure interaction analysis, simulation of building response to seismictype excitation. On the basis of the experimental data obtained from the measurements of kinematic excitations and dynamic responses of actual structures, training and testing patterns of neural networks were formulated. The obtained results lead to a conclusion that the neural technique gives possibility of e?cient, accurate enough for engineering, analysis of structural dynamics problems related to mineinduced excitations.

3

Wstępne przetwarzanie danych rzeczywistych na przykładzie analizy rezygnacji

Sulikowski P.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2009

|

nr 1 (18)

99-106

EN

Customer churn is a grave problem for contemporary businesses. Rough sets method can be applied to build a model of the phenomenon. While analysing real-world data obtained directly from an interested company, the need for data pre-processing arises. For that reason, this paper introduces a procedure combining certain useful analytical activities. They can help improve credibility and interpretability of the final results.

4

Algorytm wstępnego przetwarzania danych pomiarowych w opracowaniu dużych zbiorów informacji

Błaszczak W.

Technical Sciences. Supplement / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2005

|

suppl. 2

209--222

PL

Postęp technologiczny w dziedzinie automatyzacji pomiarów geodezyjnych, fotogrametrycznych, satelitarnych powoduje nagromadzanie się dużej liczby informacji. Istnieje więc potrzeba takiej organizacji procesu przetwarzania danych, szczególnie gdy mamy do czynienia z bardzo dużymi zbiorami danych pomiarowych, która pozwoli na efektywne funkcjonowanie systemów informacji przestrzennej. W pracy zaproponowano algorytm wstępnego przetwarzania zbiorów wyników pomiaru, który pozwala na zmniejszenie liczebności danych wejściowych bez utraty niezbędnych w dalszym opracowaniu informacji.

EN

Technological progress in automation of measurements in geodesy and photogrametry effects in a large data sets. Thus, there is a need to organize the pattern of measurement data sets processing, especially when a large sets of measurement data are available, which allows Geographic Information Systems to be functional. In this article the measurement data preliminary processing in study of large information set is presented. This optimization algorithm makes decreasing of large input data sets possible without of loosing essential observations.

5

Metoda Visvalingama-Whyatta w procesie redukcji dużych zbiorów wyników pomiaru

Błaszczak W., Kamiński W.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2005

|

Vol. 114, nr 45

41-52

PL

Nagromadzanie się dużej liczby informacji w czasie automatycznych metod pozyskiwania danych w pewnych sytuacjach pociąga za sobą konieczność redukcji liczebności zbiorów wyników pomiaru. Redukcję liczebności wyników pomiaru w trakcie przetwarzania wstępnego należy przeprowadzić tak, aby w etapie przetwarzania głównego nie utracić danych niezbędnych w opracowaniu oraz tak, aby możliwe było ich dalsze opracowanie. W tym celu w procesie wstępnego przetwarzania zbiorów zastosować można znane metody generałizacji, między innymi metodę powierzchni porównawczej zaproponowaną przez Visvalingama-Whyatta. Rozważania dotyczące podstaw teoretycznych tej metody, a zastosowanej w procesie wstępnego przetwarzania danych, uzupełniono przykładem praktycznego wykorzystania na zbiorze obserwacji uzyskanych z pomiaru batymetrycznego kanału Świnoujście-Szczecin.

EN

In some situations, accumulation of large number of information in automatic methods of data acquisition involves the necessity of reducing the sizes of measurement result data sets. The reduction of the number of measurement results during initial processing should be realized in such a way as not to lose data essential in the study and to allow their further processing. Therefore in preliminary processing of data sets one can use known generalization methods, e.g. line simplification algorithm, put forward by Visvalingam and Whyatt. Theoretical considerations concerning this method, which was applied in preliminary processing of measurement data, have been supplemented with an example of practical application on a data set obtained from bathymetric measurements of the Swmoujscie-Szczecin Channel.